社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  Python

看懂碳中和并利用python追踪碳中和板块表现

西瓜财经资讯 • 3 年前 • 790 次点击  

NO.282

2021.03.16

工欲善其事,必先利其器


//


  - 前言 -  

◆ ◆ ◆ ◆


碳中和作为近期的行情热点受到投资者广泛关注。春节之后,wind碳中和板块涨幅达到30%,在不断面临估值调整压力的消费、科技、医药等一众板块中表现突出。今天,小咖就带大家看懂碳中和并利用python追踪碳中和板块表现。


资料来源:wind,西瓜财经资讯

资料来源:wind,西瓜财经资讯




  - 认识碳中和 -  

◆ ◆ ◆ ◆


一、碳中和的定义


“碳”即二氧化碳,“中和”即正负相抵。排出的二氧化碳或温室气体被植树造林、节能减排等形式抵消,这就是所谓的“碳中和”。


二、碳中和的前世今生


1997年,“碳中和”概念第一次提出。


2006年,《新牛津美国字典》将“碳中和”评为当年年度词汇。


2007年,“carbonneutral”这个字正式编列到《新牛津英语字典》当中。


2009年,中国在第九届联合国气候变化大会上提出碳减排目标,承诺到2020年,中国单位GDP二氧化碳排放量较2005年下降40%-45%,而这一目标在2018年已经达成。

资料来源:IEA,华泰证券


2013年7月,国际航空运输协会提出的航空业“2020年碳中和”方案。


2015年,中国在第十五届联合国气候变化大会上进一步扩大碳减排目标。


2018年10月,联合国政府间气候变化专门委员会呼吁各国为把升温控制在1.5摄氏度之内而努力。


2020年9月22日,中国政府在第七十五届联合国大会上提出:“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”


2021年3月5日,国务院总理李克强在2021年国务院政府工作报告中指出,扎实做好碳达峰、碳中和各项工作,制定2030年前碳排放达峰行动方案,优化产业结构和能源结构。

资料来源:wind,国海证券


三、碳中和的投资机会


从二氧化碳替代上,推动光伏、风能、核能等清洁能源的使用与覆盖,从而提升清洁能源结构比重。在此基础上,需要关注燃气、水电、核电、电池、氢能源、储能系统、分布式光伏、特高压等。


从二氧化碳产生上,通过新技术、新工艺提高传统能源的使用效率,限制高耗能类型产品。需要关注电动车与锂电,以及限制高耗能类型产品供给带来的价格上涨机会。


从二氧化碳监测上,制造及安装相关监测设施,以为碳排放权及开展碳排放交易进行支撑。需要关注碳排放监测、核算等。


从二氧化碳处理上,通过碳捕捉、储存、催化将二氧化碳转换成新的产品或加强回收。需要关注环卫及垃圾处理、生物降解、土壤修复、碳捕捉设备。碳储存设备等。


四、利用python跟踪碳中和相关个股及板块表现


第一步:导入库

第二步:提取wind碳中和指数成分个股

第三步:跟踪wind碳中和指数个股行情及板块行情

碳中和指数个股行情,资料来源:wind,西瓜财经资讯

碳中和指数行情,资料来源:wind,西瓜财经资讯


第四步:对碳中和指数行情做折线图

资料来源:wind,西瓜财经资讯


第五步:对比沪深300及碳中和指数

资料来源:wind,西瓜财经资讯





  - 后言 -  

◆ ◆ ◆ ◆

后续,小咖不仅将更新市场分析观点,也将不时推出利用Excel(VBA)、python等工具提升金融分析效率的小贴士,欢迎大家关注公众号,一同讨论及分享。


往期回顾:

一文看懂《积极型资产配置指南》的资产配置逻辑(全)

如何看当前的港股投资?

2020年基金业绩大盘点

一文看懂基金风险及基金风险管理(上)

多周期资产配置法及大类资产配置应用(全)

从《我在高盛的经济预测法》来看如何根据经济指标进行投资

2020半年度大类资产及基金表现盘点

全面解读债券收益率曲线(全)

中债估值/YY估值的分析与对比

近期大类资产行情评述

如何从护城河角度识别伟大的公司?(更)

最全!黄金行情与金价决定因素分析

美林时钟深度理解及在国内市场的应用(全)

一文看懂股债跷跷板效应

从本轮人民币对美贬值看汇率历史走势和影响因素(全)

中美股指历史走势对比及未来展望

Python金融应用之利用Plotnine作图(一)——简单柱状图

Python金融应用之利用Plotnine作图(二)——双柱状图

Python金融应用之利用Plotnine作图(三)——堆积柱状图

Python金融应用之利用Plotnine作图(四)——棒棒糖图

Python金融应用之爬虫(一)

Python金融应用之爬虫(二)

Python金融应用之爬虫(三)

Python金融应用之爬虫(四)

Python金融应用之爬虫(五)

Python金融应用之爬虫(六)

Python金融应用之提取交易日+合并截面数据

python量化入门(一)——利用特定指标筛选股票并回测

python量化入门(二)——如何确定基金的市值属性和风格属性(全)

Python金融应用之基金业绩评价体系构建

Python金融应用之利用Pyecharts做动态图——柱状图/折线图

Python金融应用之利用Pyecharts做动态图(二)——饼图/散点图

Python金融应用之利用Pyecharts做动态图(三)——地图

Python金融应用之利用Pyecharts做动态图(四)——玫瑰图

Python金融应用之利用Pyecharts做动态图(五)——词云图

Python金融应用之雷达图制作

Python金融应用之制作热力图

Python金融应用之制作词云

Python金融应用之图表制作(九)——数据透视表

Python金融应用之图表制作(八)——三维图

Python金融应用之图表制作(七)——蜡烛图

Python金融应用之图表制作(六)——色阶图

Python金融应用之图表制作(五)——合并图

Python金融应用之图表制作(四)——饼图

Python金融应用之图表制作(三)——散点图

Python金融应用之图表制作(二)——折线图

Python金融应用之图表制作(一)——柱状图

利用工具自动撰写报告(Python)——进阶版(一)

利用工具自动撰写报告(Python/Excel)——入门版











end


公众号:西瓜财经资讯

撰稿人:安静的金融美女子


记得点个在看哦

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/110021
 
790 次点击