最近的股市持续波动,作为在股市厮杀多年的老投资(韭菜)人,每天只能看着账户上的青青草原暗自落泪...
直到同事告诉我他这月在股市赚了3W...
我承认,我酸了!!!

在我的不断追问下,他终于坦白了他的投资秘籍。原来他是用Python来做量化交易,及时调整了投资策略,所以才避免被套牢!
我们利用计算机技术,通过建模分析、优化参数等手段,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益,这种投资方法就叫做量化交易。如果想要进一步了解数据分析和量化交易,我推荐你了解下网易云课堂免费推出的《3天数据分析师实战营》,资深数据分析大牛带你在项目案例中实战学习,带你少走弯路,真正实现从0到1。▼
11月10日&量化交易入门:
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景和工具:Pandas工具分解RSI指标
流程处理:业务场景分析建模和可视化
学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯
实战项目:利用A股数据模型,制定投资策略
场景工具:用Tableau学习如何管理数据
流程处理: 利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化
学习成果:高效的对数据驱动型业务作出精准决策
实战案例:利用可视化工具构建旅游客流量趋势地图
场景工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成
流程处理: 交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化
分析结果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯
实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理

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