社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  aigc

煮酒言规 | 第168期 | 否认AIGC可版权性首案讨论

数据何规 • 2 天前 • 16 次点击  



煮酒言规

///////////////



数据合规是一个比较新的领域,很多问题都难以通过公开渠道检索到答案。此时,实务人士间的思想碰撞、交流就显得尤为珍贵。



 • CONTENT • 


「模型抄袭首案

智能驾驶数据处理关系

公众号迁移实操

否认AIGC可版权性首案

数据分类分级实践



● 模型抄袭首案

-问:这个案子大家怎么看?

被告模型抄袭抖音模型具有较高可能性,构成不正当竞争:双方模型中的整体网络结构、非相邻子网络之间的连接关系、相互连接的非相邻子网络的结构、卷积层层数、采采样次数位置均一致,36个卷积层中有33个卷积层数据完全一致,相似比例高达91.7%。被告使用了抖音变身漫画特效模型的核心部分(完全一致的模型结构和大于90%相似度的模型参数),将抖音付出大量商业成本的成果为己所用的行为具有不正当性。

互联网法律评论,公众号:Internet Law Review全国首例!北京知产法院确立AI特效模型权益保护新标准——抖音诉B612不正当竞争案终审胜诉

-答1:搭车转发去年的短文:模型窃取攻防的技术与法律之维

-答2:这判决书,不知道原告是怎么拿到被告的模型的参数和结构的。

-答3:解包吧。

-答4:抖音其实不一定乐于见到这个结果吧,模型最后没有被认定有著作权

-答5:模型可以申请专利。

-答6:这个就和计算机软件为什么要用著作权保护,而不用商业秘密保护是一个逻辑 天然的著作权肯定更好。

-答7:防不慎防。之前限制把人脸特征传到云端处理,现在把模型加载到本地运行也会被解密

-答8:模型系随抖音APP发放至用户终端在本地运行,这里说的是原告的模型是本地运行,不知道被告的模型是怎么样的

-答9:期待年内开始出现直接打开黑箱举证的案件。

-答10:我估计是反过来,或者从应用侧看出来模型生成机制一样了。提起诉讼之后进入比照,然后发现的。


总结:不是生成式人工智能的问题,但也有参考意义。

● 智能驾驶数据处理关系

-问:GDPR语境下,供应商给主机厂提供智能驾驶服务,数据都在供应商那里(完全控制),用户也都知道智能驾驶是供应商提供的,这种情况下主机厂还是控制者吗?

-答1:控制者不需要控制数据

-答2:处理目的和处理方式真的是主机厂在控制吗,我感觉完全是供应商在控制啊。处理方式完全是供应商控制的。

-答3:车型上市,这些数据谁去备案的。国内之前有类似的,目前就这么看。主体责任。

-答4:举一个更极端的例子,车上的三方app(独立处理数据),为什么普遍认为三方属于独立的控制者,主机厂只有管理责任。

-答5:能不能算共同控制者。

-答6:感觉得先拆解数据处理目的 ,如果只有智驾服务,没有给其他业务赋能(也没有把数据引入到数据分析/应用里),所有业务目的都是智驾服务商在判断,基本可以把服务商作为一个独立的合作方来看了,针对智驾领域的数据可以理解为服务商是控制者+处理者。共同控制者,我理解双方都得对处理的业务目的有决定权。

-答7:一个主体责任控制者,一个是业务实际控制者,作为数据的共同控制者。

-答8:旅行社案例可以参考一下,还挺清晰的。

为了预定旅行套餐,旅行社向航空公司和连锁酒店发送其客户的个人数据。航空公司和酒店确保能够提供所要求的座位和房间。旅行社向其客户发送旅行文件和凭证。每一个机构为了开展自己的业务并使用它们自己的方式处理数据。在这种情况下,旅行社、航空公司以及酒店是三个不同的数据控制者,他们为了自己各自独立的目的处理数据,并不存在共同控制者身份。

然后,旅行社、连锁酒店以及航空公司为了提供旅行套餐这一共同目的,决定共同参与建立一个共同网络平台。他们在拟使用的数据处理的基本方式上达成一致,比如将存储哪些数据、如何分配和确认预定订单以及谁能够访问存储的信息。而且,为了开展联合营销活动, 他们决定共享客户数据。在这种情况下,旅行社、航空公司以及连锁酒店,共同决定为什么以及如何处理他们各自客户的个人数据,因此,关于该共同网络预定平台和联合营销活动的处理操作,他们将成为共同控制者。然后,在共同网络平台之外的数据处理活动中,每个机构仍然拥有独立的控制权。

喜创法务,公众号:喜创法律人如何识别共同控制者 | 欧盟数据保护委员会(EDPB)的解读

-答9:可参考控制者/处理者指南和IAB案等经典案例先找处理活动(最仔细的探讨之一在爱尔兰DPC查Ins那个案子里),然后先看处理目的,再看实质性的处理方式。前者权重很大。有无约定、是否取酬也是考量因素。如果论证或者证否共同控制者,主要还是有无意思联络。少数情况要看是不是有各自均不可或缺且活动不可再分割的效果互补。


总结:GDPR共同控制的相关示例,对《个保法》共同处理的认定也非常有启发意义。

● 公众号迁移实操

-问:境外主体在微信上运营了一个公众号,但是是注册在境内关联公司名下的。目前微信的政策是支持境外主体开设公众号,但不支持公众号由境内主体账号迁移至境外主体账号(但是境外可以迁移给境内orz)。所以没办法通过迁移至境外号解决主体不一致的问题。我个人觉得境外主体在境内设一家子公司来注册公众号有点大炮打蚊子了。但不走迁移,原公众号又会损失存量关注用户。不知道实践中有什么办法?

-答1: 没办法。

-追问:海外主体的小程序可以备案吗?

-答2:腾讯官方文档说明可以海外主体小程序备案的

-答3:所以我想 腾讯ok 应该风险就把控住了。

-答4是可以备的,用境内的sever就可以好像。


总结:境外主体怎么做ICP备案也是个问题。

● 否认AIGC可版权性首案

-问:判决生效!用户输入提示词生成AI图片不构成作品,大家怎么看?

-答1:终于有一个否认AIGC可版权性的问题了。

-答2:间接给本案非版权和不侵权抗辩提供了一些观点支持,没想到基层法院可以抗住压力作出判决。之前各地的基层法院都是follow北互判决 但是独创性的判断本就是很重要的证据问题,一概认定所有aigc都有版权显然是不合适的。现在有相反判决也算是给观点讨论提供了更多空间。

-答3:是的,赞这个基层法院法官的独立思考不盲从,结合本案实际举证和生成过程(与北互的案子有很多不同),直面著作权保护的本意,也舍得花力气写这么多分析。应该得到肯定。

-答4:给二审法官内心配个音:上诉了,又不缴费啊,我们这么多精彩分析都准备好了,没机会说了啊。

-答5:估计二审也会维持,这种要发新闻的案子估计都通过气。

-答6:案例笔记:AI生产内容版权保护的起跑线=创作留痕+人类实质性贡献+……


总结:百家争鸣,得有不同声音才好,支持!

● 数据分类分级实践

-问:现在对于数据分类分级,其中的级别是不是一定要按核心-重要-一般去划?还是可以按照“公开、限制流通、内部保密、绝密”类似这种角度去划?

-答1:制度完整性上   先做核心、重要、一般数据的识别。

-答2:不然怎么划。。。。先看下保密法,绝密你企业能定义?你分类分级,重要数据4个字都没出现。怎么合规呢。一般数据企业自由定义。

-答3:是的 尽量避免 bm jm mm

-答4:所以最粗颗粒度的分类分级:分级: 公开、限制流通、内部保密、绝密;分类:重要数据,核心数据,一般数据。

-答5:重要数据是分级,不是分类。很多人以为重要数据和个人信息是一个纬度。一个是分类一个是分级。不一样。

-答6:分类是业务属性,量级纬度 是判断自定义级别  是否超出一般定义的一个要素。3级分级也行。

-答7:一般数据包括1-4级,分级可以参考金融的行业标准,JR/T 0197-2020。

-答8:不涉及核心数据、重要数据,只有1-4级(个人信息分级去年有个标准里有建议等级),业务数据的部分看看行标,没有就找业务leader定吧。

-答9:实操有偷懒的做法,国企央企还有政务类的内部发文了,先按核心,重要,一般来,个人信息1000万的,划入重要。

-答10:如果是跨国公司重新来是几乎不可能的。这些法条要求出来之前,公司是按照信息安全的一套来定义级别(基本就是用钱来丈量),结果就是不同的安全措施在现有的各个系统上。如果贸然重新来,制度规则修改容易,调整的级别落到安全措施就是一堆老系统,改不了设置。一个业务都无法落地整改的制度,为了合规,最后其实达不到你想要的合规。以上就是切身体会…我们之前就是面临过现有分级和国家分级匹配落地这个问题。国标定级和企业内部信息安全的定级,连结点(或者说是换算方法)是安全措施,更严格说是CIA的C对应的措施。

-答11:同感,很多分类分级都是从总部铺下来的,我们一通说容易,倒推回去改系统估计没改完国内又出新花头了。

-答12:所以要有空间。基于pia or数据安全风险评估结果,给的空间。一个给业务活路,又控制合规风险+保护自己不背锅的生存方法。不过实践中,还是有很多问题…但没有那么尖锐了。 所以更多的还是尝试做换算,而不是重新来。当然,特色的,可能要做补齐。

-答13:其实吧 只要我能识别 高 次敏字段  和数据血缘, 为什么非要系统打标呢?业务自发整改 做的其实更漂亮 和彻底啊。


总结:还是要结合企业实践。

欢迎体验数据何规AI客服,可用特定关键词搜索历史问答。




 • END • 


青梅煮酒论英雄
会当绝顶言合规




关注小号防失联


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/181305
 
16 次点击