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ChatGPT照片“以假乱真”,这是一份AI防骗指南

虎嗅APP • 4 天前 • 17 次点击  

写这篇文章的初衷,很大一部分是我自己的担忧。我常年在外地工作,离家远,爸妈年纪也大了。现在AI换脸、合成语音、生成假照片的技术越来越真,诈骗手段也层出不穷,我真的很怕他们哪天就因为一张足以乱真的AI图片或者一段合成的语音而被骗。如果你看到了这篇文章,记得给你的父母、长辈提个醒,告诉他们现在的AI有多厉害,遇到可疑的信息一定要多留个心眼,别轻易上当。

本文来自微信公众号:田威AI,作者:田威,原文标题:《ChatGPT生成一张“孩子出事”的照片,我爸信以为真,2025最新AI防骗指南!》,题图来自:AI生成

最近小红书上一位叫“快门不太快”的博主火了,他发布的一组少年“摄影作品”帅气逼人,光影氛围感十足,引来无数点赞。但很快,火眼金睛的网友们就发现了不对劲:这根本不是相机拍的,而是AI画的!

一开始,博主还嘴硬狡辩,坚称是实拍。但其他摄影博主们纷纷下场“打假”,甩出实锤:照片里模特的耳机换了好几款,背景细节也经不起推敲,更关键的是,当大家要求他@出模特本人时,他却始终支支吾吾@不出来。

在如山的铁证面前,最终被迫承认造假。然而,更讽刺的是,连他那篇道歉声明,都被网友怀疑是用AI生成的!

“快门不太快”的翻车事件并非个例。随着人工智能技术的狂飙突进,AI生成的图像已经达到了令人瞠目结舌的逼真程度。

不信?我们来做个有趣的测试。下面这三张照片:慈祥的老奶奶、路边的猫咪、阳光下的篮球场。你能分辨出哪张是真实拍摄,哪张又是AI的杰作吗?

其实这三张照片,全部都是AI生成的!

是不是有点惊讶?别急,更“离谱”的还在后面。看看这两张照片:奥特曼与谢霆锋、外星人与胡歌的合影同样出自AI之手。

画面中的光影、构图和人物融合度,是不是显得异常真实自然?如果不是我设定天马行空,相信有不少人又会信以为真。

生成这些以假乱真照片的“幕后黑手”,正是大名鼎鼎的ChatGPT 4o。而且门槛低得惊人,只需要一句简单的提示词(Prompt),就能“召唤”出几乎任何你想要的画面。

甚至这些图片的真实程度已经可以骗过ChatGPT自己了,我拿它生成的图片问它是真的还是假的,给我的结果说是实拍,还啪啪啪甩出一顿分析。果然能打败ChatGPT的只有ChatGPT。

为什么AI可以生成如此逼真的照片?

“人间一年,AI十年。”

回想一两年前,AI生成的图片还带着明显的“AI味儿”:要么是扭曲变形的手指(经典六指琴魔),要么是混乱诡异的背景,要么是完全不讲逻辑的光影。

那时候,我们还能靠着一些“找茬”小技巧轻松分辨,比如多根或少根手指,牙齿排列不齐,或者数量不对。再比如背景里的文字、物体的物理逻辑出现混乱。

但现在,这些老方法越来越不好使了。像最新的多模态大模型ChatGPT-4o,它采用了一种叫做“自回归生成”(Autoregressive Generation)的技术。

简单解释一下: 传统的AI绘画(如扩散模型)有点像修复一张模糊的图片,逐步去噪变得清晰。而自回归生成,更像是“写”小说或“拼”乐高:模型把图像拆成一个个小方块(token),然后像写句子一样,一个块接着一个块地生成。每生成一小块,都会参考前面已经生成的部分,确保整体画面的连贯性和逻辑性。

更厉害的是,这种模型能同时理解和处理文本、图像甚至音频信息,实现了跨模态的深度关联。你给它一段文字描述,它就能精准地“翻译”成对应的视觉元素。这就是为什么它能创作出如此逼真、甚至能骗过我们眼睛的图像。

如何面对真假难辨的AI图片?

说实话,看到AI以假乱真的能力,我确实挺担心的。这些技术一旦被不法分子利用,后果不堪设想。

还记得前两年那个“假靳东”骗光中老年女性积蓄的新闻吗?当时很多人不理解,那么拙劣的视频怎么会有人信?

但现在呢?连我们年轻人都可能被高仿真的AI图片或视频骗到,更何况是信息辨别能力相对较弱的父母长辈?

想象一下,如果骗子用AI合成一张孩子“出事”的照片发给老人勒索钱财,或者伪造名人、明星的图片发布虚假信息,那将是多么可怕的场景。

虽然前面说了,以前那些“找茬”的老方法很多已经失效,面对一张高水平的AI生成图,想单凭肉眼100%断定真伪非常困难。但我们也不能完全束手无策。这里分享几个目前还相对适用的辨别思路,希望能帮你擦亮眼睛。

1. 从图片本身出发去判断

我们刷小红书的时候,如果看到某些图片特别棒,我希望大家可以先预设这张图片是不是AI生成的。

找找图片中细微的破绽,来判断图片的真实性。

  • 实地考证:如果照片里有明确的地标建筑或场景(比如某条街道、某个地铁站),可以上网搜搜实景图对比一下。AI在还原真实场景细节,尤其是文字标识、复杂结构时,常常会出错。

  • 物理逻辑:观察光影是否统一、自然?有没有出现不合常理的反射或阴影?人物佩戴的饰品、衣服的褶皱在不同角度下是否一致?AI有时会在这些物理细节上“犯迷糊”。

  • 人物细节:虽然AI画人越来越强,但偶尔还是会在手指、关节、牙齿、眼神等方面出现极其细微的不自然感。不过,这一点需要非常仔细地观察,而且AI还在飞速进步。

2. 利用AI辅助判断

其次我们也可以问问AI,虽然现在ChatGPT可以生成近乎真实的照片了,但是其他大部分AI生图还是没有办法做到这一点的。

比如下面这张奥特曼送外卖的图片ChatGPT就可以识别出来是AI做的,甚至还可以反推出提示词。

反推提示词:奥特曼穿着未来感战衣,扮演美团外卖骑手,在雨夜的霓虹中国街头骑着黄色电动车。画面风格为电影感,潮湿地面有灯光反射,车灯与奥特曼眼睛发光,背景有体积雾与景深模糊,整体为超现实3D渲染风格,细节丰富,极具视觉冲击力。


AI时代,如何与“真实”共存?

AI生成图片的技术已经发展到了一个令人惊叹的阶段,真假难辨已成为常态。未来,我们身边的信息环境只会更加复杂,充斥着由AI精心编织的“完美”谎言。

小红书博主的“翻车”事件,只是冰山一角,现在的各大社媒平台充斥着无数AI生成的虚假内容。

下次当你看到一张过于完美、引人注目的图片或视频时,不妨多问自己几个“为什么”:

  • 这真的符合常理吗?

  • 有没有哪些细节看起来不太对劲?

  • 信息的来源可靠吗?

  • 它想让我产生什么样的情绪或看法?


保持适度的怀疑,成为一个更清醒、更理性的信息消费者和思考者。
主动去查证,去交叉对比信息,利用我们之前提到的方法,甚至借助AI工具本身去“反制”AI。

最后,还是想回到开头的担忧。如果你觉得这篇文章有点用,不妨也转给家里的长辈看看,跟他们聊聊这些新变化,帮他们一起提高警惕。毕竟,守护好他们,也是我们守护自己生活的一部分。

本文来自微信公众号:田威AI,作者:田威

本内容为作者独立观点,不代表虎嗅立场。未经允许不得转载,授权事宜请联系hezuo@huxiu.com
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