以八度为例
https://octave.org/doc/v4.4.1/Structure-Arrays.html
生成结构数组:
>> x(1).a = "string1";
>> x(2).a = "string2";
>> x(1).b = 1;
>> x(2).b = 2;
>>
>> x
x =
1x2 struct array containing the fields:
a
b
如果向一个条目添加字段,则会为另一个条目添加或定义默认值:
>> x(1).c = 'red'
x =
1x2 struct array containing the fields:
a
b
c
>> x(2)
ans =
scalar structure containing the fields:
a = string2
b = 2
c = [](0x0)
>> save -7 struct1.mat x
麻木的
In [549]: dat = io.loadmat('struct1.mat')
In [550]: dat
Out[550]:
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.2.2, 2019-02-09 18:42:35 UTC',
'__version__': '1.0',
'__globals__': [],
'x': ...
In [551]: dat['x']
Out[551]:
array([[(array(['string1'], dtype='<U7'), array([[1.]]), array(['red'], dtype='<U3')),
(array(['string2'], dtype='<U7'), array([[2.]]), array([], shape=(0, 0), dtype=float64))]],
dtype=[('a', 'O'), ('b', 'O'), ('c', 'O')])
In [552]: _.shape
Out[552]: (1, 2)
该结构已转换为结构化的numpy数组,具有相同的
shape
作为八度音阶
size(x)
. 每个struct字段都是
dat
.
与Octave/Matlab相比,我们不能在
dat['x']
就位。我认为在
import numpy.lib.recfunctions as rf
它可以添加一个字段,对未定义的值使用各种形式的屏蔽或默认值,但这将生成一个新数组。有了一些工作,我可以从头开始。
In [560]: x1 = rf.append_fields(x, 'd', [10.0])
In [561]: x1
Out[561]:
masked_array(data=[(array(['string1'], dtype='<U7'), array([[1.]]), array(['red'], dtype='<U3'), 10.0),
(array(['string2'], dtype='<U7'), array([[2.]]), array([], shape=(0, 0), dtype=float64), --)],
mask=[(False, False, False, False),
(False, False, False, True)],
fill_value=('?', '?', '?', 1.e+20),
dtype=[('a', 'O'), ('b', 'O'), ('c', 'O'), ('d', '<f8')])
In [562]: x1['d']
Out[562]:
masked_array(data=[10.0, --],
mask=[False, True],
fill_value=1e+20)
这种操作不适合python类系统。类通常不会跟踪其实例。一旦定义了一个类,它通常不会被修改。可以维护实例列表,也可以向现有类添加方法,但这不是常见的做法。