近年来，理论计算与机器学习，越来越受顶刊青睐！“实验+计算”的模式已成为顶刊标配，机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具！
经过1000余天的打磨和改进，华算科技陆续推出VASP计算、Materials Studio计算、机器学习与材料等培训，备受好评，往期学员已陆续在Nature子刊、Angew.、JACS、AM等顶级期刊发表文章！
线上课程，不限时间、不限地点、随报随学、无限次回看。
课程群永不解散，随时提问，及时解答。提供超算练习账号，边学边练。
报名方式：添加下方微信好友，或者联系手机131-2872-3011 。带你零基础入门DFT计算/机器学习，提升论文档次，发顶刊快人一步！学员已发表Nature、Nature Energy、Nature Materials、Angew..、JACS、AM、AEM等期刊。课程内容涉及晶体与二维材料材料的建模、弹性、电子（电荷态、态密度、轨道杂化、能带、功函数）、光学、磁性、吸附、催化性质计算，帮助大家快速理解模型构建与VASP输入文件中各个参数的意义，提高学习效率，完成DFT计算入门。通过VASP软件的晶体结构、电子、弹性、磁学性质，二维材料的结构、吸附、扩散性质的计算练习，帮助大家快速理解模型构建与VASP输入文件中各个参数的意义，提高学习效率，完成DFT计算入门。课程内容涉及晶体表面/二维结构/一维结构的结构性质，功函数、d带中心、吸附能、差分电荷密度等电子性质，HER、OER/ORR、NRR、CO2RR等催化反应的自由能与过渡态计算，CO、CO2、CH4、C6H6等分子的吸附与分解过程。
单原子、双原子催化剂是目前电催化领域研究的最多的催化剂材料，他们具有原子利用率高、活性高、性能精确可调的特点，能够有效地催化各种化学反应，包括HER、OER、CO2RR、NO3RR等，在能源、化工等领域起着重要作用。DFT计算能够深入研究单原子催化剂结构稳定性、电子结构、对反应中间体的吸附能力、以及对反应热力学和动力学势垒的影响，已经被广泛应用于催化剂设计、筛选、性能分析等方面。本次课程由华算科技朱老师主讲单原子催化计算，课程具体涉及催化剂模型，电子性质，HER、OER/ORR、CO2RR、NO3RR等反应的自由能与过渡态计算。
课程具体涉及：理论知识、二维/异质结构建模、能带、功函数、静电势、吸附位点、吸附能、结合能、虚频消除、态密度、d带中心、过渡态、CO2RR、OER/ORR、电位、容量、迁移势垒。课程涉及电池中的电化学反应类型（插入、合金、转化）的判断，正负极材料（三维、二维、二维异质结构）的掺杂、离子容量、离子扩散能垒计算，离子与正负极材料的相互作用机理计算，燃料电池所涉及的H2氧化与O2还原过程决速步、过电位的计算。
本次课程将介绍二维材料、一维材料、二维材料异质结构的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质。运用VASP软件计算三维和二维半导体材料的能带、态密度、缺陷形成能、扩散势垒、吸附能、电荷转移性质。
内容涉及建构建模、电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、缺陷转变能级、缺陷扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度计算。
VASP是目前最流行的DFT计算软件，擅长计算半导体材料的结构性质、电子结构、吸附性质。本次课程将运用VASP软件计算钙钛矿半导体的结构、电子、吸附、缺陷性质，二维半导体的结构与电子性质。课程内容将根据学员反馈不断更新。
华算科技Materials Studio零基础培训，0基础起步，32小时高强度训练，27章节理论+实际操作！累计超过1000名学员参与，往期学员已发表Angew.、AM、AEM、Nature子刊等顶刊论文。课程由全职技术专家杨老师主讲，专为初入门学员设计，沿着理论讲解、模型搭建、性质计算、结果分析层层递进。带你学会DFT计算，早发顶刊！华算科技MS杨站长将通过28小时高强度实操培训，基于Materials Studio软件CASTEP、DMol3模块，将HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论、过渡态、带隙工程、能带电位匹配等催化计算核心问题讲透彻，使大家能将DFT计算用到自己的文章中。科研热点材料：钙钛矿太阳能电池、Janus异质结、二维材料、金属半导体接触、气敏半导体
手段：旋轨耦合SOC、杂化泛函、DFT+U、DFT+D色散矫正、偶极修正
性质分析：载流子迁移率、有效质量、光吸收、能带态密度、能带弯曲、COHP、内建电场、功函数、静电势、整流效应、相变、声子
课程针对编程零基础学员，并包含实验与计算中常见的科研数据处理案例。同学们学习完成后可直接将Python应用于自己的研究数据后处理之中，适合有数据分析需求的实验课题组/计算课题组同学。课程面向Python零基础，对机器学习感兴趣，想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。通过本次课程，大家可以学会当下最流行的Python语言，学会抓取数据库，能使用机器学习基本算法，并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题，能够重现机器学习的文献案例。
课程包括：机器学习概念，决策树/贝叶斯/支持向量机/神经网络/随机森林，回归/分类/聚类算法，模型评价/性能度量，小分子/MOF/d带中心/合金催化/单原子催化/钢铁强度/CO2RR/钙钛矿/电极涂层/STM图像，数据库/高通量筛选/Materials Project。本次课程主要基于Python语言与TensorFlow/Keras框架，学习神经网络的构建、训练与使用，课程中使用的绝大部分案例均源于化学/材料文献中真实案例，同学们学习完成后可直接将其用于自己的研究当中。课程设计目的为学习完成之后，能自己构建常用的神经网络，进行各种技巧处理，并进行应用。
主办单位：深圳华算科技有限公司（拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权）
培训形式：课程已上架腾讯课堂，可无限次回看。课程群永不解散，随时提问，及时解答。课程费用：咨询华算科技-小硕，提供增值税普通发票及邀请函。同时报名两个课程可优惠1600元，更多优惠咨询可咨询华算科技-小硕。报名方式：添加下方微信好友报名，或者联系手机131-2872-3011 。朱老师：华算科技资深技术，同济大学本科直接攻读博士学位（4年），海外3年以上博后经历，发表高质量独立一作SCI论文30篇，回国后被授予深圳市海外高层次人才。
拥有14年VASP重度使用经验，成功讲授100+场VASP计算培训和超过10万人的学习理论计算公开课。
杨老师：华算科技全职技术资深专家，深圳市孔雀计划海外高层次人才。曾就职于德国马克思普朗克研究所，日本WPI研究所，并曾在芬兰阿尔托大学进行长期访问，作为PI主持欧盟、日本科研项目6项。拥有10年以上Materials Studio软件使用经验，主要从事固态相变的第一性原理研究、电化学固液界面的AIMD研究与超分子化学中的分子动力学模拟。黄老师：华算科技全职技术专家，武汉大学本科，北京大学博士，新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，单篇最高影响因子>40。从事理论计算与实验化学研究工作11年，擅长使用机器学习进行化学理论的研究及实验数据的处理，曾获华中地区数学建模邀请赛三等奖，北京大学游戏AI对抗全国邀请赛第四名等相关奖项。
