作为目前最流行的开源搜索引擎，Elasticsearch 在同领域几乎没有竞争对手——近两年 DBRanking 的数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一，腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360 安全、小米，vivo 等诸多知名公司都在使用。

当你在 GitHub 上搜索时，ES 可实现代码级搜索与高亮显示；在网上购物时，它会为你推荐喜欢的商品；下班打车回家时，它可以定位附近的乘客和司机，帮平台优化调度。

此外，Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。它不仅可以探索海量结构化、非结构化数据，按需创建可视化报表，对监控数据设置报警阈值，还能通过使用机器学习，自动识别异常状况。

而且，上手 Elasticsearch 也很容易，花几分钟设置好开发环境，就能在成百上千台服务器上实现 PB 级的数据处理了。但要深入理解并高效使用，就没那么简单了，比如：

1、为什么我的数据查不到，明明是有的啊！

2、什么鬼？为什么这几条数据出现在搜索结果的前几位？

3、生产环境我需要多少台机器，索引的分片数怎么样设置才是合理的？

4、应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？

5、对于日志型应用，如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？

6、为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？

其实，想要掌握 Elasticsearch，不仅要理解其分布式架构的原理外，还要掌握一些信息检索领域的知识及相关技巧。这里，分享给你一张 Elasticsearch 核心知识图谱，只有深入理解每个知识点，才能解决工作中的实际问题。

这张图谱出自阮一鸣，他是 eBay Pronto 平台技术负责人，Pronto 平台管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，数据规模超过 4000 节点，支撑了订单搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等不同领域服务。

最早，听过他在 Elastic 中国开发者大会的分享，讲得非常不错。所以，那会儿得知他跟极客时间合作，推出了视频课《Elasticsearch 核心技术与实战》，我第一时间就订阅了。跟着学下来，感觉收获很大，帮我解决了工作中的不少问题。

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课程共 100 讲，基于 Elasticsearch 最新 7.x 版本，由浅入深地讲解了 ES 的基本概念与服务搭建，带你熟知其运行机制和常用技巧，并通过上手实战，掌握 ES 在实际项目中的应用。而且，课程覆盖了 Elastic 官方认证考试的全部考点，也算是学习技能之外的 bonus 了。

发文前我看了下，已经有 26000+ 订阅了，口碑也很好，截了些评价供你参考：