Py学习  »  机器学习算法

材料研究新范式-机器学习论坛 强势来袭!

材料人 • 2 年前 • 269 次点击  


从2022年3月26日开始,材料人APP推出《材料新范式-机器学习论坛》,不定期邀请机器学习方面的专家学者分享前沿进展,欢迎感兴趣的同学、老师关注。


关于论坛
材料新范式-机器学习论坛每期邀请1-2位嘉宾做主题报告,旨在促进该领域的交流与学习。每期举办时间不固定,预计每月1-2期。论坛在材料人网上直播,免费观看

 

第一期

报告时间:3月26日 10:00

报告嘉宾:潘锋,北京大学讲席教授
报告主题:基于图论、大数据和人工智能的新能源材料基因探索

嘉宾介绍:潘锋教授,北京大学讲席教授,博士生导师,北京大学深圳研究生院副院长和新材料学院创院院长。潘锋教授于1985年毕业于北京大学化学系,1988年在中科院福建物构所获得硕士学位,1994年在英国Strathclyde大学获得博士学位,并获得最佳博士论文奖,同年在瑞士ETH从事博士后研究。他长期致力于结构化学和材料基因的探索、电池和催化材料结构与性能及应用研究,发表了包括Nature,Nature Energy、Nature Nanotech、Joule、JACS 等内的SCI代表性论文300余篇。2020年任《结构化学》杂志的执行主编,获2021年获“中国电化学贡献奖”、2018年美国电化学学会电池科技奖与2016年国际电动车锂电池协会杰出研究奖。

 

观看地址
请点击原文链接报名观看,或在材料人APP内搜索“材料研究新范式”,即可进入直播见观看。
扫码下载APP


后续安排

4月9日、10日,材料人举办新材料·新机遇- 20222新材料技术与产业发展研讨会。该研讨会邀请到一位嘉宾做机器学习方面的报告。具体如下:

报告时间:4月10日15:00(待定)
报告嘉宾:方伟,河北工业大学助理研究员
报告标题:基于机器学习的高晶格畸变高熵合金成分设计研究

更多报告嘉宾仍在邀请中。

 诚挚欢迎从事机器学习+新材料方面的老师前来分享。


报告联系、论坛动态可以联系微信cailiaoren010。



投稿邮箱
tougao@cailiaoren.com
投稿以及内容合作可加微信
cailiaorenVIP
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/128633
 
269 次点击