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Py学习  »  Elasticsearch

太快了!强大搜索引擎,碾压 Elasticsearch!

GitCube • 3 月前 • 52 次点击  

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在网站或应用开发中,搜索功能常面临挑战。传统搜索方案响应时间长,用户输入后需等待数秒才能获得结果,且经常因拼写错误返回不相关内容。

现有搜索引擎解决方案通常存在配置繁琐需要专业知识,或功能局限无法满足多语言与地理位置等需求,集成过程也需要投入较多时间和精力。

最近发现了一个名为 Meilisearch 的开源搜索引擎,它彻底改变了我对搜索实现的看法。

这款工具不仅提供了闪电般的速度(50毫秒内返回结果),还支持自动纠错、多语言处理、地理位置搜索等强大功能,而且安装简单、API 友好,几乎可以无缝融入任何项目。

Meilisearch Demo Light

主要功能

Meilisearch 作为一款现代化的搜索引擎,拥有众多实用功能:

  • 即时搜索:在用户输入过程中实时显示结果,响应速度在 50 毫秒以内,提供流畅的搜索体验。

  • 混合搜索:结合语义搜索和全文搜索的优势,获得最相关的结果。

  • 错别字容忍:即使查询中包含拼写错误,也能找到相关匹配项。

  • 过滤与分面搜索:通过自定义过滤器增强搜索体验,只需几行代码即可构建分面搜索界面。

  • 排序功能:根据价格、日期或其他任何需要的因素对结果进行排序。

  • 同义词支持:配置同义词以在搜索结果中包含更多相关内容。

  • 地理位置搜索 :基于地理数据过滤和排序文档。

  • 多语言支持:搜索任何语言的数据集,对中文、日语、希伯来语和使用拉丁字母的语言提供优化支持。

  • 安全管理:通过 API 密钥控制用户可以访问哪些数据,允许精细的权限处理。

  • 多租户:为任意数量的应用租户个性化搜索结果。

  • 高度可定制:根据特定需求定制 Meilisearch,或使用开箱即用的无忧预设。

  • RESTful API:通过插件和 SDK 将 Meilisearch 集成到技术栈中。

  • AI 就绪:与 langchain 和模型上下文协议开箱即用。

安装指南

安装 Meilisearch 非常简单,只需几个步骤就能让搜索引擎在我们的环境中运行起来。根据官方文档,我们可以通过以下方式快速部署:

1、使用 Docker(推荐方式):

docker run -p7700:7700 -v$(pwd)/meili_data:/meili_data getmeili/meilisearch:latest

2、直接下载二进制文件: 访问 Meilisearch 发布页面,下载适合自己操作系统的最新版本。

3、使用包管理器: 在 macOS 上使用 Homebrew:

brew install meilisearch

在 Linux 上使用 APT:

curl-L https://install.meilisearch.com | sh

安装完成后,Meilisearch 服务默认会在 http://localhost:7700 运行,我们可以通过 RESTful API 或使用官方提供的 SDK 进行交互。

写在最后

Meilisearch 这款开源搜索引擎彻底解决了我在项目中实现高效搜索的难题。

无论是构建电商网站的商品搜索、内容平台的文章检索,还是企业应用的数据查询,它都能提供近乎即时的响应和智能的结果匹配。

通过简单的集成步骤,就能为用户带来流畅、直观且更加精准的搜索体验,大大提升了工作效率和用户满意度。

GitHub 项目地址:https://github.com/meilisearch/meilisearch

好了,今天的分享到此结束,感谢大家抽空阅读,我们下期再见,Respect!

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