从传统方法到深度学习，深度解读人脸关键点算法！

目前有很多的人脸关键点定位的算法，比较传统的有ASM、AAM、CLM和一些列改进算法，而目前比较流行的有 ESR、3D-ESR、SPR、LBF、SDM、CFSS等。

什么是人脸关键点算法？

人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐，是指给定人脸图像，定位出人脸面部的关键区域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。

目前，人脸关键点定位的应用领域如下：

• 人脸器官定位、器官跟踪。

• 表情识别。

• 性别鉴别。

• 人脸漫画/素描图像生成。

• 虚拟现实和增强现实。

• 人脸老化、年轻化、年龄推断。
  

那么，人脸关键点定位速度达到3000fps的LBF方法是如何运用的？

6月11日，开课吧人工智能专家，金牌讲师赵明明，将用90分钟的时间带大家了解人脸关键点算法，详解随机森林、决策树，并且深度解析3000FPS的人脸关键点算法。