本书通过跨学科视角探讨了流行叙事对经济行为的深层影响。书中提出，经济现象本质上是由具有病毒式传播特征的“叙事星座”所塑造的，这些叙事通过构建情感共鸣与社会认同，形成认知框架影响着消费、投资与政策制定。例如，比特币叙事通过融合技术创新、无政府主义和财富神话，在社交媒体时代迅速扩散，其价格波动与公众情绪形成反馈循；而拉弗曲线叙事则凭借名人效应与视觉符号，在 20 世纪 80 年代推动了减税政策的实施，其传播性远超经济理论本身。
书中揭示了叙事的本质在于其情感共鸣与社会认同机制。比特币叙事通过构建 “去中心化” 的乌托邦想象，满足了公众对金融自主权的渴望；拉弗曲线则利用反直觉的税收逻辑，将复杂经济问题简化为可传播的故事。这些案例表明，经济叙事的影响力不仅源于逻辑合理性，更依赖于其情感感染力与文化符号的构建。
此外，书中揭示的叙事传播机制更是具有普适性：经济叙事的生命力源于其构建的“意义网络”。这种叙事重构本质上是认知框架的争夺，通过情感锚点与文化符号的绑定，实现对公众认知的潜移默化，而成功的品牌叙事将超越产品本身，成为社会集体记忆的组成部分，在代际传播中实现价值共生共创。
新情境中的叙事裂变：
AIGC驱动下如何建构品牌叙事与消费者信任？
从叙事经济学视角看，品牌叙事通过构建情感共鸣与社会认同影响消费决策，而 AIGC 技术的介入使叙事生成与传播发生范式变革。品牌叙事、AIGC与消费者信任的互构关系在未来可能会形成三重递进式演进逻辑，技术赋能叙事创新与内容创意，信任驱动传播裂变与稳定性，数据反哺品牌生态进化。这一动态机制的核心在于，技术工具重构叙事生产范式，信任关系重塑传播动能，而数据闭环最终推动商业价值与社会价值的协同发展。
1. 突破传统叙事的线性生产模式
AIGC通过机器学习与多模态交互技术，突破了传统叙事的线性生产模式，其核心能力体现在指数级内容生成、参与式传播机制与社会情绪捕捉三个方面。例如，2024金匠奖“年度十大AI+营销案例”获奖华凌电器，作为美的旗下的年轻潮玩品牌，华凌立足AIGC技术和用户共创的营销新模式，通过AI生成“神机超AI”系列创意文案，将冰箱容量转化为“厨房新鲜事”的生活化叙事，同时结合用户共创生态举办AIGC赛事，吸引300+份专业作品参与，实现品牌年轻化战略的落地。
2. 促成双向反馈的复杂适应系统
AIGC赋能的叙事生产能够促成建立双向反馈的复杂适应系统，用户行为数据的实时建模构建故事原型迭代引擎，多模态交互界面催化UGC内容裂变。该系统通过语义扩散模型模拟信息传播路径，其传播效率遵循改良型SIR模型规律。用户从“潜在接触者”经AIGC内容刺激转化为“主动传播者”，再通过社交关系链形成“免疫群体”的二次创作圈层。华凌案例中300+专业作品的涌现，印证了该模型在激发用户创作动能、形成内容自组织生态方面的有效性。这种技术赋能使品牌叙事从静态输出进化为动态演化体，在用户参与中持续重构价值共识，最终形成“技术赋能-用户共创-数据反哺”的螺旋上升闭环。
3. 深度捕捉与转化社会情绪
AIGC对社会情绪的深度捕捉与转化，正在重塑品牌叙事的文化穿透力。通过实时解析消费者在社交媒体、消费场景中的情绪波动，品牌能够提取具有集体共鸣的文化符号，并将其重构为跨圈层的情感连接点。例如，健力宝在40周年奥运营销中，基于AI对“中国气”这一民族情绪的解码，将品牌历史与当代精神诉求相融合，并获得2024第八届DMAA国际数字营销奖全场大奖和AI营销赛道金奖。通过AIGC生成动态视觉符号，将“骨气、锐气、底气”等抽象概念转化为可感知的视听语言，配合用户共创的“中国气罐”数字藏品，在社交媒体形成情感裂变。
在此基础上，健力宝借助40年的情怀节点，和40多个对“中国气”精神认同的品牌一起组建“打气联盟”，让消费者感受到中国品牌的团结和创新，并充分利用创意的资源化和品牌合作伙伴KOL化的新方式，把创意、曝光一部分分享给品牌伙伴，共同去营造在媒体环境上更大的声量圈。核心创意内容AIGC影片中，健力宝用让利的形式让伙伴们进入到影片中，让品牌伙伴的故事成为这40年史诗的一部分，同时以各品牌基因中展现出来的不同的“中国气”进行话题和各自线上线下营销活动上的联动，去共情各自的圈层人群，形成涟漪式的情绪共鸣。这种策略不仅使老品牌焕发新生，更通过文化符号的现代化演绎，在年轻群体中建立起“民族自强”的情感共识，最终实现1900万+互动量与品牌价值认知的同步跃升。
消费者信任在AIGC时代呈现系统信任与人际信任的双重维度。系统信任源于技术可靠性，如联想通过建立AI内容智创中心，公开AI视频制作流程并披露数据来源，以透明化机制构建基础信任；而人际信任则依赖拟人化交互设计，例如华凌推出的品牌数字人体验官，通过赛博朋克风格的视觉叙事强化情感连接。
这种技术重构要求品牌在算法黑箱与透明化之间构建动态平衡，既要通过深度学习优化传播精准度，又需在技术架构中保留“人文校验层”，防止价值偏差导致社会资本流失。值得注意的是，信任危机往往产生于技术赋能的边界地带，如大模型生成虚假信息的风险，这要求品牌在算法中嵌入价值观校准机制，通过“权威认证+用户证言”的双重背书重建信任链条。
1. AI幻觉引发信任危机
在生成式人工智能深度介入品牌叙事的当下，AI幻觉正将品牌推入信任价值的多重语境。由于技术、数据与生成机制等原因，AI幻觉成为当前生成式人工智能的主要挑战之一，表现为模型生成的内容看似合理但事实上存在错误、虚构或无依据的内容。从技术原理看，大语言模型基于统计关联生成内容，其本质是通过概率预测而非逻辑推理来构建答案，导致虚构事实或逻辑矛盾。数据层面上，训练集存在错误信息、知识边界局限以及长尾知识利用低效，这些缺陷直接污染模型输出。生成机制上，模型设计优先追求回答的流畅性，在信息缺失时倾向于用已有模式填补空白，形成看似合理实则虚构的叙事。这三重因素叠加，使AI在生成过程中难以避免“一本正经地胡编乱造”的幻觉现象。在此基础上来看，品牌面临着消费信任风险与机遇并存的境遇。
2. 品牌叙事面临“系统性失真”风险
一方面，大语言模型生成机制可能会使得品牌叙事面临“系统性失真”风险，当算法以概率预测替代事实验证时，虚构产品功效或
篡改文化符号的隐患始终存在。此外，开放互联网的“污染性训练集”很容易催生逻辑自洽的谬误，导致品牌传播陷入精致化错误再生产的恶性循环。例如，2025年“超级碗”期间，谷歌为推广其Gemini AI的营销赋能价值，策划了覆盖全美50个Z州的小微企业AI营销案例展示。其中威斯康星州的奶酪商家案例却引发严重的负面后果，AI生成的产品描述声称“高达奶酪占据全球50-60%消费量”，该错误数据被专业爱好者证伪后，在24小时内形成#AILies话题风暴，相关负面舆情覆盖83个国家社交媒体平台。
这不仅导致该州奶酪产业遭遇消费者信任滑坡，当月销售额环比下降19%，更使谷歌AI技术的可靠性遭到根本性质疑，品牌声誉损失估值超2.3亿美元。这些技术特性共同构成信任解构的双重通道，既瓦解用户对技术可靠性的系统信任，又消解品牌通过情感共鸣建立的人际信任。
3.品牌化危机为信任契机
另一方面，品牌可通过建立防御机制将危机转化为信任重建契机，在技术层面上能够通过封闭知识图谱对数据输入实施净化，以垂直领域真值数据重建算法认知框架。方太通过构建垂直领域知识图谱与动态防御机制，将AI技术风险转化为信任资产。品牌基于专利数据训练集，覆盖15000+专利技术，建立封闭式真值数据库，在Healthy CookingGPT系统中植入动态水印溯源技术，实现从食材营养参数到烹饪算法的全链路可信验证。
还通过透明化工坊向用户展示氮气保鲜技术从远洋科考设备到家用冰箱的转化逻辑，配合“关键数据经人工核验”标注体系，形成“技术透明-人工监督-用户共验”的三重信任基点，使AI生成菜谱的不确定性转化为品牌可靠性的实证场域，最终实现技术信任溢价，搭载该系统的睿隐系列厨电上市首月即斩获32%高端市场份额。这种递进式策略的本质，是将AI的生成不确定性转化为品牌可信度的“压力测试场”。当防御机制持续验证技术可靠性，透明化进程不断强化价值共鸣，品牌便能实现从“风险规避”到“信任溢价”的认知跃迁。
品牌叙事与消费者信任的协同进化呈现动态关系，数据驱动的信任生成机制，而技术赋能的叙事迭代系统，在此基础上价值反哺优化品牌生态路径。这三者之间并非线性递进，而是通过动态互构形成自增强循环体系。
在底层数据交互层面，AIGC通过多模态用户行为追踪构建起实时演化的叙事图谱。机器学习算法解析2400万级交互节点的情感倾向、语义偏好与传播路径，将离散的用户反馈转化为结构化认知模型。这种数据洞察不仅优化内容生成策略，更通过情感计算模块捕捉社会集体意识的微妙波动。有研究表明，用户参与度与信任感知存在显著正相关，信任资产累计程度越高，越能强化品牌与用户之间的信任回路，提高品牌忠诚度与美誉度。
在顶层生态构建维度，跨学科知识融合正在重塑信任生成的底层逻辑。行为经济学解释信任建立的神经奖励机制，复杂系统理论指导动态平衡的维持策略，而影视人类学的共同体叙事则为文化认同提供实践框架。这种多维知识图谱的集成，使品牌能够穿透表层传播数据，在符号象征、情感投射与文化认同的深层结构中建立稳定信任锚点。当商业价值与社会责任在认知增强系统中实现耦合，品牌叙事便升华为连接个体价值与集体意识的文化基础设施。
在这种品牌叙事、AIGC与用户信任的互构关系中，其价值在于构建“感知-决策-优化”的认知增强闭环，用户行为数据实时校准叙事策略的情感阈值，社交传播路径反向优化内容分发模型，舆情监测系统则预警潜在信任风险。这种三位一体的动态调适机制，使品牌叙事既具备捕捉微观情绪波动的灵敏度，又拥有响应宏观价值转向的战略弹性，最终在技术赋能的效率革命与人文关怀的价值坚守之间找到演化平衡点。
[1] https://mp.weixin.qq.com/s/VsXngT4QDg_U_6IgIZ6RQg
[2] http://u5a.cn/fXePB
[3] https://www.tmtpost.com/7479743.html
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罗冬梅｜文字
图源自网络，侵删｜图片
熊敏宇｜编辑
刘晓英 林雨婷｜责任编辑
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