Python受到了越来越多的重视。TIOBE榜单常年前五,PYPL榜单连续卫冕,过去的一年里,python可谓是最耀眼的明星。

PYPL榜单
Python能够取得如此出色的成绩,与AI热潮的关系密不可分。
2015年07月04日国务院发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》
2016年11月29日国务院发布《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中关于人工智能的部分。
2017年7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,正式开启国内人工智能的新篇章。相关政策进入全面爆发期。人工智能人才需求也达到井喷期,真正供不应求。
AI行业大发展带动了Python的热度,也加剧了Python人才的稀缺。在去年的多个行业调研中,Python人工智能工程师以17W平均年薪成为程序员薪资榜眼,其中,年薪50W以上从业者的比例则是高居榜首。
在如此高薪的诱惑下,无论是已有多年从业经验的其他语言程序员还是毫无基础的小白,想要转行成为Python工程师的人也越来越多。
然而我们也注意到,在转行之前,许多人都有这样或那样的疑问:
教程看了很多,怎么入门还是没搞清楚!
没有任何基础,我到底能学会吗?
准备开始学习,我应该向哪个方向努力?
学习效率太低,怎样高效学习?
遇到疑难问题,应该向谁求助?
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