课程描述
这门课涵盖深度学习的高级主题，从参数优化到计算机视觉、计算机图形学和无监督特征学习，并涉及深度语言模型，以及游戏到深度学习。
第1部分涵盖了深层网络设计、训练、调整和监控背后的基本构建模块和直觉。该课程涵盖深度学习的理论，以及基于pytorch编程实践课程。在作业中，将从头开始为赛车模拟器SuperTuxKart开发一个视觉系统。
第2部分涵盖了深度网络的一系列应用领域:计算机视觉、自然语言处理中的序列建模、深度强化学习、生成性建模和对抗性学习。在作业中，从头开始为赛车模拟器SuperTuxKart开发视觉系统和赛车agent。
文末附本课程视频及ppt下载地址。
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