1.【专利解密】“缺哪发哪” 腾讯实现高效率区块链网络结构及方法
2.专利文档显示下一代AMD RDNA GPU有望包含机器学习堆叠加速器
3.Petbook：商标信息显示Facebook正开发围绕宠物提供的社交媒体应用程序
1.【专利解密】“缺哪发哪” 腾讯实现高效率区块链网络结构及方法
【嘉勤点评】腾讯发明的区块链网络的数据处理方案中，实现了“缺哪些区块就重新发哪些区块”的效果，不仅提高了区块备份效率，也提高了区块链中网络资源利用率。
集微网消息，在常见的区块链网络比如以太坊中，区块链网络中节点之间通过广播心跳形式相互同步区块，通常是区块高度落后的节点向区块高度领先的节点拉取区块以进行区块同步。
对于区块链网络的结构而言，其中通常都包括有数据存储节点和数据备份节点，数据备份节点需要从数据存储节点处拉取区块以实现区块同步，根据所存储区块的区块高度来看，区块链网络中任意一个节点在某个时刻可以是数据存储节点，在其他时刻也可以是数据备份节点。
现有技术中区块链网络的区块备份大致流程为：数据存储节点按照顺序向数据备份节点推送区块，数据备份节点依据区块连续性依次确认已接收到的区块，只有当前区块的前一个区块已被确认接收后，当前区块才能进行接收确认。
也就是说，在现有的方案中，只要有一个中间区块没有被确认，数据存储节点会一直重复向备份节点传输该区块，在该中间区块之后的区块均不能被确认接收。由此可见，这种区块备份方法的效率比较低，同时也降低了网络资源利用率。
针对该问题，腾讯在2021年10月11日申请了一项名为“区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质”的发明专利（申请号：202111178889.9），申请人为腾讯科技（深圳）有限公司。
根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项技术方案吧。
如上图，为该专利中发明的区块链的结构示意图，其中，区块链中的第一个区块称为创世区块，创世区块包括区块头和区块主体，在区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息。
同时，创世区块还作为下一区块的父区块，在下一区块中，同样包括区块头和区块主体，区块主体中也包括有输入信息，区块头中除了存储当前区块的输入信息特征值、版本号、时间戳以及难度值外，还存储有父区块的区块头特征值。
以此类推，在该区块链结构中，后一个区块均以前一个区块为父区块，每个区块的区块头中均存储有其父区块的区块头特征值，这样使得区块链网络每个区块中存储的区块均与父区块中存储的区块存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。
如上图，为该专利中基于上述提及的结构发明的区块链网络数据处理方法的流程示意图，该数据处理方法由数据备份节点设备执行，该节点设备可以对区块链网络中的数据进行备份。首先，该区块链系统会获取从数据存储节点接收到的多个区块，这些区块按照连续性被划分为第一类区块集和N个第二类区块集，根据上述介绍的结构，我们知道，这里的第一类区块集也就是创世区块。
其次，基于第一类区块集生成第一接收确认信息，并基于N个第二类区块集生成第二接收确认信息，第一接收确认信息用于指示数据备份节点已从创世区块开始累积接收到M个区块，这种接收确认的机制，可以提高区块备份的效率，也有利于提高网络资源的利用率。
最后，将第一接收确认信息和第二接收确认信息发送至数据存储节点，以指示数据存储节点基于第一接收确认信息和第二接收确认信息确定需要重新发送的目标区块，并向数据备份节点重新发送目标区块，从而完成区块的同步。
以上就是腾讯发明的区块链网络的数据处理方案，在该方案的数据处理过程中，数据备份节点不是按照区块连续性逐个确认区块的，而是可以确认任意一段连续的区块，从而实现了“缺哪些区块就重新发哪些区块”的效果，不仅提高了区块备份效率，也提高了网络资源利用率。
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（校对/holly）
2.专利文档显示下一代AMD RDNA GPU有望包含机器学习堆叠加速器
AMD的下一代RDNA GPU每一次迭代都在技术上变得更加先MCM技术只是一个开始。在AMD公布的一项专利中，该芯片制造商讨论了在下一代GPU上增加一个堆叠的加速器芯片的问题。AMD用于GPU的MCM解决方案已经采用了相当领先的技术，还有传言说下一代RDNA GPU在基于芯片的架构中采用了3D Infinity Cache。
最新的传言是，另一项技术可能会出现在下一代RDNA GPU中，这就是APD或加速处理器芯片。可以把它看作是集成在主GPU内的模具（可能是一个堆栈芯片），旨在执行机器学习任务。
在专利文档内发表的两张图中指出APD芯片既是内存也是机器学习加速器芯片，其中包括内存、机器学习加速器、内存互连、芯片间互连和控制器。APD芯片内的存储器既可以作为APD核心芯片的缓存，也可以直接被机器学习加速器上执行的操作所利用，如矩阵乘法操作。
一旦请求在APD核心芯片上执行着色器任务，该单元就会指导一组机器学习算术逻辑单元，通过一个或多个芯片间的互连执行一组机器学习任务。这些专门的AI/ML核心可能是AMD对英伟达Tensor核心的回应，后者在游戏方面为其DLSS套件提供算力，并在HPC方面协助DNN和机器学习任务。这种专门的内核将成为下一代GPU的主要组成部分，如RDNA 3及以后，AMD通过将某些任务分离到这些GPU辅助加速器上来挖掘更多性能。
话虽如此，像这样的专利并不是一下子就能实现的。有可能的是，如果APD最终成为一个堆叠的芯片，它必须可以很容易地在RDNA 3大规模生产时被集成，否则，我们可能会看到它最终与RDNA 4一同出现，或者根本就产生完全不同的产品。这绝对是一项有趣的技术，如果它能帮助提高性能，我们希望看到在我们的游戏GPU上进行整合。
3.Petbook：商标信息显示Facebook正开发围绕宠物提供的社交媒体应用程序
似乎Facebook正计划建立一个名为Petbook的新服务。Facebook公司为"Petbook"这一名称提出了商标申请，该申请是在墨西哥的墨西哥工业产权局（IMPI）提出的。之后，该商标还被纳入了欧盟知识产权网络（EUIPN）的数据库。过了相当长的时间，这个商标才被授予Facebook公司。
很可能在这期间有人提出反对意见，结果是申请的处理时间比正常时间长。该申请被归类为第45类，其简短的描述是："在线社交媒体服务"。
图/letsgodigital.org
Petbook这个名字表明，Facebook希望创建一个专注于宠物的社交媒体应用。这似乎是一个明智之举，毕竟我们都经常用手机拍照和录像，我们的宠物经常是镜头中的对象。
宠物在美国也很受欢迎。不少于67%的美国家庭即8500万个家庭都有一只宠物。伴侣动物自不必说，如狗、猫、鸟或啮齿动物。但也有农场动物，如牛、羊、鸡和马，也有一些猎奇宠物，如爬行动物和两栖动物。在全球范围内，饲养宠物的数量正在增加，而Facebook现在似乎想利用这一优势。
这是一个非常值得注意的发展，更重要的是，在过去Facebook已经起诉了各种初创公司，如Petbook、Teachbook和Designbook--因为"Book"这个名称。与此同时，在多个国家，一些"Petbook"应用程序已经复活--然而，这些并不是Facebook的一部分。
因此，这类公司不具备Facebook那样的优势。因为每月有多达29亿的活跃用户，Facebook有能力同时吸引一个非常大的目标群体。
Facebook/Meta平台不断寻找新的方法将用户与它的平台联系起来。因为用户越多，数据越多，广告越多；他们能赚的钱就越多。今年，Facebook为企业推出了各种服务和功能，例如现在可以轻松地在他们的Facebook页面上添加WhatsApp图标。
此外，该公司正在开发通讯平台Facebook Bulletin，作为独立作家的平台--类似于美国的Substack。此外，这家美国公司还从事AR和VR服务Horizon World就是一个例子，它上周在美国和加拿大被披露，这也被看作是迈向元宇宙的第一步 - 一个共享的虚拟世界。
目前还不清楚我们何时能听到更多关于Facebook的Petbook服务的消息。可能，Facebook已经为此注册了相应的域名petbook.com。这个域名属于来自美国马萨诸塞州的某人，他希望所有者的数据保持隐私。
马萨诸塞州也是Facebook创立的地方，也是马克·扎克伯格就读哈佛大学的地方。这是否是一个巧合目前还不能确定。显而易见的是，该公司将继续探索新的可能性，以便在未来提供在全球范围内使用的社交媒体服务。
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