社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

Nature | 关向楠/胡若真等揭示抗TIGIT 检查点抑制剂通过重塑肿瘤微环境提高抗PDL1治疗效果

BioArt • 11 月前 • 260 次点击  

免疫检查点抑制剂 (e.g PD-L1 blockade) 极大的提高了肿瘤患者的生存率,已广泛应用于黑色素癌、肺癌等。但该疗法只对部分病人有效,且很多病人最终也会产生抗药性;因此,如何进一步提高免疫疗在肿瘤患者的效果是一个关键性问题。其中的一种方式就是同时作用于不同的免疫检查点。Tiragolumab 是一种具有活性 IgG1κ Fc 的 anti-TIGIT 抗体,并在2期临床试验 CITYSCAPE (ClinicalTrials.gov: NCT03563716) 中证明与 Atezolizumab(anti-PD-L1)联合使用可提高患者治疗效果。然而,对于 Tiragolumab 是如何提高联合疗法的反应机制仍不明确。

2024年2月28日,基因泰克公司 (Genentech.Inc) Namrata Patil Robert Johnston 团队在 Nature 上发表了题为 Anti-TIGIT antibody improves PD-L1 blockade through myeloid and Treg cells 的研究成果。该研究揭示了 Tiragolumab (anti-TIGIT blockade) 通过作用于肿瘤微环境里的巨噬细胞 (macrophages) 和调节性T细胞 (regulatory T cells)来提高 anti-PD-L1 (Atezolizumab) 在肺癌病人的效果,且该效果依赖于 Tiragolumab 的活性 IgG1κ Fc。


该研究从临床病人收集了包括肿瘤,血清 (serum) 和外周血单核细胞 (PBMC) 样品,以及小鼠肿瘤和 in vitro 模型,利用普通转录组测序,单细胞测序,质谱和流式细胞等方法研究了 Tiragolumab 的作用机制。血清样本分析显示巨噬细胞的活化与联合疗法的临床效果相关。PBMC 单细胞测序进一步验证了联合疗法可激活各种不同的血液细胞,包括单核细胞 (monocytes) 。在小鼠肿瘤模型中, anti-TIGIT 抗体通过 FcγR-Fc 作用激活肿瘤微环境里的髓系细胞 (macrophages, monocytes, 和 dendritic cells) 并最终改变抗肿瘤 CD8+ T 细胞的细胞状态 (from an exhausted effector-like to memory-like state)。这些结果揭示 anti-TIGIT 检查点抑制剂可以重塑肿瘤微环境里的免疫细胞状态,并表明 anti-TIGIT 抗体的开法应该考虑 FcγR-Fc 的作用。


基因泰克公司研究与早期开发部门转化医学部 (Translational Medicine, gRED) Namrata Patil 和 Robert Johnston 为共同通讯作者,关向楠和胡若真为共同第一作者。

原文链接:

https://www.nature.com/articles/s41586-024-07121-9


制版人:十一



转载须知


【非原创文章】本文著作权归文章作者所有,欢迎个人转发分享,未经作者的允许禁止转载,作者拥有所有法定权利,违者必究。





BioArt

Med

Plants

人才招聘

会议资讯



近期直播推荐



Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/167401
 
260 次点击