不想加湿实验又想发高分？
速速跟着小编来看看最近发布的这篇诊断模型的二区Top 6+SCI！
作者通过整合单细胞测序和机器学习技术，深入解析了肺纤维化的细胞和分子机制，并开发了一个新的诊断模型，为肺纤维化的精准医疗提供了新的视角和工具。
期刊：Journal of Translational Medicine（IF=6.1）
发布时间：2025/01/02
别看这篇文章使用了单细胞+机器学习的分析，你就觉得硬件要求、代码能力门槛高，不敢上手做复现。
随着各类科研工具的增加，以前咱们觉得特别高大上的分析，纷纷都更好上手了。
接下来，小编就带大家尝试使用各种工具，去攻克复现过程中可能会遇到的疑难杂症→拆解文献、查数据、分析数据、绘制图表，轻松拿下~
0基础科研入门？小编建议你一定要从复现文章开始~
通过完整复现一篇文章（如预后模型、单细胞分析等），你能够快速掌握数据下载、清洗、可视化、统计建模等全流程技能。
当你复现3篇以上同类型文章后，可尝试组合不同文章的分析模块（如A文章的筛选方法+B文章的验证策略+C文章的机制探索），逐步过渡到原创研究。
“复现→迁移→创新”，三步成就狂发SCI梦~
这里推荐使用解螺旋NewIdea的“文献精读报告”功能应用。
点击上传文献（PDF格式，单文件15MB以内），点击提交，仅需几分钟，就能拆解好文献。
研究背景、研究发现、图片解读、临床意义、实验策略、主要结论，都整理好了~
生成内容如下，滑动即可查看全部↓
0基础查数据？
一键获取GEO/TCGA等数据库信息！
通过对本篇文章的详细拆解，我们可以发现：
作者从GEO数据库中收集了GSE110147、GSE213001、GSE136831和GSE150910等数据集，为肺纤维化的研究提供了基因表达数据。
要知道，GEO数据中的数据多是收录全球研究者的高通量基因组数据，包括微阵列芯片和二代测序数据，数据公开且免费。
在使用前，必须要对其进行数据清洗。从学习到实操，整个过程复杂且极易出错！
数据清洗一般包括样本筛选（剔除低质量或不符合条件的样本）、ID转换（将探针ID转为基因符号）、表达矩阵标准化（如limma的normalizeBetweenArrays函数），以及注释纠错（手动核对样本信息）。
为了帮大家节省下数据清洗的时间成本，仙桃学术云端数据库由原来的TCGA数据库的33种疾病扩张到GEO数据集，清洗数据量增加一倍，非肿瘤也可一键出图！
骨关节炎，骨质疏松，急性肺损伤，急性心肌梗死，肺纤维化，冠心病，类风湿性关节炎，帕金森，脑卒中，糖尿病，心肌纤维化，炎症性肠病，银屑病，抑郁症，子宫内膜异位症……
我们以“GEO”为检索词，在仙桃学术平台进行简单搜索，结果如下↓
数据集名称、样本数、物种、类型、平台号，都一一展示清楚了。
以上相关疾病领域的同学速来用仙桃学术一键获取预清洗后的数据，快速发表你的3+分SCI文章！
0基础做数据分析？
仅需点点点，轻松搞定差异分析、功能聚类分析……
在本篇文章中，作者整合了多种分析方法和策略，用以验证和提升研究的可信度。
有：差异表达基因（DEGs）分析、功能富集分析、构建肺纤维化诊断模型、诊断模型的验证、免疫细胞浸润分析、亚型识别和免疫浸润差异分析、关键基因的功能验证（Western blot和动物模型实验）……
但对于小白来说，光是理解数据分析方法就已经很难了，如何能快速上手进行数据分析呢？
推荐使用【仙桃学术】平台。
遵循了四字口诀——差异分析（挑）、功能富集（圈）、分子互作网络（联）和临床相关性分析（靠），仙桃学术会为大家提供这些分析方法的模块化操作。目前，仙桃学术已经具备了351个分析模块。
比如：
差异分析如limma包，
功能富集如GO/KEGG，
分子互作如STRING蛋白互作分析，
临床分析如诊断ROC生存曲线。
仅需根据提示点点点，就能实现数据分析~
0基础复现可视化图表？
仅需点点点，轻松生成热图、生存曲线、ROC曲线……
想要发表高分SCI，可视化图表必然是少不了的。
比如：火山图展示差异基因分布，热图显示基因表达模式，生存曲线展示预后效果，这些图表都有助于直观传达复杂的数据信息。
而在本篇文章中共出现了8张可视化图表↓清晰呈现出了研究的数据结果，以便于审稿人更好的阅读。
那么，如何能高质量的复现这些可视化图表呢？
那就赶快试试【仙桃学术】吧~热图、柱状图、气泡图、豆荚图、箱线图、网络图、棒棒糖图……速速来体验下~
零基础？基础薄弱？不敢上手做？
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这里有猕猴桃老师沉淀的普通人也学得会的【0基础搞定3分+SCI】套路！
有干货，有实操，老师讲从0到1手把手教你文章复现密钥！学会用这几个工具，零基础3个月也能轻松发3分+SCI~
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最近DeepSeek大火，不少医学党真的把它玩出了花。
文献阅读王炸组合：成功配置后，它们能够让文献阅读变得方便高效，例如总结文献主要内容、润色语言、文章翻译等。
科研绘图王炸组合：配合使用，我们可以快速生成结构化流程图，并借助工具如draw.io等绘图工具将其渲染为高质量的可视化图表。
专为医学党打造的科研王炸工具：要知道，用DeepSeek最大的担心就是“AI幻觉”，有时会胡编内容，推荐一些不存在的文献，给很多科研人员带来困扰。
为此，我们就想如果能够在DeepSeek的基础上接入了专业严谨的医学知识库，那么这个问题不就可以了迎刃而解了么？
接下来，小编就来为大家介绍一个「DeepSeek+医学知识库」的王炸工具——「DeepSeek满血科研版」！
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不少同学表示：
“猕猴桃老师的课，百看不厌！”
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但这次会送什么？小编只想说：
斯米马赛，I don't know。
近几年的国自然立项清单↓
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写在最后：
人在科室也能速速发文，靠的就是抓住一个又一个逆袭秘诀！
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