原创：HyperAI超神经
关键词：朝鲜 人脸识别 神经网络 AI
朝鲜，因为军事、政策和文化环境在全社会充满争议，最近他们上头条却是因为科技上的进步。
因为朝鲜的网络限制，人们很少能感受到朝鲜和计算机科学之间的联系。一说到这个国度，多数人都会想到一些固定的标签，但通常是不会和技术相关。
的确直至今日，朝鲜面向个人和商业机构的网络服务，都由光明网（韩语：광명망）的免费国内专用网络提供，只有极少数政府官员和外国游客能够访问国际网络。
光明网上服务器的网络操作系统为 CentOS
外界也几乎不知晓光明网的实际现状，仅在 2016 年，因为朝鲜网络的一次错误配置，一名工程师发现了光明网只有不到 30 个内部网站。不止如此，朝鲜人民上网需要遵守严格的规定，外界想要和他们联系也需要特别批准。
朝鲜目前有三百多万 3G 手机用户，这些手机用户可以无障碍连接光明网，但连接互联网是不可能的。也就是说，诸如全球最大的同性交友网站 GitHub ，朝鲜的普通人是没有办法访问的。
那么这一次，他们研究出的技术又是怎样的呢？
人脸识别：专为朝鲜国民手机打造
近日，外部的朝鲜宣传网站高调公布了一项 AI 技术：研究机构金日成综合大学的新高科技中心，开发出了一套基于 AI 的面部识别技术，并且已经开始投入到实际使用。
据称，搭载了这套 AI 系统的蓝天手机，能够快速准确地自动识别人脸，还可用来跟踪使用者的踪迹。
搭载指纹识别和三维人脸识别的蓝天手机
这篇技术文章中，陈述了人工智能发展的趋势，并表示为了顺应世界人工智能发展的潮流，朝鲜正在加强自己的 AI 技术研发。
文章中还分析道，人工智能的研发的重点，已从云计算环境中的传统方式，转移到了终端设备中的分布式方式。比如目前发展竞争激烈的 AI 芯片行业。
在此背景下，研究人员在基于 ARM CPU 的设备中，开发出一套深度学习的实时面部识别技术，并在不久后，就被用在了手机、平板等设备上。
只有局域网，怎么搞 AI？
在朝鲜只有内部网络的条件下，没有互联网的数据信息和云计算环境，开发的困难程度可见一斑，而为了方便国民使用，还需要通过独立便携式终端来实现。
要考虑的最大问题在于，如何在计算资源受限，没有足够的数据吞吐量的条件下，保证它的实用性和准确性。
搭载了人脸识别系统的手机
文章指出，系统在算法层面上是基于卷积神经网络（CNN），朝鲜研究人员声称，他们利用具有高效结构的优化神经网络，该模型可以准确执行识别任务，而且速度非常快。此外，人脸检测基于 MTCNN，人脸识别基于 MobileFaceNets。
虽然具体的算法细节没有透露，但宣称他们使用了 Tensorflow 来实现和学习神经网络结构，其中的损失函数则选用了 ArcFace Loss。
朝鲜研发的人脸识别方案展示
由此而搭建的算法模型，从包含了 3000 万个面孔的数据库中，进行了训练学习，最终达到了不错的效果。通过 Android Studio 开发了适用于手机设备的应用程序。
此外，朝鲜的研究人员还在沉浸式设备中开发了面部识别引擎和应用软件。
朝鲜大学生在课堂上探索 VR 设备
目前，朝鲜已将面部识别相关的技术，应用于他们开发的智能手机中。比如国民手机——蓝天牌手机的阿里郎 151，是通过图像分析进行人脸识别的，较新的智能手机（例如平壤 2425）中，人脸识别技术还配备了红外摄像头来实现。
在朝鲜当地 11 月 5 日的一个展览会上，朝鲜平壤信息技术局也发布了一项基于 AI 的面部识别技术，以进行实时识别行人身份、车牌信息、交通监控等。
朝鲜，也在加强自己的 AI 实力
朝鲜一直都坚守着外人看来近乎封闭的网络体系，在科技发展最快速的这些年里，他们就像是在巨浪里失联的小船。
也正因为独特的国情，这个神奇的国度一直以来都神神秘秘，仅有的几个对外宣传渠道，发布的消息也常常是虚实难辨。
朝鲜民众一起阅报（拍摄于 2019.03）
但值得一提的是，朝鲜国家的 IT 从业者，似乎是处于顶层的一群人，对他们的培养以及待遇，也都是排在优先级别的。
朝鲜的另一知名机构智能技术学院，也被报道过韩语语音文字识别应用。
朝鲜自研的智能音响
可将英语，中文和德语材料，从 30 种自然和社会科学（包括数学，物理学，化学，经济学和历史）翻译成韩语，完全可以媲美专业领域的翻译。
而且报道中称，这些程序已被投入使用，被用于调查和分析来自其他国家的文献数据，积累的数据则提供给朝鲜的科学家和工程师们，用于科学研究的项目。
负责人 Kumsu Kang 还说到，研究所还针对工厂企业，研发出了基于 AI 的生产管理系统，包括平壤无轨电车工厂，平壤化妆品工厂的综合生产系统（系统），综合搜索系统和皮肤分析仪的生产等。
当我们谈论朝鲜的 AI 时…
也许对熟悉 AI 发展的人群来说，朝鲜的这些 AI 技术看起来稀松平常，但倘若跳开大环境去进行比较，也就失去了它们应该有的意义。
对于朝鲜的技术发展的真实情况，也只能等待他们打开国门，加入世界互联网的时候，才会真正的显露出来。
当然比较关键的，可能还是要看那位知名的 80 后了。
