你也许可以这样做 curses 是的。它内置在python for linux上,etl。但是对于Windows,您需要安装 windows-curses library 是的。

一旦你做到了,你可以使用 .clear() 方法:

from curses import initscr

stdscr = initscr()
stdscr.clear()
stdscr.refresh()

当然,这取决于如何解决安装外部模块的问题。如果你不这么做,或者用窗户以外的东西,恐怕你被卡住了。

另外,我不确定在空闲状态下运行时这是否有效,但如果不行,那么只需在命令提示符下运行程序。

编辑 :我最初提到 UniCurses 图书馆,但似乎不太受支持,所以我把它改成了 Windows诅咒 ,这似乎是内置的 诅咒 在窗户上工作。

from .Car import Car

react-admin /admin / proxy_pass

location /admin {
    proxy_pass http://127.0.0.1:3001/;
    ...
}

proxy_pass

location /name/ {
    proxy_pass http://127.0.0.1/remote/;
}

location /some/path/ {
    proxy_pass http://127.0.0.1;
}

我想用 Pool 作为上下文管理器(例如, with ... )是可取的。它是对 游泳池 它可以让你更干净地封装游泳池的寿命。

需要注意的一点是,当上下文管理器退出时,它将终止池和任何正在进行的任务。这意味着你仍然想做 p.join() 在某些情况下。您的示例不需要这样做,因为 p.map 将阻止执行,直到任务完成为止:

map()内置函数的并行等价物(但它只支持一个iterable参数)。它会一直阻塞,直到结果准备就绪。

https://docs.python.org/3.7/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.Pool.map

因此,在第二个示例中,调用 .join() 和 .close() 是冗余的,因为任务已经完成,并且不会运行其他任务。

但是,使用 .map_async 会使 .join 有用的:

with Pool() as p:
    p.map_async(do_something, range(100))
    # Do something else while tasks are running
    p.join()