CAAI云论坛丨深度学习系列论坛第六讲将于3月30日在线举办

面向人体状态感知的柔性传感器智能算法研究

衣物24小时与人紧密接触，是进行长期人体状态监测的理想载体。柔性传感器可集成于正常衣物并监测人体状态，然而其容易产生不可控形状改变、位置偏移，导致复杂的传感器信号模式。近年来，研究人员利用柔性传感器在人体状态监测方面取得了重要的研究成果。这些成果基于计算机科学与材料科学的前沿突破和深度融合：1）柔性传感器的技术逐渐成熟，接近实际应用场景的需求；2）深度神经网络在特征提取、信号处理方面获得了巨大的应用成功。本次报告将向大家汇报本人课题组在此领域取得的一些研究进展。

2010年本科毕业于北京大学元培学院，2015年博士毕业于英国伯恩茅斯大学英国国家计算动画中心，曾在新加坡南洋理工担任博士后研究员等职务。2019年入选中国工程院与英国皇家工程院创新领军人才联合培养项目。研究兴趣主要集中于虚拟现实中的体感交互。作为项目负责人获得国家自然科学基金委面上项目/青年项目、阿里巴巴达摩院创新研究计划AIR项目、中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金等项目资助，参与国家自然科学基金国际（地区）合作研究项目一项。以第一作者/通讯作者身份在国际顶级会议期刊ACM CHI、TVCG、Soft Robotics等发表论文二十余篇，相关工作获得CVPR 2020最佳论文奖提名、中国虚拟现实大会最佳海报奖。担任国际学术期刊《Computer Animation & Virtual Worlds》编委。主编《增强现实技术与应用》系列教材，入选教育部软件工程教育指导委员会第一批推荐教材。