点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送
！
阅读大概需要5分钟
Follow小博主，每天更新前沿干货
转自：量子位
写论文时，手敲成堆的计算公式，被虐到头秃？
做讲课PPT时，几十页的计算推理公式，恨不得直接手写拍照？
现在，解放双手的时刻来了，只需要掌握一点Python语法，上面的公式只需要4行就能生成，其中3行还是Python的计算公式。
△ 没错，就是这几行
这款名为handcalcs的工具包，生成LaTeX公式，但不用学LaTeX复杂的语法。
关键是，大小只有4.6MB，相当于Jupyter里一个小小的插件。
平方、平方根、分式、三角函数、脚注……这个插件的功能五脏俱全，不仅能生成公式，还能计算结果。
此外，也有单位换算、格式调整等功能。
来看看它的用法。
基础版：公式+计算
装上handcalcs插件后，Python就从一个无情的计算器，升级成了华丽的公式生成器。
在Python语法基础上，将计算公式呈现为LaTeX格式，只需要加一行代码。
没错，这行代码就是%%render。
也就是说，如果你想要生成LaTeX公式，只需要在计算公式前加个%%render。
不仅如此，Python还会自动帮你计算出结果。
如下图，先设好3个参数a、b、c的值，然后用Python列出表达式，在最前面放个%%render。
然后，列出x的表达式。
duang的一下，x用a、b、c表达的结果就展示了出来，而且还算出了结果。
再也不用输入大段LaTeX的复杂语法，生成复杂的计算公式了。
此外，如果想在函数中用这个工具插件，那就再加一行@handcalc()，但要注意return locals()，像这样：
生成的效果也是一样的。
此外，如果需要在公式中加上判断条件，系统也能生成。
至于积分什么的，生成起来也无压力。
你以为这就结束了？
还早，生成LaTeX公式只是这个工具的基础用法。
进阶版：格式+单位换算
此外，handcalcs还带有格式调整、特殊字符、单位换算等功能。
格式调整
首先，是对参数格式的调整。
如果你在某个公式中用到了好几个参数，但这些参数单独占一行会导致浪费纸张可读性很差，那就试试加一行##Parameters。
这样，一行里面就能放3个参数，而且不占很多地儿（减小行间距）。
当然，如果一行公式看起来太拥挤，还能调整它的长短。
只需要在公式前面加上#long或者#short，公式就能根据你的心意变成几行，使推导过程看起来更清晰。
此外，如果不想在结论中给出计算结果，只保留参数公式，也是可以的，在前面加个#symbolic就好了。
如下图，原本的计算结果就会被隐去，取而代之的是只有参数的表达式。
△当你的数学老师想让你计算公式时
而如果想在公式后面加些注释（或者「式3.1」这种东西），这里也能直接生成。
此外，对于特殊字符的生成，这里也有方法。
特殊字符
如果你需要在字母右下角标些脚注，有的脚注可能还会「套娃」。
没关系，用一个下划线就能搞定，一个不够，就多来几个。
此外，有着各种奇怪念法的希腊字母、还有特殊字符等，这里也能根据读音生成。
单位换算
最关键的是，handcalcs绝不仅仅是数学计算式生成器，它还带有单位换算的功能。
如果是物理方面的计算公式，输入表达式和单位后，handcalcs能自动生成单位换算结果。
这样的话，就不用再费劲地列量纲，看这两个单位相乘相除的结果究竟是个啥了。
转成LaTeX语法
当然，如果你想将生成的LaTeX公式还原成LaTeX语法，粘回LaTeX中去用，这里也提供了非常便捷的操作。
只需要一个%%tex，handcalc就会自动帮你生成Latex语法。
小限制
不过，这个工具包也有一些小限制。
例如，并非所有的数据类型都适用，例如Python的「容器数据」（collections）。
此外，也并非Python中的所有公式都适用，例如for就不支持这个工具的渲染。
但除了这些小限制外，这个工具包不失为一个强大的公式生成器，论文中需要生成的公式基本都够用了。
还有一些其他的细节功能，可以戳下方传送门查看。
作者介绍
这份工具的制作者Connor Ferster，并不是计算机专业出身，不过他对Python很感兴趣。
据Conner在社交媒体上的自我介绍，他目前是一名土木工程系的学生。
所以，土木工程论文需求的计算量可能真挺多的？
传送门
工具包链接：
https://github.com/connorferster/handcalcs
下载一：中文版！学习TensorFlow、PyTorch、机器学习、深度学习和数据结构五件套！
由于微信平台算法改版，公号内容将不再以时间排序展示，如果大家想第一时间看到我们的推送，强烈建议星标我们和给我们多点点【在看】。星标具体步骤为：
（1）点击页面最上方“深度学习自然语言处理
”，进入公众号主页。
（2）点击右上角的小点点，在弹出页面点击“设为星标”，就可以啦。
感谢支持，比心
。
投稿或交流学习，备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。
方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
整理不易，还望给个在看！
