1.继小米后，美国NPE Longhorn IP孙公司在德起诉Realme；2.InterDigital与LG电子、松下和三星签订专利许可协议；4.工信部印发《完善工业和信息化领域科技成果评价机制的实施方案（试行）》；5.人社部：探索将集成电路、人工智能等新职业纳入职称评审范围；
1.继小米后，美国NPE Longhorn IP孙公司在德起诉Realme集微网消息，近日，美国非执业实体（NPE）Longhorn IP发布消息称，旗下Ox Mobile Technologies LLC（OMT）的德国子公司Ox Mobile Technologies GmbH已于2022年12月30日向德国慕尼黑地方法院提起针对Realme的专利侵权诉讼。据悉，涉案专利为欧洲专利EP 2 068 582 B1，名称为“基于随机介入信道的切换接入方法和装置”，该专利涉及无线通信技术，涵盖了标准必要特征。此前OMT德国子公司用该专利起诉了小米等公司。公开资料显示，OMT已从一家主要的中国电信设备和智能手机制造商那里获得了一系列专利，其投资组合包括与覆盖全球的4G/LTE 相关的资产，以及与智能手机实施相关的中国资产。2.InterDigital与LG电子、松下和三星签订专利许可协议集微网消息，美国移动和视频技术研发公司InterDigital日前发布公告称，已与LG电子、松下和三星签订专利许可协议。据悉，InterDigital与LG电子签订的是HEVC和VVC的许可协议，涵盖电视、个人电脑等产品。InterDigital与松下签订的是DTV和HEVC专利，InterDigital CEO兼总裁陈立仁表示，“我们很高兴继续与松下保持长期的业务关系，这些许可证涵盖了我们的DTV和HEVC专利，是根据公司的HEVC计划以及联合数字电视许可计划签署的，该计划继续未我们的合作伙伴和被许可人提供可观的价值。”另外，InterDigital和三星将进行具有约束力的仲裁，以确定最终条款，包括三星根据新协议应付的金额。InterDigital指出，双方之前的许可协议已于2022年12月31日到期，新协议于2023年1月1日生效。陈立仁表示，“虽然我们总是倾向于通过友好的诚信谈判来缔结许可协议，但独立的具有约束力的仲裁为解决许可纠纷提供了有效的机制。我欢迎三星愿意与我们签订新的许可，并承诺解决仲裁中的剩余问题。”
集微网消息，美国商标局上周公布的一份专利申请文件显示，未来的iPhone将使用新的反向无线充电系统为AirPods、Apple Watch等配件充电。据Patently Apple报道，苹果目前在iPhone手机背面的搭载的无线充电仅限于一个大尺寸的线圈，无法为Apple Watch等小型设备充电。苹果在专利文件中指出，无线充电技术使用电磁感应为电子设备供电而无需充电线连接，借助该技术，一些便携式电子产品可以通过将它们放在无线充电器的表面上来充电。然而除其他因素外，无线电力传输的效率取决于发射器和接收器线圈之间的对准程度。通常情况下，校准是通过反复试验来实现的，用户移动设备和充电器的相对位置并观察对充电性能的影响，此方法可能很耗时。基于此，苹果提出了“双峰反向充电系统”专利，该系统包含双峰对准组件，能够通过一个主要磁吸环与辅助磁吸环，将充电系统与其它设备相连接。4.工信部印发《完善工业和信息化领域科技成果评价机制的实施方案（试行）》集微网消息，工业和信息化部办公厅日前发布了《关于印发完善工业和信息化领域科技成果评价机制的实施方案（试行）的通知》（以下简称《通知》）。《通知》指出，主要任务包括全面准确评价，其中提到要破“四唯”立“五元”。破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”倾向，全面准确评价科技成果的科学、技术、经济、社会、文化等“五元”价值。科学价值重点评价在新发现、新原理、新方法方面的独创性贡献。技术价值重点评价重大技术发明，突出在解决产业关键共性技术问题、卡脖子难题、产出更多独门绝技等方面的成效。经济价值重点评价在取得经济效益、形成新的经济增长点方面的成效。社会价值重点评价在解决人民健康、国防与公共安全、绿色低碳等方面的成效。文化价值重点评价在倡导科学家精神、工程师文化、工匠精神、企业家精神等方面的影响和贡献。在加速成果产业化工作方面，要用好评价结果。发挥好科技成果评价在技术交易、科技奖励、产业化推广等方面的作用，加强科技成果评价与项目、基地、人才等评价的有机结合，在制定和实施产业政策时，如制造业领航企业、制造业单项冠军企业、专精特新“小巨人”评选，以及首台（套）重大技术装备、首批次新材料、首版次关键软件评定等，适度采信评价结论。支持行业组织和专业机构、被评价方等在工作中科学合理运用评价结果。《通知》提到，要释放部属单位活力。鼓励部属高校、科研院所在职称评审、绩效考核等评价过程中，加大科技成果转化等实际贡献的权重。鼓励部属单位完善科技成果转化尽职免责机制，创新职务科技成果管理体系。部属单位应建设全流程贯通的知识产权管理服务体系，推动专利导航、预警、布局及申请前评估等制度的落地实施，加大高价值专利培育，推广专利价值挖掘与二次开发，逐步完善专利放弃维持前的安全审核机制。鼓励部属单位实施专利开放许可、“先使用后付费”等新机制新模式。5.人社部：探索将集成电路、人工智能等新职业纳入职称评审范围集微网消息，2022年12月，人社部印发《关于进一步做好职称评审工作的通知》，持续深化职称制度改革，破解职称评审中的“一刀切”、简单化问题。《通知》提出，动态调整职称评审专业，探索将大数据、区块链、云计算、集成电路、人工智能等新职业纳入职称评审范围。支持各地围绕特色产业、重点产业链设立特色评审专业，开展专项评审。进一步畅通职称评审绿色通道，引进的海外高层次人才和急需紧缺人才，可直接申报高级职称。人社部专技司有关负责同志就《关于进一步做好职称评审工作的通知》答记者问时表示，要加强职称工作队伍的理论学习和培训指导，大力培养一批人才评价方面的行家里手，为不断深化职称制度改革提供人才支撑。【爱集微点评】黑芝麻智能的车辆定位专利，通过定位系统、惯性测量单元、车轮测程和基于相机的视觉测程共同对车辆位置进行计算，以此避免了单一定位方式带来的弊端，保证了车辆在各种情况下定位的准确性。集微网消息，近日2023中国半导体投资联盟年会暨中国IC风云榜颁奖典礼在合肥隆重举办，其中黑芝麻智能荣获“年度智能汽车杰出贡献奖”。目前，车辆定位依赖于全球定位系统（Global Positioning System，GPS）/惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）。在诸如隧道和地下车库等GPS信号减少或不存在的环境中，用于车辆定位的GPS/IMU的使用可能受到影响。为此，黑芝麻智能于2021年10月8日申请了一项名为“通过多传感器融合来确定车辆位置的方法”的发明专利（申请号：202111172895.3），申请人为黑芝麻智能科技有限公司。图1为本专利提出一种混合计算系统示意图，与混合系统相关联的处理器包括现场可编程门阵列（FPGA）122、图形处理器单元（GPU）120和中央处理器（CPU）118。三者彼此连接，并且图形处理器单元120、中央处理器118和现场可编程门阵列122连接到存储器接口控制器112。FPGA通过可编程逻辑电路到存储器互连130连接到存储器接口控制器112。利用该额外的装置是为了满足FPGA在非常大的带宽下稳定运行并且使FPGA用以执行存储任务所利用的电路最小化。存储器接口控制器112还连接到永久性存储器盘110、系统存储器114和只读存储器(ROM)116。图1的系统使得GPU与非结构化数据能够一起运行，可用于训练。一旦训练了数据，就可找到确定性的推理模型，并且CPU可利用由GPU确定的模型数据对FPGA进行编程。图2 全球导航卫星系统/惯性测量单元接收机输出示意图图2描绘了全球定位系统（GPS）、全球导航卫星系统（GNSS）和惯性测量单元（IMU）接收机输出300的示例图。GPS/GNSS是发射卫星位置、轨道和精确时间的基于卫星的发射机集合。该发射数据用于基于信号接收的差分定时来确定目标的地面位置，GPS依赖于对GPS卫星或GPS地基信号的访问。利用GPS和IMU 310可以确定接收机的位置312、速度314和姿态316。当GPS信号丢失时，IMU利用诸如加速计、陀螺仪、磁力计和气压计的内部传感器来继续定位车辆。IMU的一个主要缺点是它们受到累积误差的影响并且对于在导航中使用无效。图3为基于相机的视觉测程输出400的示例。视觉测程（VO）根据从相机获得的图像来确定相机的位置和方位，来自相机410的视觉测程输出允许确定待确定的以旋转412和平移414表示的相机姿态。视觉测程利用图像序列来实时估计相机的运动。然而视觉测程系统的一个缺点是该运动标度是不可观测的。图4描绘了基于车轮编码器的车轮测程（WO）的示例500。车轮编码器510允许车轮测程基于车轮编码器测量来估计车辆线速度512和偏航率514。车轮编码器测量车轮行进的弧度并利用车轮半径，可以确定在时间上行进的距离，即车辆速度。WO系统的一个缺点是仅可以确定行进的距离、速度和偏航率。基于融合的车辆定位解决方案由全球定位系统(GPS)、惯性测量单元(IMU)、基于车轮编码器的车轮测程(WO)和基于相机的视觉测程(VO)等的传感器组成。所提出的解决方案对传感器进行结合以克服用于自动驾驶车辆中的每个单独类型的传感器的缺点。在全球定位系统(GPS)信号被阻挡或变得非常弱的情况下，集成有惯性测量单元的接收机可以通过航位推测来输出定位信息。虽然可能引起累积误差，但可以利用基于相机的视觉测程和基于车轮编码器的车轮测程来补充惯性测量单元接收机并减少IMU累积误差。在其中多个传感器（例如在非常暗的停车库中的GPS和基于相机的测程）可能不起作用的情况下，惯性测量单元接收机可以接收车轮测程输出以允许自动导航继续。简而言之，黑芝麻智能的车辆定位专利，通过定位系统、惯性测量单元、车轮测程和基于相机的视觉测程共同对车辆位置进行计算，以此避免了单一定位方式带来的弊端，保证了车辆在各种情况下定位的准确性。黑芝麻智能是行业内领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业，能够提供完整的自动驾驶、车路协同解决方案，为自动驾驶做出了非常大的贡献，而此次“年度智能汽车杰出贡献奖”也实至名归。
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