🌟 项目亮点

▶️ 顶刊摇篮：开发动态数据选择算法，降低 AI 训练成本 90%（发过 NeurIPS/ICML 顶会！）
▶️ 技术天花板：结合 PAC-Bayes 理论与深度学习，构建「智能训练引擎」（专利已提交！）
▶️ 全奖支持：学费全免 + SGD 2,700-3,200 / 月津贴（4 年总计≈SGD 12.9 万！）

🔬 研究方向（数据高效机器学习）

🔹 1. 动态数据选择

• 设计「信息熵驱动」采样策略，自动筛选高价值数据（发过 NeurIPS！）
• 开发「自适应课程学习」框架，加速模型收敛（特斯拉自动驾驶测试中！）

🔹 2. 计算成本优化

• 构建「动态网络剪枝」技术，将模型参数量压缩 80%（合作华为昇腾！）
• 破解分布式训练通信瓶颈，提升集群效率 50%（发过 ICML！）

🔹  3. 不确定性量化

• 设计贝叶斯深度学习框架，量化医疗影像诊断置信度（应用于新加坡总医院！）
• 开发「可解释性仪表盘」，实时可视化模型推理过程（专利已授权！）

🎓 申请要求

📚 学历：

• 硕士学位（计算机科学 / 数学 / 统计学相关专业）
• 有机器学习 / 优化理论经验者优先（发过顶刊直接躺赢！）

💡 技能：

• 精通 PyTorch/TensorFlow（必备）
• 熟悉数学优化理论（加分项）

🌍 国籍：全球开放，英语流利（雅思 6.5 / 托福 90）

💰 奖学金详情

✅ 学费全免：每年 SGD 35,000+，直接划掉！
✅ 生活津贴：

• 首年 SGD 2,700 / 月（STEM 领域）
• 通过资格考试后 SGD 3,200 / 月（每年递增！）
  ✅ 附加福利：
• 免费使用 NVIDIA DGX 超级计算机（100+ A100 GPU！）
• 与字节跳动 / 谷歌合作项目（实习直接转正！）

📮 申请流程

1. 套磁先行：
📧 邮件至：daniel.paulin@ntu.edu.sg（Daniel Paulin 教授）
内容：

• 研究兴趣（例：「对动态数据选择感兴趣」）
• 技能亮点（附 GitHub 代码库 / 预印本）
• 一句话愿景（例：「想让 AI 训练成本降低 90%」）

2. 材料准备：

• 中英文 CV（附顶刊封面截图）
• 研究计划（2 页，例：「基于信息熵的数据选择算法」）
• 2 位推荐人邮箱（至少 1 位教授）

3. 在线申请：
🔗 直达链接：https://www.ntu.edu.sg/admissions/graduate
（注：选择「计算机与数据科学博士」→ 输入项目名称）

4. 截止时间：2025 年 5 月 15 日

🏫 实验室日常

🇸🇬 设备壕无人性：

• 实时渲染实验室（4K HDR 显示系统）
• 量子计算模拟平台（合作 IBM 量子实验室！）
• 新加坡政府开放数据集（直接调用！）

🇸🇬 学术氛围：

• 每周五「高效咖啡时间」，用自己训练的模型煮咖啡（收敛速度决定谁请客！）
• 组内共享「训练失败表情包库」，开会必备（例：「今天又跑崩了剪枝模型」💥）

🌐 全球合作网络

▶️ 国际联培：

• 美国斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）
• 德国马克斯・普朗克研究所（MPI）
• 中国科学院自动化研究所

⏰ 倒计时提醒

3 月 31 日前：完成优化理论在线课程（Coursera 证书加分！）
4 月 15 日前：参加 NTU 虚拟开放日（B 站搜「NTU AI 实验室」）
5 月 15 日：提交申请（竞争激烈，建议提前 3 天！）

🌟 立即行动

📌 奖学金详情：
NTU 博士奖学金：https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programmes/fees-and-funding
薪资计算器：https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programmes/cost-of-study