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深度学习理论实践一体化学习(附学习资料)

计算机视觉研究院 • 4 年前 • 543 次点击  

学习5分钟,犯困2小时,这是不是你的日常?


看着一堆复杂的模型公式,一堆莫名其妙的专业名词,就想拿起手机先开一局王者荣耀或者吃鸡。再过去5分钟,忍不住的就开始刷起微博或者抖音


不是不愿意学,而是真的找不到那个氛围或者动力让自己去学。


在学校还能蹲蹲图书馆,上班以后,如果遇到加班或者不顺心的事,回家就只想躺着,更别提学习了。


但不学,又害怕被如此快速的时代所抛弃。


难道自己不想成为一个很自律的人吗?难道自己不想轻松完成很多工作吗?难道自己不想每天还有时间休息玩乐吗?

其实这就是效率+时间管理的问题。事情不做,就算你再拖,到最后还是要加班完成。学习不学,就算你躲得过一阵,你也躲不过看着周围人拼命学习的那个愧疚劲儿!


如果,你想找一群人一起学习,一个督促自己的学习氛围,一个优质的人脉圈

那么《深度之眼训练营》,你不能错过!

我们为你提供


1、基于目标任务科学合理的学习进度表

严格控制学习进度及计划时间,帮助你合理规划每日学习时间,养成每日学习微习惯,就算脱离学习环境也能督促自己日常学习!


2、每日督学+小享班主任的贴心辅导

学习如此枯燥,如果你坚持不下去,我们的班主任小姐姐还可以陪你聊天,让你调整心态继续学习!


3、每周日常答疑,随时解决你的问题

助教在群里随时收集问题,解答问题,同学之间互动讨论,帮助你提高学习效率,解决学习过程中的任何问题


4、导师亲自入群和大咖近距离沟通

如果说接触大师能够帮助你少走弯路,那么在训练营内,你不仅可以和大师一起讨论问题,还可以向他询问业内的真实情况,了解大厂的第一手信息(有可能还有第一手内推)


5、良好的群氛围,助你事半功倍

在深度之眼训练营内,你能够接触到不少大咖,不管是来自985、211等名校学生,还有各类BATJ大厂学生,一起都在这里学习,这里的人脉资源对你未来都不可想象!

如果是你自己,可能永远也接触不到这些人群。

我们的训练营每月均会围绕不同主题带学,错过则要等3个月!


本月开班:

TensorFlow2.0项目实战班

本课为全套视频课程!主要讲解:

01

基础知识模块

通过介绍TensorFlow2.0的基础知识,教你如何使用TensorFlow2.0搭建模型以及常用模块基本概念的介绍;进行简单项目搭建以及模型的部署、工程化实践。


02

调用框架搭建神经网络

通过上面的基础板块的学习之后,我们会教你直接用TF搭建CNN、RNN、Transformer等神经网络,同时教你用TensorFlow去做一个实战项目,将理论与实战融会贯通!


03

模型部署

基于市面上TensorFlow2.0实战的项目比较少,且不全,所以我们提供完整的TensorFlow的实战教程,介绍Google提供的机器学习模组打包函式库-TensorFlow hub 以及TensorFlow工程化部署,真实的用TensorFlow给你进行一个工业化部署。


04

项目实战

融入9大项目实战进行讲解+演练,大部分来自天池kaggle比赛案例,覆盖深度学习CV和NLP两大领域,为你打好进入细分领域的框架基础



学习理由:如果你觉得说现在已经是PyTorch的时代,那么你就大错特错了,TF还有着他老大哥的地位在企业和比赛中是PT还不能动摇的,所以现在两个框架都会,才是业界的王者。


深度之眼的TF框架班,基于9大项目实战,帮助你不仅入门,更是带你直接进阶!掌握TF项目能力!项目难度媲美与企业项目级!

李航《统计学习方法》第二版

四步走,教你彻底啃透这本书!

01

开班课

开班课会让你知道统计学习方法在机器学习中的必要性,还有学习这本书的学习方法及最佳的学习路径!


02

导读课

章节导学课,以思维导图方式清晰呈现本章知识框架,强调章节学习的重难点;同时按入门难易度精心筛选学辅资料,扩充你的新视野;


03

PPT+手写板推导公式

从数学基础过渡到机器学习算法,整体逻辑清晰,逐步手推公式,即便你基础薄弱,也能跟着老师思路学明白


04

算法代码复现

只懂算法没有实操肯定不够。所以我们把课程中讲解的核心算法全部进行代码实现!全部学完,你对算法的运行原理会理解的特别深刻。

学习理由:李航的《统计学习方法》新书那就是机器学习道路上的必备,面试的题库,人手一本的经典!如果你自己看有难度?不如买个视频课,完全基于书本章节进行的视频讲解!带你读透这本书!

除此以外

若你打卡全勤,并且完成任务,你还可以获得如下奖励:


如果你觉得本月内没有适合你的训练营?没关系!

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/72451
 
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