近年来，人工智能的飞速发展，离不开 “机器学习”和“深度学习”。同时，越来越多的同学也想以机器学习作为切入点，参与到人工智能领域的发展浪潮当中。
虽然现今市面上充斥着各色各样的相关培训，可为什么机器学习依旧让大家觉得困难重重？人工智能专家吴军曾说过：机器学习的本质是寻找一种数学模型，让这种模型符合它所要描述的对象。所以，学习机器学习需要相当的数学基础，但如果单纯从数学角度去学习算法，不仅让人接受起来难度较大，而且很多同学可能还没开始，就已经想要放弃了。
《Python数据分析与机器学习实战》讲师——唐宇迪博士这样说：“真正适合学员学习的课程并不是把内容讲得高高在上，而是要把看似十分复杂的流程，通过简单的生活例子来诠释，这样同学们理解起来就会简单很多。”《Python数据分析与机器学习实战》中就使用了大量生活中的例子来帮助大家理解难懂的数学基础知识，跟着唐宇迪博士一起学习，你不但能听懂复杂的公式和概念，还能掌握相关原理的算法，学起来也会更加轻松。当然，作为人工智能的核心，机器学习必须要和实际项目接轨。因此，本课程选择了多个行业的真实数据集与任务目标，结合Python工具包来带着大家实战演练，让学员可以在跟随课程熟悉机器学习建模的同时，也为将来参与的实际项目打下坚实基础。从零开始掌握机器学习核心算法
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- 通俗易懂的语言介绍机器学习经典算法和代码，拒绝复杂；
- 选择数据领域最主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具；
- 基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法，带你从真实案例中掌握机器学习。
- 数据分析、机器学习、数据挖掘领域研究者，Python语言使用者；
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