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比利时根特大学(Ghent University)博士招生,生物医学工程的机器学习方向

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(图片来自网络)

比利时根特大学(Ghent University)招募生物医学工程的机器学习博士。



团队介绍




IDLab 是 imec 的一个核心研究小组,imec 是世界领先的纳米电子和数字技术研究和创新中心,其研究活动在根特大学进行。IDLab 从事数据科学和互联网技术的基础和应用研究,拥有 300 多名研究人员,是imec较大的研究小组之一。

我们的主要研究领域是机器学习和数据挖掘;语义智能;多媒体处理;物联网的分布式智能;云和大数据基础设施;无线和固网;电磁学、射频和高速电路和系统。

SUMO 实验室的研究方向,包括预测分析、混合人工智能、机器学习、时间序列分析、异常/事件检测等,并在医疗保健和生物医学工程领域得到应用。



工作职责




博士生研究项目将机器学习应用于生物医学数据,研究案例是呼吸系统相关的(如慢性阻塞性肺病、睡眠呼吸暂停、哮喘......)和/或心脏疾病(如心力衰竭、心房颤动......)。

作为博士生,还将在新的或正在进行的项目框架内,参与与 Flanders 和/或更广泛范围内的工业和/或学术伙伴的合作研究(例如,欧盟H2020项目)。此外,还需在主要的国际会议和期刊论文中发表研究成果。



任职要求




  • 拥有计算机科学硕士学位,或生物医学工程硕士学位,成绩优异("荣誉 "级别)。

  • 具有很强的计算机科学技能(Python、C++等)。

  • 对机器学习和生物医学工程有浓厚的兴趣,并渴望推动最先进的技术发展。

  • 具有机器学习算法方法或框架(如PyTorch、Tensorflow、GPFlow等)的学习经验(加分项)。

  • 有分析生物医学数据(如ECG、MMG、EEG......)的经验(加分项)。

  • 具有团队精神,有很强的沟通能力。

  • 具有流利英语口语和写作能力。




直通车




申请内容:学术简历;个人动机信;学习成绩单;至少两个参考联系人
申请邮箱:Prof. Dirk Deschrijver (dirk.deschrijver@ugent.be )和Tom Dhaene教授(tom.dhaene@ugent.be )
申请备注:在主题备注“Job Application: Machine learning for biomedical engineering
截止日期:2022年8月31日或直到空缺职位被填补
更多详情请戳「阅读原文」

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