如今 ChatGPT 已经变得非常热门，人们可以通过与 ChatGPT 进行天马行空的对话，获取自己需要的答案。目前，全球有超过 200 万开发者在使用 OpenAI 旗下的开发者服务，其中 90% 来自世界 500 强企业，目前 OpenAI 每周活跃用户超过一亿。
前不久在 OpenAI 首次 DevDay 开发者日活动上，Sam Altman 还发布了 ChatGPT 的最新升级。GPT-4 Turbo 正式发布，支持 128k 上下文窗口。并承诺为 API 用户与企业客户提供版权保护服务及侵权赔偿服务。另外，GPTs 应用商店的发布，也让开发者可以上传自己的 GPT 并获得收入，等等。最近 Sam Altman 的“宫斗剧”也落下了帷幕，希望他能继续沉淀开发出更好的功能。
ChatGPT 如此强大的今天，熟练掌握它已成为当今职场人的必备技能。运用好 ChatGPT 可以提升职场人的工作效率，这样大家就可以有更多的时间去做更重要的事情。今天图灵君根据读者读书需求推荐 12 本口碑极佳的 ChatGPT 图书，从 ChatGPT 的底层逻辑到应用，让你都能有一个全新的认知。
《ChatGPT：人类新纪元》
“搜狗输入法之父”、美团光年 AGI 布道师马占凯新作。本书用生动浅显的语言，用鲜活的故事，讲述 ChatGPT 前世今生、AI 发展史，获得罗永浩、梁宁、戴雨森、王建硕、王玥等大咖倾情推荐。附赠中国 AGI 全景图、ChatGPT 全景图拉页，让你对 ChatGPT 及 AGI 相关产业的发展一目了然。《这就是ChatGPT》
[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆｜著
OpenAI CEO，ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼推荐，国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎 WolframAlpha 发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作！《利用ChatGPT进行数据分析》
10万册畅销书作者，根据 ChatGPT 在数据分析各个阶段的应用情况，按照数据分析师的职业发展路径展开，带你快速上手高效运用 ChatGPT 进行数据分析。
《深度学习在自然语言处理中的应用：从词表征到ChatGPT》
张镭｜ 著
Meta 资深工程师、数据科学家执笔，从研究员和实践者的双重角度出发，汇集该领域的重要思想和研究成果。
本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理（NLP），介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用；简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术，包括 Transformer、BERT、GPT，等等；汇集了众多论文中的重要思想和研究成果；系统梳理了技术发展脉络。
《零基础玩转Midjourney——打造AI绘画助手》
由 100 万粉丝青睐的大咖亲自传授经验，近 20 个真实案例，包含卡通 IP 形象、表情包、logo、壁纸、海报、故事绘本、电影分镜等领域。轻松解锁 Midjourney 中近 20 个参数和 20 个指令的精妙玩法。《 Python编程：从入门到实践 》（第3版）
[美]埃里克·马瑟斯 | 著
Python 入门圣经，影响全球超过 250 万读者，长居 Amazon、京东等网店编程类图书榜首，真正零基础，附赠随书代码+配套视频讲解+速查手册，自学无压力。
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》
斋藤康毅 | 著
深度学习“鱼书”，畅销 10 万册，相比 AI 圣经“花书”，本书更合适入门。本书深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术，书中使用 Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
本书由深度学习框架 Keras 之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用 Python 代码来解释深度学习的核心思想，包括 Transformer 架构的原理和示例。《BERT基础教程》
苏达哈尔桑·拉维昌迪兰 ｜ 著
周参 ｜ 译
详细讲解十余种 BERT 变体的原理，本书聚焦谷歌公司开发的 BERT 自然语言处理模型，由浅入深地介绍了 BERT 的工作原理、BERT 的各种变体及其应用，书中用简单的文字清晰阐释 BERT 背后的复杂原理，让你轻松上手 NLP 领域的里程碑式模型。
《深入浅出神经网络与深度学习》
迈克尔·尼尔森 | 著
知名计算机科学家 Michael Nielsen 作品，哈工大研究生课程参考书，李航、马少平等多位业内专家推荐。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的 MNIST 手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
《深度强化学习》
王树森 黎彧君 张志华 | 著
系列视频课全网播放量 100 万+，涵盖最近 10 年最重要的深度强化学习方法，围绕实用、精简两大原则，专注核心知识，成书篇幅仅 312 页，超轻松入门 DRL！全彩印刷，原创 140 多幅精美全彩插图，上市一周登上京东新书销量排行榜第一，口碑、内容兼具。
《深度匹配学习：面向搜索与推荐》
人工智能大咖学者徐君、何向南、李航联袂创作，用深度学习助力搜索引擎和推荐系统。
本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型，并将当前的深度学习解决方案分为两类：表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结，并为读者指明进一步学习的方向。
