编译 | 郑丽媛
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
当医学遇见 AI，一场静悄悄的革命正在发生。
上周末，一则来自北京某医院神经外科主任医师的视频引发关注。据这位医师介绍，他曾用 DeepSeek 协助诊断了一位超复杂脑瘤患者的病情，并给出了超高评价：“对于这种较为深入的医学问题，DeepSeek 至少展现出了与省级三甲医院专家相当的水平。”
随后，“医生称 DeepSeek 有三甲医院专家水平”这一话题迅速登上热搜。对此人们或褒或贬，从各种角度分析 AI 在医疗行业中的利与弊，开启了一场大范围讨论。
但不论支持与否，如今 AI 在医疗领域的应用范围正在不断扩大：据不完全统计，DeepSeek 已经实现在全国范围内近 90 家知名大三甲医院中部署。
浙江省中医院引入 DeepSeek，称目前 AI 诊断准确率可达 80%；
四川省人民医院接入 DeepSeek，将 AI 技术用在看病全流程中；
湖南省人民医院完成 DeepSeek 本地化部署，应用于临床决策支持、病历质控、影像分析等多个场景……
那么，AI 在医疗领域中到底能发挥多大的作用呢？近日，国外一名患者 Bethany Crystal 写的文章在知名技术论坛 HN 登上首页：《ChatGPT 救了我的命（我认真的，我现在正在急诊室写这篇文章）》。
甚至，为了让文章内容更有说服力，她还贴上了自己在医院的照片：
对于所有认为这是 "又一个 AI 骗局 "的怀疑者，我请你们看一张实时图片——拍摄于 2025 年 2 月 25 日上午 11:02，也就是我在医院的第三天。照片中挂着的袋子是我正在接受的第二剂救命的免疫疗法药物，用于提高我的血小板计数。
以下为译文：
ChatGPT：“你应该立即去医院急诊”
今天，ChatGPT 让我去了急诊室——它可能真的救了我的命。
别担心，目前我还在医院，并且得到了很好的照顾。下面让我从头说起这件事……
过去几周，我一直觉得身体有些不对劲。上周坚持去看了全科医生后，医生在周五给我做了全身检查，并让我先回家，同时给了我一些饮食建议。
但到了周六晚上，我的不适感变得愈发强烈。凌晨 3 点，我辗转反侧无法入睡，于是向 ChatGPT 求助。我们共同制定了一项计划，打算第二天加快一些饮食上的调整。然而到了周日早上，我突然发现腿上出现了一些红色的小斑点。惊慌失措之下，我继续在同一个聊天窗口中上传了腿部照片，并向 ChatGPT 询问道：
“看看我腿上这些红色斑点的照片，我该担心吗？最近我压力很大，难道这是因为我没有好好吃饭导致的？”
结合医生对饮食调整的建议和这些新信息，我们推测可能是因为我营养不良。ChatGPT 帮我制定了一个更健康的午餐选项，并推荐了一些维生素来增强我的免疫力，但我仍然感觉不对劲（并且不停地向它求助）。
后来，ChatGPT 建议我去查一下血。这时我才想起来——昨晚我电子邮箱里已经收到了体检结果，其中有一项结果异常，我便把这事儿告诉了 ChatGPT。
ChatGPT：“哪一项？”
我把三份体检结果都上传到了对话框中，没想到 ChatGPT 的回答让我大吃一惊：
“你的血小板计数低得吓人，你应该立即去医院急诊。”
我有点犹豫，又问了它一句：“如果真的那么严重，难道我的医生不会打电话给我？”
ChatGPT：“也许你的医生还没看到检查结果呢。”
说到这里，我停下来去看了看体检结果，文件顶部果然显示：“尚未由医疗团队审核。”我尽量保持镇定，给我的医生发了消息，说明了我的症状和异常结果。医生回复说，将在 2-3 个工作日内给我答复。但我还是不放心，于是我又问 ChatGPT，如果这个指标真的有问题的话，我应该注意什么？我认真检查了一下身体，第一次发现手上也出现了越来越多的斑点。随后，ChatGPT 敦促我立即去医院，并把具体理由、该做些什么，以及到医院后的说辞都一一列出：
（在我们长长的聊天窗口中，ChatGPT 不仅给出了明确建议，还通过加粗文本和表情符号来强调这件事的紧迫性，想要极力引起我的注意。）
于是，我赶紧收拾好东西，叫了出租车去医院急诊。
血小板变为 0：一个新的“冷启动”问题？
我不是唯一一个发现 AI 可以实时有效地识别医疗问题的人。有一些研究指出，ChatGPT 仅凭自己的表现就已经超过了医生——包括那些借助 AI 聊天机器人诊断的医生。
从患者的角度来看，除了能标记最紧急和最重要的问题外，我还喜欢 ChatGPT 提供的安慰、耐心、同理心和紧迫感。我也非常欣赏 AI 可以作为翻译或中间层，给我提供到达急诊室时需要使用的精确措辞。
毕竟，人在高压情况下很难找到合适的措辞，但 AI 会提示你要强调哪些症状。
当我到达医院时，我向分诊护士重复了 ChatGPT 给我的说辞，她便立刻把我送去做了血液检查。后来，一位护士告诉我，当她看到那两个关键句，“血小板底”和“皮肤上长出新红点”，她就知道情况非常严重。
幸好我来了，因为我在医院的现场检查结果比周五的还要糟糕：从周五开始，我的血小板计数已降至零——当我到达医院时，我一个血小板都没有了。
这个检查结果太过荒谬，我都忍不住笑出声来，在场的护士和医生也一样感到困惑。一位护士告诉我：“在我的职业生涯中，这种情况我只见过几次。”
我盯着她，整个人陷入了困惑和难以置信中。
“我不得不说”，她迅速补充道，“对于一个没有血小板的人来说，你的状态看起来出奇得好。”
他们又重新做了三次检查，但结果都一样。另一轮血液检查也证实了：我的血小板计数确实为零。
多个医生和护士很好奇，问我：“你是怎么知道要来医院的？”
“说实话？”我说，“是 ChatGPT 让我来的。”
他们每个人都愣了一下，我屏住呼吸，等待他们的反应。
“真的？”终于有一个人发出疑问，随后他又点了点头：“那确实令人惊讶，不过挺好，这正是我们希望 AI 做的事情——帮助人们早期发现病症。”
最终，我接受了紧急血小板输注、多次静脉输液、CT 扫描，并被留院观察了一夜。
在我写下这篇文章时，我（仍然）不确定我的全科医生是否看过我周五的初步检查结果。但总之，我们的医疗系统存在严重的问题。
AI 如何在危机中充当桥梁
这并不是我第一次在危机中使用 AI，甚至也不是 AI 第一次劝我去急诊室（顺便说一句，前两次也都是对的）。但这次感觉不一样：这一次，ChatGPT 不仅仅是一个工具，它更是陪我一步步走来的伙伴。当然，这次的赌注也更高。
从过去一天急诊室工作人员对我小心翼翼的态度来看，没有血小板你真的无法正常生活。一点碰撞，一处割伤，一个无法固定的绷带——你就完蛋了。或者，在健身房的一个失误，以及晚餐时不慎划到手指……嗯，你应该可以想象到有多可怕。
这就引出了一些问题：
我知道，有些人认为我过度依赖 AI。但在这种时刻，当我缺乏做出明智决策的背景信息时，AI 帮我拼凑了足够的细节，让我意识到了情况的紧迫性。
即使到了急诊室，我仍在使用 ChatGPT，不仅是为了处理我自己的检查结果，更是为了理解在周围不断涌现的医学缩略语和数据点。其中一个引起我注意的是“急性评分”，显示在我名字旁边的一个仪表板上。
我问 ChatGPT 这是什么意思，它解释说，我的评分是 3 分，说明我的情况有些糟糕，但总体上是稳定的。
出于好奇，我问护士我的评分是否在我最新的检查结果出来后有所更新。
“我还没更新，但我确实想过……”她承认了。“顺便说一句，你是第一个像这样问我关于这个评分的病人。”
大约一个小时后，当我再度查看仪表板时，我注意到我名字旁边清晰地显示了一个“2”。
护士说：“既然你问了，我就觉得我应该更新它。”
至此，出现了一个有些疯狂的局面：AI 成为了医生和患者之间意想不到的中间人。
接下来，我们该何去何从？
也许有人会觉得奇怪，我竟然会在这种时候写这篇文章——尤其是我还在亲身经历这个离奇的医疗谜团，并承受着它带来的种种后果。
但从我的角度来看，我宁愿在急诊室里写下这篇帖子，作为一种警示把我的故事分享出来，而不是坐以待毙并陷入无尽的焦虑之中。
事实证明，当生活节奏快于系统运行速度时，当人们下班后发生不幸事件时，AI 确实能够及时介入，这并不只是一个技术乐观主义者的口号，而是一个拯救生命的机会。这是一个 AI 正在填补的缺口，不是因为它应该这么做，而是因为没有其他人去做。如今，我的病情（在一定程度上）已经稳定下来，我也可以好好反思一下，在这个过程中真正起作用的是什么。
在加密货币领域，我目睹了人们对中心化机构的信任是如何被侵蚀殆尽的，以至于去中心化金融（DeFi）成为现代构建者的主导解决方案。人们倾向于自行保管资产，而不再依靠机构来管理他们的加密钱包。我不认为我们已经到了要完全脱离医疗体系的地步，但如果拥有一个能缩短信息解读周期的 AI 翻译工具，岂不更好？
目前我还困在急诊室里，有趣的是，医生们知道我借助 AI 比他们更早地看懂了检查结果。他们走进我的病房时，心里清楚我已经把那些数据拿去让 ChatGPT 分析过了，所以跟我的互动方式与普通病患完全不一样。
我和 AI 的对话缓解了坏消息所带来的沉重打击，不仅给了我时间去消化这些信息，并让我提前准备更有意义的问题。等到医生进来时，我就可以直接提出一些更具辨别力的故障排查问题，并询问下一步的治疗计划。
这是一种全新的体验。对我来说，至少这次 AI 是真的帮了大忙。
原文链接：https://hardmodefirst.xyz/chatgpt-saved-my-life-no,-seriously,-im-writing-this-from-the-er
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