2025年4月26日、27日，材料人举办《深度学习+电池材料》系列课程，系统讲解深度学习基本原理、PyTorch 框架的使用，以及如何将深度学习技术应用于材料科学中的各类问题。课程既包含人工智能、数据预处理、模型构建、模型调参等深度学习核心内容，也结合材料科学的具体案例（如电极参数优化、晶界预测和电镜表征图像识别与分析），实现理论与实践的充分融合。
以下节选自第一章的内容——深度学习基础。
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