社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Git

喜大普奔,Github 支持 Markdown 数学公式渲染,README终于可以显示公式了!

3D视觉工坊 • 2 年前 • 283 次点击  

点击上方“3D视觉工坊”,选择“星标”

干货第一时间送达

作者丨Realcat
来源丨计算机视觉SLAM 

为了清晰地沟通数学表达式,GitHub 在 Markdown 中支持 LaTeX 格式的数学公式。

其实这一需求已经被众多开发者"吐槽"了8年,GitHub可谓反应"迅速",于8年后的2022年5月19日宣布正式支持在 Markdown 中支持 LaTeX 格式的数学公式(大家再也不用贴图片了)。开发者可以通过在正文中添加的$(行内)或者$$ (行间)来插入自己的公式,笔者已经亲测可用!



尝试一下

GitHub 的数学渲染能力使用 MathJax,这是一个开源、基于JavaScript 的显示引擎。

至于Github中的数学公式具体如何编写,可参考文末的链接[2]。

尝试一下效果如何,GitHub新建一个 README.md,输入如下文本:

When $a \ne 0$, there are two solutions to $(ax^2 + bx + c = 0)$ and they are 
$$ x = {-b \pm \sqrt{b^2-4ac} \over 2a} $$

The Cauchy-Schwarz Inequality

$$\left( \sum_{k=1}^n a_k b_k \right)^2 \leq \left( \sum_{k=1}^n a_k^2 \right) \left( \sum_{k=1}^n b_k^2 \right)$$

打开预览,可以看到上述文本被渲染成如下样式:

各位论文大佬又可以把README写得更加漂亮了!

参考

  1. Math support in Markdown,https://github.blog/2022-05-19-math-support-in-markdown

  2. 编写数学表达式,https://docs.github.com/cn/get-started/writing-on-github/working-with-advanced-formatting/writing-mathematical-expressions

本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

3D视觉工坊精品课程官网:3dcver.com

1.面向自动驾驶领域的多传感器数据融合技术

2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建:原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM:基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)

9.从零搭建一套结构光3D重建系统[理论+源码+实践]

10.单目深度估计方法:算法梳理与代码实现
11.自动驾驶中的深度学习模型部署实战
12.相机模型与标定(单目+双目+鱼眼)
13.重磅!四旋翼飞行器:算法与实战
14.ROS2从入门到精通:理论与实战
15.国内首个3D缺陷检测教程:理论、源码与实战

重磅!3DCVer-学术论文写作投稿 交流群已成立

扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入我们的细分方向交流群,目前主要有3D视觉CV&深度学习SLAM三维重建点云后处理自动驾驶、多传感器融合、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、学术交流、求职交流、ORB-SLAM系列源码交流、深度估计等微信群。


一定要备注:研究方向+学校/公司+昵称,例如:”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,可快速被通过且邀请进群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号

3D视觉从入门到精通知识星球:针对3D视觉领域的视频课程(三维重建系列三维点云系列结构光系列手眼标定相机标定激光/视觉SLAM自动驾驶)、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答个方面进行深耕,更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时,星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息,打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区,近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步,知识星球入口:

学习3D视觉核心技术,扫描查看介绍,3天内无条件退款
 圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用,麻烦给个赞和在看~  

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/134788
 
283 次点击