2023年全球机器学习技术大会将于10月20-21日在北京金茂威斯汀大饭店举行。会议以“拥抱AGI变革时代”为主题，聚焦【GPT与大模型技术演进】、【大模型系统工程实践】、【ML/LLM Ops 大模型运维】、【AI Infra 大模型基础架构】、【大模型应用开发实践】、【AIGC产品创新探索与实践】、【大模型赋能软件开发变革】、等12大主题。
12位技术出品委员会专家共同把控大会的内容，来自OpenAI，百川智能、智谱AI、微软、Amazon、Meta、华为、阿里、网易等一线企业的近50位演讲嘉宾，将在现场分享最新 AI、大模型技术创新和应用实践！50+场精彩演讲议题抢先了解！
自GPT 3.5发布后，大模型技术快速演进，相关创新思路和方案百花齐放。来自OpenAI、达摩院、百川智能、智谱AI、Amazon HIL团队、复旦大学MOSS团队、IDEA研究院、新浪微博、达观数据等专家将就大模型的预训练、微调、反馈强化学习等各个环节，以及推理架构、垂直大模型、生成式搜索等系统工程方面分享各自的创新方法和实践经验。
LLM Ops与AI Infra 基础架构
大模型技术落地，ML/LLM Ops和AI Infra的支撑作用必不可少。来自MetaGPT、Dify、微软、OpenLLM等专家 将分享AI Agent、RAG搜索增强、Semantic Kernel 应用框架等最新发展；来自蚂蚁集团、Zilliz、第四范式、DLRover将分享分布式计算、训练、向量数据库、强化学习训练框架等精彩主题。
大模型与AIGC应用实践及创新
大模型应用如火如荼，AIGC产品创新层出不穷，如何在创新探索中坚持走正确的路、避免常见的坑？来自字节跳动、OPPO、B站、58、来也的行业最佳实践会带来超值的启发。来自Meta、出门问问、网易、新浪微博、去哪儿、eBay的创新探索也非常值得碰撞讨论。
大模型赋能软件开发与机器学习平台
大模型带来的软件开发智能化的范式转换，从架构设计到代码生成、从质量效能到运维自动化、将极大地变革软件开发的方方面面。来自蚂蚁CodeFuse、Boolan、PandaLLM、去哪儿等专家将分享代码大模型的研发探索，以及在软件开发领域的具体实践。在机器学习架构方面，来自华为MindSpore、CodePlay、蚂蚁知识引擎团队的专家将展示相关领域的最新成果和创新方法。
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