作为勤(mo)勤(yu)恳(bu)恳(zhi)的打工人，新世代的农民工，背负单人吃饱全家不饿使命的养家糊口的社畜，工(zhuan)作(qian)对我来说是多么的重要。
同时表示羡慕一波当前还未步入职场的各位美丽学弟学妹们，羡慕宿舍的养猪生活，且行且珍惜，强烈建议慎重考虑毕业就立马入职！
说回正事，最近有小GG爆料，说是想入算法的坑，学习很努力，理论吃的很透，公式随便推，老师随便怼，代码写的也贼溜，就是缺...张...显...卡，英雄无用武之地，难受😣！想咨询怎么解决这个问题。
我想了想，不就是💰么！那要不公众号搞个3090显卡抽奖一波？？嗯嗯，这个似乎可行！但...我好像也没有卡...
各位读者大大们，多多关注，点赞转发，不久...3090抽奖就会来的，绝对没有暗箱操作！
对了，我想起来一个免费好用，百万同志在线，彻夜激情交流，关键是有免费的V100/TPU资源的在线“交友”平台——kaggle。
这里有ML、DL、NLP、CV、强化学习等各种方向的算法大赛，奖金丰厚(第一名一般有1-2W $)，还有非常活跃成熟的开源生态。
基本每一个比赛的讨论区，都有全球各地的参赛达人分享自己的经验方法、踩坑过程等。Kaggle也非常鼓励用户提问和交流，所以它也是一个非常棒的学习平台。
下面教大家如何在Kaggle上使用免费的GPU。
注册
先进入kaggle官网，点击register注册按钮(https://www.kaggle.com)
出现注册选项，建议选择邮箱📮：
后面就不用我说了哈，按提示流程走即可!
类目
注册成功后，直接登录，可以在左侧的界面上选择不同的入口
简单介绍下主要的类目：
Competitions中包含各种比赛，ML/NLP/CV还有强化学习等，比赛一年基本不断更。
Datasets包含各种公开的数据集，比如预训练模型/任务公开数据，基本上应有尽有，这个大多是在线网友在“激情”互聊谈资。
Code
包含各种任务的代码和教程，关键是可以自己创建或者fork代码，同时run起来。
Discussions 就是讨论版了，想问就问呗，“征友”组队什么的。
Courses包含基本的课程，涵盖pyhon，ML，NLP，CV和强化学习等入门知识，还有配套的练习，这不比只撸公式来的香么！
使用GPU
使用GPU基本上都是用notebook，点击“code”类目进入：
点击"New Notebook"创建笔记本，这个和我们自己的jupyter notebook的用法差不多，就不多介绍了。
那怎么使用GPU呢？注意下setting部分：
accelerator加速器可以下拉选择不同的加速方式:
主要有两种加速方式：16G的V100和TPU，内存一般10G+，磁盘空间70G+。
GPU的每周使用时限是40个小时左右，只要不是硬杠预训练模型的研究，基本上是够用的！我还有将近39个小时的GPU时间：
最后，大家把自己的训练数据和代码上传到Kaggle，即可通过Notebook免费调用GPU训练了。
使用过程中，如果有疑问欢迎留言哈！
进技术交流群请添加AINLP小助手微信（id: ainlper)
关于AINLP
AINLP 是一个有趣有AI的自然语言处理社区，专注于 AI、NLP、机器学习、深度学习、推荐算法等相关技术的分享，主题包括文本摘要、智能问答、聊天机器人、机器翻译、自动生成、知识图谱、预训练模型、推荐系统、计算广告、招聘信息、求职经验分享等，欢迎关注！加技术交流群请添加AINLPer(id：ainlper)，备注工作/研究方向+加群目的。
阅读至此了，分享、点赞、在看三选一吧🙏
