大家好,我是小易。作为一名普通毕业生,学习 Python 已经三年有余了,目前就职于某互联网公司,担任数据分析师一职。Python 的应用方向有很多,爬虫开发、web后端、自动化运维等等,可为什么我偏偏选了数据分析呢?关于这个问题,有很多的朋友也私下问过我:“为什么自学3年Python,最后却成为了数据分析师?”我们随便打开一个求职网站一搜,本科以上,经验不限的岗位一搜一大把。对比其他应用方向,真的很难能在这么短的时间内就拿到这么高薪资。其他应用方向,web后端 python 干不过 Java,爬虫还各种风险,说不好明天就进去吃免费的午餐了。反观数据分析,还有哪种语言能干得过 python 的?没有吧,几乎没有可替代性。
而且现在哪个行业,哪个公司不需要数据分析?这么大的就业市场,找到工作,机会是非常大的。由于我自己也是数据分析的,中间整理过很多资料,我看完后帮助非常大,相信对你同样很有帮助。要想使用Python做数据分析,首先就应该知道“数据分析的流程是怎样的?”
1、数据获取
2、数据存储与提取
3、数据清洗与预处理
4、数据分析
5、数据报告
我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。
基于此,我这里将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频免费分享给大家,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!
(资料近展示部分)
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如果遇到一些环境配置,还有一些错误异常等bug,资料就显得不太够用,这时就需要找到老师,给我们特别讲解。或者是想快速学习数据分析领域知识,不妨先找一找直播课看看,了解当下最贴合实际的学习思路,确定自己的方向。我特别推荐网易云课堂的《3天数据分析实战集训营》,定期更新干货知识。还有网易特邀数据架构讲师——“证书狂魔”Mars老师,通过直播现场教学和实战的同时,开放互动参 与学习,让你的数据分析之旅快人一步!入门级图表:用Python快速实现
进阶交互图:股票价格走势
动态趋势图:电商直播分析
地图效果图:销售数据汇总
场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化
分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯
实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
他们每周都会定期分享一些干货供大家学习参考,对学习很有帮助。
(深度学习DeepLearning.ai实验室认证)(微软/甲骨文/Cloudera等公司颁发的数据分析证书)
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