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机器学习、NLP从入门到项目实战图谱.pdf

深度学习自然语言处理 • 4 年前 • 774 次点击  


现象1.机器学习工程师 OR 调参工程师?


机器学习工程师,使用别人开发的框架和工具,运行已有算法,训练业务数据,获得工作模型。


其间可能需要一些处理数据、选取特征或者调节参数的手段,不过一般都有据可循,并不需要自己去发明。

 

如果现在一个面试官让你从零推导SVM的Dual、从零实现CRF、推导LDA、设计一个QP问题、从零编写XLNet、编写GCN/GNN、改造SkipGram模型、用一天时间复现一篇顶级会议.... 


这些要求一点都不过分。相反,连这些基本内容都有些吃力,就需要重新审视一下自己的核心技术壁垒了。 

 

目前AI人才竞争越来越激烈,“调参侠”的时代已慢慢过去,这些事情其实根本不需要AI工程师来做,未来的研发工程师就可以承担这些了! 

 

现象2. 行业上 90% 以上的 NLP 工程师是“不合格的"


我面试过数百名已经在从事NLP的工程师,但明显发现绝大部分对技术深度和宽度的理解是比较薄弱的,大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、XLNet等阶段。

 

比如下面这些问题,你如何解决?


  • 为什么在这个问题上使用Adam,而不是GD或者Adagrad?  

  • 对于拼车场景,设计了一套优化目标,但好像是离散优化问题,应该如何解决? 

  • BERT模型太大了,而且效果发现不那么好比如next sentence prediction, 能不能改一改? 

  • 文本生成效果不太好,如何改造Beam Search让效果更好呢?

  • 训练主题模型效率太慢了,如果改造吉布斯采样在分布式环境下运行呢?

 

AI人才的最大壁垒是创造力,能够持续为变化的业务带来更多的价值。


但创造的前提一定是对一个领域的深度理解和广度认知,以及不断对一个事物的追问比如不断问自己为什么。

 

现象3.人工智能的风口,入行容易,高薪难


真正在行业内能发展得风生水起的,都是有扎实核心能力的,而不是浮于表面之辈。


作为AI较热门的两个方向,NLP和机器学习,对以下技能路径和项目实战有所掌握,拿高薪问题不大。


1)京东NLP企业项目实战图谱

这是京东和贪心学院联合打造的精品线上实战训练营,所有的案例场景均来自于京东内部。选择了最具有代表性的三大场景,并通过实战帮助大家掌握NLP领域的核心技能,如特征工程、分类模型、语法树,以及前沿技术如BERT, XLNet, 模型压缩等等。


京东NLP企业项目实战训练营》旨在弥补基础知识到实际经验之间的Gap,你能通过实际工业界案例来扎实地掌握岗位所必备的技能,体验如何从业务问题一步步做设计、建模、优化,最终达到交付阶段。

👆选自《京东NLP企业项目实战训练营》

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▲贪心学院与京东智联云构建AI项目人才联合培养


2) 机器学习高阶学习路线图谱

贪心学院目前推出了两门高端的AI训练营,分别是机器学习方向和NLP方向的,需要一定的AI基础,是为进阶人士量身定做的一套 AI 进阶课程,采用全程直播授课模式,近距离接触顶级讲师。 


《机器学习高阶训练营》会深入剖析机器学习领域核心以及前沿的技术,包括VAE、GAN、增强学习、GCNN、凸优化、核函数、PGM、DGM、在线学习等,以及学习如何在模型上做创新。


学完后你能掌握人脸识别、语音识别,推荐系统、机器翻译、强化学习系统、文本风格迁移等实战项目。   

👆选自《机器学习高阶训练营》

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3)NLP高阶学习路线图谱

全网不可能找到另外一门如此系统的NLP训练营了,如果一门课程能帮助你清晰地梳理知识体系,把有深度的知识点脉络讲清楚,就能节省最大的成本。


《NLP高训练营》旨在培养AI领域顶尖的技术人才,既有广度、又有深度,细节面面俱到,适合的岗位有机器学习工程师、算法工程师、数据挖掘工程师、研究员等等。学习之前,需要你有一定的机器学习基础,非常适合从事AI工作,但技术上感觉遇到瓶颈的朋友。      

👆选自《NLP高阶训练营》,高清版请后面扫码领取


《京东NLP企业项目实战训练营》

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我为什么推荐贪心学院的课给大家呢?

 

1.强大的名师阵容

贪心学院联合来至Google、亚马逊、微软等AI企业11位AI科学家对课程内容进行不断的打磨细化,课程基础部分涵盖了该AI技术邻域从业者必备的所有核心知识点,同时在课程深度上加入了最新的学术研究及工业界的最新进展相关的教学,确保学员学到国内外企业中热门AI知识技能。       

     ▲部分课程研发导师简介


 

 

2.学员认可度极高

这两天群里更是捷报连连。我们前三期项目的已经有多名学员被一线AI企业录取,还有通过二面、三面等待着offer。相信未来几周我们将会受到更多的好消息!

 

随便截了几个学员反馈。

              

 

3.社群日常解答专业及时

为了帮助解决学员遇到的问题,专业助教会提供全天社群答疑服务。我们的助教均来来自于一线AI公司和国内外名校,扎实的理论和工业界应用也是我们选拔助教老师的重要标准,拒绝空谈理论。

       

           ▲社群内老师专业的解答

 

为了巩固对一些核心知识点,学员除了大项目,也需要完成日常的小作业。之后助教会给出详细的解答。

      

▲课程学习中的小作业

 

4.往期学员的成长就是最大背书!


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报名须知

 

1、本课程为收费教学。

2、本期仅招收剩余名额有限

3、品质保障!正式开课后7天内,无条件全额退款。

4、学习本课程需要具备一定的技术基础,详情请咨询课程老师。


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