下划线_在Python中的用途

在linux的shell里，当你执行完一条shell命令的时候，会有一个变量$?来表示这个表达式的执行结果，即这个表达式执行成功了还是没有。而Python中，则是使用_来表示最后一个表达式的值。我们来看代码示例

>>> 3+58>>> _8>>> _*324>>> _24

在上面的代码中，首先我们执行3+5，这个加法返回8，同时我们看到下划线的值也是8，当我们拿下划线来进行计算的时候，它又被赋予了计算后的结果。

但是这里要注意的是，仅能接那些没有变量接收的表达式的值。如果有变量接收表达式的值，那么的值是上一次运行的结果。例如：

>>> x = 3+8>>> _24

我们在这里新增了一个表达式x=3+8，但是_的值并不是11，而是24，即上一次表达式运算的结果

2、用于忽略一些我们不想要的值。

x, _, y = (1, 2, 3) 

此时我们可以只管x和y的值，而不用管_的值。

for _ in range(100):    ....

在for循环中，只进行循环，不需要取循环返回的值。

3、特殊功能的函数和变量

在学习到模块部分的内容的时候，如果我们想要使用模块的某个功能，那么我们只需要导入它的某个功能和变量即可。但是如果你是模块的开发者，你设计的模块里面，某些功能和函数不想被其他人知道。这个时候下划线的作用就体现出来了。
它的规则是：不想被导出的变量，使用单下划线开头，例如_var，__func()

我们来看一下对应的示例：
模块A（moda.py）的内容

_var1 = 100var2 = 200
def func1():    print(_var1)    print(var2)
def __func2():    print(_var1)    print(_var2)

然后我们打开python命令行界面，尝试导入这个模块中的变量和函数，代码如下：

>>> from moda import *>>> var2200>>> _var1Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in NameError: name '_var1' is not defined>>> func1()100200>>> __func2()Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in NameError: name '__func2' is not defined

在上面的代码中，我们从moda中导入所有的变量和函数，但是我们尝试输出变量名的时候发现只有var2可以正常输出，函数调用也只有func1()可以正常调用。_var1和__func2()被导入功能给忽略了。这样就实现了对外隐藏变量和内部函数的作用。例如在func1中我们可以打印出_var1的值，但是外界却并不知道这个值来自哪里。

python里的魔术方法
例如类定义里常见的__init__方法，用于类的初始化，__getitem__方法用于获取类的属性等等。魔术方法可以说是类里面最强大的功能之一，这里就不一一介绍了。

4、用于分隔数字

这是个从Python3.6版本才加入的特性。我们知道，常规的分隔数字都是使用逗号（，），例如西方使用3个数字分隔。100000分隔的结果是100,0000。但是逗号在python里是用来分隔变量的，因此不能再用来分隔数字。于是Python选择了使用下划线来分隔，示例如下：

>>> a = 1000_000>>> print(a)1000000

它的作用和逗号是一样的，使得比较大的数字更方便阅读。此外，还可以用于分隔二进制，8进制，16进制数字。示例如下：

>>> b = 0b_111_1110>>> print(b)126>>> print(bin(b))0b1111110
>>> o = 0o12_34>>> print(o)668>>> print(oct(o))0o1234

>>> h = 0x_0a_ef>>> print(h)2799>>> print(hex(h))0xaef

以上就是下划线在Python中的常见用途，希望能对你有所帮助。