OpenAI年亏损翻倍；微软自研AI训练GPU已内测；库克李彦宏谈AI潜力丨AIGC大事日报

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全球AIGC产业要闻

1、OpenAI年亏损翻番，高达约5.4亿美元

2、微软被曝与AMD合作开发AI芯片

3、库克：对AI泛滥持乐观态度，但仍需保持谨慎

4、李彦宏演讲：大模型会彻底改变云计算游戏规则

5、谷歌泄密文件中称开源AI将击败谷歌和OpenAI

6、谷歌将Bard AI作为主屏小工具应用于Pixel手机

7、AI初创公司Runway融资1亿美元估值近15亿美元

8、BigCode推出编程语言模型StarCoder

9、学而思自研数学大模型MathGPT，计划年内推出

10、好未来智慧教育开放平台上线AI云课堂

11、Salesforce和埃森哲共建生成式AI加速中心

12、英国监管机构启动对AI基础模型的初步审查

1、OpenAI年亏损翻番，高达约5.4亿美元

据The Information今日援引知情人士报道，因开发ChatGPT并从谷歌挖走关键员工，OpenAI去年亏损翻番至约5.4亿美元。

OpenAI CEO山姆·阿尔特曼说，OpenAI可能会在未来几年筹集至多1000亿美元资金，以实现AGI目标。他在周三的一次公开露面中称OpenAI“将成为硅谷历史上资本最密集的初创公司”。

2022年OpenAI的收入仅为2800万美元，但从近期收入增速来看，其今年收入有望超过先前预测的2亿美元。近几个月，OpenAI持续招聘更多的工程师和销售主管，包括聘请一位Meta AI团队前高层担任工程副总裁。

此外，OpenAI政策与公关负责人史蒂夫·道林被曝计划很快离职。在加入OpenAI前，史蒂夫·道林曾在苹果公司担任公关主管长达10年之久。

2、微软被曝与AMD合作开发AI芯片

据彭博社援引知情人士消息报道，微软正为AMD提供工程资源等方面的支持，并与AMD合作开发一款代号为Athena的微软自研AI芯片。而微软发言人表示，AMD是个很棒的合作伙伴，但Athena与AMD无关。

过去几年，微软在英特尔前高管Rani Borkar的领导下建立了一个芯片部门。该部门现有近1000名员工，据悉有数百名员工正在参与Athena项目，微软已在芯片研发上投入大约20亿美元。

微软芯片团队也在为服务器和Surface电脑开发芯片，目前优先考虑Athena项目。微软正在开发一款可用于训练和运行AI模型的GPU，该产品被曝已进入内测阶段，最早可能明年广泛应用。

3、库克：对AI泛滥持乐观态度，但仍需保持谨慎

美东时间5月4日，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）在公司财报电话会议上谈及自己对于AI的看法，他称对AI服务的泛滥持谨慎乐观态度，虽然该技术具有巨大的潜力，但也存在“许多需要解决的问题”，需要“深思熟虑”。库克透露，苹果已经在其大部分产品中集成了AI服务，包括其智能手表上的跌倒检测等功能。他说，苹果将继续将这项技术添加到更多的产品中，但要“非常周到”。

目前，除了苹果的Siri语音助手之外，苹果不提供任何以AI为重点的面向消费者的应用程序或服务，短期内也不会推出聊天机器人竞争对手。

4、李彦宏演讲：大模型会彻底改变云计算游戏规则

昨日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在“百度骄傲”颁奖礼上发表致辞，谈道：“算力不能保证我们能够在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。”

据他分享，文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理成本已经降到了原来的1/10，或者说推理性能提升近10倍。

“大模型是Game Changer，它会彻底改变云计算的游戏规则。过去，云计算主要卖算力，看速度、看存储，今天，客户购买云服务，是要看框架好不好、模型好不好，而不是仅仅看算力怎么样。未来，企业基于大模型开发应用，会发现百度智能云是最方便、最快捷的，成本还低。”李彦宏说。

5、谷歌泄密文件中称开源AI将击败谷歌和OpenAI

由一位匿名人士泄露的一份谷歌内部文件写道，开源AI将击败谷歌和OpenAI。开源模型更快、更可定制、更具隐私性，性能更强。他们用100美元和130亿参数做到了谷歌在1000万美元和5400亿参数下仍在努力的事情。而且他们只用了几周时间，而不是几个月。

这对谷歌意味着：1、没有秘方，最大的希望是向谷歌以外的其他人学习并与之合作，应该优先考虑支持第三方集成。2、当有免费、无限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的模型付费。应考虑谷歌真正的价值在哪里。3、庞大的模型拖慢了谷歌的步伐，从长远来看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型，应该更关注小型Transformer。

该文件只是某位谷歌研究人员的个人意见，并不代表整个公司的意见。

6、谷歌将Bard AI作为主屏小工具应用于Pixel手机

据9to5google 5月4日报道，谷歌正致力于将Bard AI作为主屏小工具应用于Pixel手机和平板电脑上。此外，Bard AI未来还将以主屏幕小部件的形式登陆Android。目前，尚未知晓Bard是否会集成到谷歌搜索应用中，还是作为一个独立应用出现。

7、AI初创公司Runway融资1亿美元估值近15亿美元

据Business Insider 5月5日报道，热门照片和视频生成AI初创公司Runway已从一家云服务提供商处以100亿美元的估值，筹集了近1亿美元的D轮融资。据《福布斯》报道，Runway目前的估值是五个月前C轮融资的3倍。

8、BigCode推出编程语言模型StarCoder

BigCode昨晚发布了基于源代码和自然语言文本训练的编程语言生成模型StarCoder。其训练数据包含超过80种不同的编程语言，以及从github issues和commits以及notebooks中提取的文本。

BigCode社区是一个开放的科学合作组织，致力于负责任的大型编程语言模型的开发。

StarCoder的基座模型StarCoderBase拥有155亿个参数，支持80多种编程语言、8192个token的上下文。StarCoder是在基座模型上额外使用350亿Python语言的Token训练而成的。

其评估结果表明，StarCoderBase优于所有支持多种编程语言的开放编程语言模型，并且媲美或优于OpenAI code-cushman-001模型。此外，StarCoder在Python上的性能优于所有经过微调的模型，在HumanEval上可以达到40% pass@1，并在其他编程语言上仍然保持其性能。

Github地址：

https://github.com/bigcode-project/starcoder

项目地址：

https://www.bigcode-project.org/BigCodeProject

论文地址：

https://drive.google.com/file/d/1cN-b9GnWtHzQRoE7M7gAEyivY0kl4BYs/view

9、学而思自研数学大模型MathGPT，计划年内推出

在线教育平台学而思今日宣布公司正在进行自研数学大模型MathGPT的研发，面向全球数学爱好者和科研机构，以数学领域的解题和讲题算法为核心，目前已经取得阶段性成果，并将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用。

据悉，学而思已将MathGPT作为公司核心项目，由CTO田密负责，今年春节前，该项目已经启动相应的团队建设、数据、算力准备和技术研发。此外，学而思已经启动在美国硅谷的团队建设，将成立一支海外算法和工程团队，在全球范围内招募优秀的人工智能专家加入。

10、好未来智慧教育开放平台上线AI云课堂

K12教育平台好未来今日宣布，由好未来承建的智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台正式上线AI云课堂。目前，好未来AI云课堂聚焦12个智慧教育前沿领域提供课程服务，已正式上线9个互联网职业方向、50余门课程。其中，AI领域课程占总量的1/3，包含一系列语音识别、神经网络，机器学习、深度学习等细分课程。

平台地址：https://ai.100tal.com/

11、Salesforce和埃森哲共建生成式AI加速中心

美国SaaS云巨头Salesforce昨日宣布与埃森哲合作，以加速在CRM（客户关系管理）部署生成式AI。两家公司计划共建一个生成式AI加速中心，为组织提供扩展Einstein GPT（Salesforce的CRM生成式AI）所需的技术和经验，帮助提高员工生产力和改善客户体验。

新的生成式AI加速中心将促进定制AI战略，展示销售和服务的创新用例，为特定行业构建专用大模型，利用数据云连接和协调信息，以及开发学习资源、帮助团队开发和增强其生成式AI技能。

12、英国监管机构启动对AI基础模型的初步审查

据路透社5月4日报道，英国竞争监管机构将对AI市场展开审查，此次审查涉及ChatGPT等工具背后的技术。英国竞争与市场管理局（CMA）首席执行官莎拉·卡德尔（Sarah Cardell）称，AI已经进入公众意识，并且正在快速发展。该机构将审查“基础模型”以及“围绕这些模型的市场如何发展”。卡德尔指出，CMA将评估“该领域的真正机会”，同时“在确保竞争有效运作和消费者得到保护方面，我们应该制定什么样的护栏措施和原则”。

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