上市一年率先盈利，格灵深瞳轻装拥抱AIGC

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“A股AI计算机视觉第一股”告别不赚钱魔咒。

作者 | 三北

编辑 | 漠影

提到AI企业，很多人的印象是：科技含量高，但大多难逃不赚钱的“魔咒”。

“A股AI计算机视觉第一股”格灵深瞳正摆脱这一“魔咒”。

近日，格灵深瞳上市一年之际，其2022年财报也随之公开。公司2022年营收为3.54亿元，同比增长20.47%；净利润为3261万元，同比增长147.67%，首次实现扭亏为盈。

格灵深瞳创立于2013年，创始人赵勇是前谷歌总部研究院资深研究员，创业之初就聚焦计算机视觉技术及产业应用。与同时期创立的商汤、旷视等“CV四小龙”相比，格灵深瞳走了一条更加“精而美”的路线，凭借一系列软硬件产品在智慧金融、城市管理和商业零售等市场占据一席之地，形成了快速的商业化落地能力和良好市场口碑。

▲格灵深瞳创始人赵勇

2021年6月，格灵深瞳在科创板的IPO获受理，2022年3月成功上市，赵勇和他的团队只用了9个月左右的时间。现在，上市一年的格灵深瞳率先在CV企业中走到商业化成功的拐点，轻装上阵，进一步拥抱AIGC新浪潮。

01.

上市一年扭亏为盈
净利润增长147.67%

首先来看看业绩表现。2020年、2021年、2022年，格灵深瞳的营收分别为24271.56万元、29356.23万元、35365.35万元，逐年稳步增长。

在盈利方面，2020年、2021年、2022年，格灵深瞳归属上市公司股东的净利润分别为-7786.92万元、-6841.77万元、3261.49万元，在上市一年之际成功实现了扭亏为盈。

分季度来看，格灵深瞳2022年Q4盈利最多，达到4861.37万元，可见其收入存在明显季节性特征。2023年Q1，格灵深瞳亏损81.85万元，相比2022年Q1亏损大幅收窄。

上市一年，格灵深瞳为什么能实现扭亏为盈的转折？

根据财报，格灵深瞳的收入来源主要有两大方向，一是城市管理产品及解决方案，2022年营收达3612.28万元，同比下跌58.98%，占比约10%；智慧金融产品及解决方案营收达31146.75万元，同比上涨约59.58%，占比约88%。

2018年~2021年上半年其最主要收入板块均为城市管理业务，占比达50%~80%，智慧金融板块仅占15%~35%，但自2021年下半年开始，智慧金融板块收入占比已经超过城市管理，成为格灵深瞳最大的收入来源。可见格灵深瞳成功实现了新旧动能转换，抓住了金融数字化转型的市场机遇。

根据财报，格灵深瞳在智慧金融领域已覆盖农业银行全国各省市的上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景，同时，公司参与搭建某国有银行总行AI平台，并开始在其他国有银行分支行进行试点。格灵深瞳智慧金融产品及解决方案毛利率达55.49%。

在智慧城市方面，其城市管理领域已覆盖全国多省市的政府机关或企事业单位。格灵深瞳城市管理产品及解决方案业务毛利率达73.80%。

除了深耕既有业务，格灵深瞳还不断拓展多元化布局场景，力图实现业务落地“多点开花”。据悉，格灵深瞳已在轨交运维、体育健康、元宇宙等方向推进试点应用工作，开展前沿性探索。该三大方向的部分产品及解决方案，已进入客户验证或落地验收阶段。

在轨交运维领域，格灵深瞳自研的轨交运维领域列车智能检测解决方案，已在高铁和地铁项目中落地应用。在体育健康领域，格灵深瞳的体育健康业务面向“教、练、考、赛”四大场景，提供实现校园全场景覆盖的AI+校园体育一体化解决方案，目前已经在多所学校进行试点，为20000多名师生提供日常教学支持与考试服务；元宇宙领域，公司基于3D立体视觉技术自研了大规模沉浸式人机交互系统，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文旅和展厅等领域。

02.

前瞻布局深瞳大脑平台
支持多模态大模型训练

虽然开始赚钱了，但格灵深瞳在研发投入方面并未大打折扣。格灵深瞳2020年、2021年、2022年研发投入分别为11428.33万元、12110.72万元、13234.24万元，可见研发力度在持续加大。

人工智能行业是技术密集型、人才密集型行业。根据财报，公司按计划并行推进多个研发项目，一方面对人工智能算法平台和自研硬件进行重点投入，而在应用领域方面，则是重点强化对轨交运维、体育健康和元宇宙领域的研发投入。

格灵深瞳自主研发的AI产品主要包括智能前端产品、数据智能平台及行业应用平台，这是其重要研发投入之处，也是销售利润的主要来源。

具体来看，公司打造了底层AI技术平台——深瞳大脑，通过数据平台和训练平台等核心能力，作为公司核心技术的驱动平台支持AI产品及解决方案。

根据财报，目前深瞳大脑可支持数十亿训练数据、数亿类别任务，数十亿参数模型的训练。

“公司利用深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗，并基于大规模数据训练大模型，研发了基于多模态弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，该算法已投稿到国际顶级会议ICLR2023并被接收。格灵深瞳已在业务中利用该大模型提升少样本场景的准确率。”

可以看到，训练平台生产高质量的算法，推动应用的落地，数据平台收集应用产生的高质量数据又促进算法的提升，从而算法、应用、数据在深瞳大脑系统内形成人工智能的正向循环。

03.

AI行业寒去春来
格灵深瞳重点投入大模型研发

当下，AIGC和大模型技术正掀起新的AI浪潮，使得经历了一段低谷期的AI行业去寒回暖，“所有行业都值得用AI重做一遍”成为产业共识。

AI是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，我国十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。知名行研机构IDC预测，中国AI市场支出规模将在2026增至264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率将超20%。

随着AI大模型技术的突飞猛进，未来人机交互方式将发生重大变革，格灵深瞳也积极加快前瞻性布局。

根据财报中提及的战略规划，格灵深瞳将继续加大人工智能领域的技术研发投入，围绕擅长的垂直领域重点投入，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统。

“2023年，公司将在已有的领域知识和数据积累基础上，开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统，结合图像理解、自然语言处理、三维重建技术等多模态任务与数据，利用参数量更大的模型能力，提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力，并结合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准确优质的内容。”

据悉，格灵深瞳在2022年完成了对跨类别预训练模型自动化微调的升级，并纳管了海量领域数据的基础上，2023年将进一步对深瞳大脑进行改造，将全量数据经过多轮迭代完成对多模态大模型的数据投喂，进而结合业务对大模型进行知识蒸馏，以求得到可在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线。

04.

结语：扭亏为盈
格灵深瞳轻装拥抱AIGC

创业不易，在国内AI领域创业更是阻碍重重。作为国内首批布局AI赛道的代表性企业，格灵深瞳一路稳扎稳打，最终能在群雄逐鹿的市场环境中突出重围，率先实现盈利，也算是为行业注入一支强心剂。如今随着上市一年期至，盈利是开始不是终点，未来能否继续把握好稳健经营与顺应时代浪潮的平衡，格灵深瞳也将面临的新的历史机遇和挑战。

当下，AI大模型正在产业掀起新的智能化浪潮，逐渐明朗的盈利模式使得格灵深瞳能够轻装上阵，拥抱AIGC新风口。机遇和挑战并存，格灵深瞳能穿越周期勇立潮头，可以说为国内智能产业提供了一个参考标杆，值得我们持续关注。

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GTIC峰会预告

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