📢【零基础发SCI】Python+机器学习构建临床预测模型，从入门到精通，手把手教你拿下高分论文！
🔥临床预测模型正在疯狂"内卷"！近3年PubMed中"machine
learning"+"clinical prediction
model"发文量激增286%！JAMA、Lancet子刊等顶刊连续发文验证：基于Python的XGBoost、随机森林等算法构建的预测模型，在疾病诊断、预后评估中展现出惊人优势。然而，许多临床科研工作者因编程基础弱、模型构建流程复杂错失发文良机...
如何将临床数据转化为高影响力论文？
选择大于努力，与其自己忙忙碌碌上网整合资源却一无所成，不如跟着郑老师专业团队学习一门系统全面的课程。郑老师团队将于2025年3月29日-30日开设第一期“基于Python的机器学习方法在临床预测模型中的应用”课程，教大家轻松掌握高分SCI方法。
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从数据处理→模型训练→调参优化→模型验证→图表绘制，完整复现顶刊研究路径。从零到一打通模型构建全流程，助你抢占科研先机！
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✅2025年3月29日-30日（早上8：30-下午17：30）
（届时直播链接将会发送到课程群，购课以后请联系助教拉群，助教联系方式请看文末）
基于python的机器学习在临床预测模型中的应用课程内容：
△以上为大致的课程内容，实际内容会略有出入
生物统计学博士，主要研究方向为机器学习和医学统计方法，已在相关领域发表多篇高水平学术论文。精通Python和R语言，具备扎实的编程能力，能够高效开展数据清洗、统计建模、模拟实验及数据分析。在机器学习的理论和实践方面积累了丰富经验，独立主导并完成多项临床预测模型研究。作为国内外学术期刊审稿人，已完成多篇临床预测模型相关论文的同行评审工作。
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