Py学习  »  机器学习算法

西安交通大学材料学院新能源材料团队拟招聘能源材料、机器学习方向助理教授及博士后

能源学人 • 1 年前 • 285 次点击  

宋江选教授,国家级青年人才,近年来主持了国家自然科学基金,国防项目、陕西省重点研发计划/国际合作项目及企业资助的多个重大攻关项目,在高比能电池、水系有机液流电池等研究领域取得一系列创新性成果。相关研究成果在Nat. Commun.Angew. Chem. Int. Ed.J. Am. Chem. Soc.Adv. Mater.Adv. Energy Mater.等主流期刊上发表论文80余篇。团队网页:http://jxsong.xjtu.edu.cn
         

 

一、研究方向
根据课题组发展需要,诚招能源材料、高分子化学、机器学习等相关领域研究背景的优秀博士加入,开展学科交叉领域研究(如全固态电池/锂金属电池、电池用多功能粘合剂,机器学习加速材料研发等研究方向):
1. 高比能电池关键材料的结构设计与电化学稳定机制;
2. 电池材料的计算模拟与寿命智能预测(含机器学习方向)。
         

 

二、应聘条件
1. 西安交通大学“青年优秀人才支持计划”及博士后基本条件
a. 海内外著名高校或研究机构取得博士学位;
b. 年龄一般不超过32周岁,身心健康;
c. 爱国守法,品行端正,具有较强的团队精神和进取意识;
d. 已在相关领域取得明显业绩,在研究论文、主持(参与)科研项目或科技成果转化等方面表现出良好的学术发展潜力,研究方向符合“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求”要求。

2. 专业条件
(1)具有能源材料、高分子化学、机器学习或其它相关研究背景,能独立开展课题研究;
(2)具有较强的科研能力、高度积极性、极强的团队协作精神,协助申报国家重大科技计划项目;
(3)具有较强的中英文写作与交流能力,在论文发表、主持(参与)科研项目或开展科技成果转化等方面表现出良好的学术发展潜力。
         

 

三、所需材料
(1)本人学习和工作简历;
(2)研究工作概况,发表论文论著清单、获得的奖励情况等;
         

 

四、岗位待遇
(1) 助理教授(青秀计划A):年薪30万元+ 奖励绩效;聘期结束,晋升副教授或者教授,学校缴纳社会保险和住房公积金,提供公寓住房、子女入学等待遇。
 (2)交叉学科博士后 :年薪25万元(A类)+奖励绩效;聘期结束,晋升副教授或者教授,学校缴纳社会保险和住房公积金,提供公寓住房、子女入学等待遇。
         

 

五、联系方式
请将个人相关材料以PDF文档通过电子邮件发送(邮件主题栏内请注明:姓名+应聘岗位)。E-mail: songjx@xjtu.edu.cn; TEL: 029-8266-8435

日本丰田中央研究室Nat. Commun. 经典CP组合!电磁感应技术检测锂金属沉积

2023-11-14

美国锂电公司E-KEM Sciences首席技术官KM Abraham深入剖析电池安全问题

2023-11-14

推动阴离子上的电荷转移以降低层状氧化物正极的储钠晶格应力

2023-11-14

聚合物添加剂实现锌金属负极高利用率

2023-11-14

原子耦合的2D MnO2/MXene超晶格用于稳定和快速的水系锌离子电池

2023-11-14

美国波多黎各大学吴先勇团队JACS:三价水系铟金属电池

2023-11-14

厦门大学杨勇教授AEM:原位压力测试解密固态锂金属电池“微短路”

2023-11-13

“字典级”综述:带你入门各种固态电池界面化学!

2023-11-13

何妍妍博士、周国伟教授/徐立强教授AEnM:蛋黄壳异质结构和硒空位设计实现超稳定钠离子存储

2023-11-13

韩翠平/徐锡金/常彩云:双层保护“并肩作战”助力高可逆锌离子电池

2023-11-13


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/164446
 
285 次点击