AI黑马 推荐语：
上次我们分享了清华大学关于AIGC的研究报告，今天跟大家推荐的是腾讯研究院的《AIGC发展趋势报告》。本报告共60页，分为AIGC技术、消费端、产业端、社会端、发展与挑战、展望6个部分。未来已来，让我们拥抱AIGC，拥抱人工智能的下一个时代！
壹 | 从字面意思上看，AIGC是相对于过去的PCG、UCG而提出的。因此，AIGC的狭义概念是利用 AI自动生成内容的生产方式。
贰 | 广义的AIGC可以看作是像人类一样具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI, 它可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频、3D交互 内容(如虚拟化身、虚拟物品、虚拟环境)等各种形式的内容和数据，以及包括幵启科学新发现、 创造新的价值和意义等。
叁 | 如果说AI推荐算法是内容分发的强大引擎，AIGC则是数据与内容生产的强大引擎。AIGC正朝着效率和品质更高、成本更低的方向发展，在某些情况下，它比人类创造的东西更好。
肆 | 从社交媒体到游戏、从广告到建筑、从编码到平面设计、从产品设计到法律、从营销到销 售等各个需要人类知识创造的行业都可能被AIGC所影响和变革。
伍 | 在本质上, AIGC技术的最大影响在于，AIGC技术将会把创造和知识工作的边际成本降至零，以产生巨的劳动生产率和经济价值。正如互联网实现了信息的零成本传播复制，未来 AIGC的关键影响在于，将实现低成本甚至零成本的自动化内容生产。
陆 | AIGC的爆发，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了 AIGC技术变革，AIGC模型成为了自动化内容生产的"工厂”和"流水线”。
柒 | 从提供预训练模型的基础设施层公司到专注打造AIGC产品和应用工具的应用层公司, 美国围绕AIGC生长出繁荣的生态，技术创新引发的应用创新浪潮迭起；中国也有望凭借领先 的AIGC技术赋能千行百业。
捌 | 融合大模型和多模态技术的AIGC模型，有望成为新的技术平台, 深度赋能各行各业。未来，"AIGC+”将在经济社会的各个领域持续大放异彩。
玖 | AIGC将创造出巨大的经济社会价值，其应用不限于互联网领域，也将给文化、娱乐、教育、金融、医疗、公共 服务、交通、制造等诸多领域带来积极影响。
拾 | AIGC将日益成为未来3D互联网的基础支撑；聊天机器人和数字人成为新的、更包容性的用户交互界面，不 断拓展应用领域；AIGC将作为生产力工具来推动元宇宙发展。
