人工智能伦理审查关键要点剖析：AIGC侵权诉讼案例呈现与企业合规框架构建

来源：风启智能

• 武汉AI图片著作权纠纷案：王某是一位AIGC创作者，2024年5月17日，他在某平台发布了使用某AI软件创作的图片作品笔记，该笔记收获了3.5万点赞、6000余次收藏以及660余条评论。2024年6月20日，王某发现武汉某科技有限公司通过抖音账号发布AI绘画训练营广告，用于AI绘画售课，而广告中引用的图片与他用AI创作的图片一致。王某认为，虽然案涉图片是使用“某AI”APP创作，但创作过程需要使用者提前在脑海中构思画面感，通过撰写、输入关键词并不断调整来控制图案，且提交相同关键词生成的图片也不相同，同时自己于5月26日注册了该作品的版权登记，所以被告公司侵犯了自己拥有的案涉图片著作权，遂将其诉至法院。
  法院经审理认为，王某使用AIGC软件生成的被诉图片属于艺术领域，具有一定表现形式，受著作权法保护。从图片呈现与创作过程关联忄生来看，王某使用的关键词与画面元素及效果对应，生成图片和其创作活动具有“映射忄生” 。在设置调整关键词、参数、风格光影效果并挑选图片最终获得被诉图片的过程中，王某对生成作品有一定程度的“控制和预见”，创作过程体现了他的构思、创作技法、审美选择，凝结了其智力劳动成果，因此王某为被诉图片的作者及著作权人，有权提起诉讼。武汉某科技有限公司未经许可使用被诉图片用于网络推广宣传，侵害了王某的信息网络传播权，应承担停止侵权和赔偿损失的侵权责任。最终，法院综合考虑多方面因素，酌忄青确定该公司赔偿王某经济损失及合理开支4000元。一审判决作出后，双方均未上诉，判决已生效。

• 江苏AIGC绘画侵权案：原告林晨是人工智能生成（AIGC）设计者，于2023年2月14日创作完成并发表了名为“伴心”概念装置的美术作品，并在4月7日进行了作品登记。该作品以城市夜景为背景，画面中有水面、建筑及爱心元素，水中倒影与半颗爱心形成完整爱心。法院查明，高斯公司在其小红书、微信视频号、官网及1688网店中使用了与原告作品高度相似的图片宣传爱心气膜产品，且未标注原告署名；琴宏公司在其微信公众号中使用了原告作品未修改的片段用于商业项目宣传。两被告均称侵权图片来源于第三方广告公司，但未能提供证据。法院认为，原告的平面美术作品具有独创忄生，应受著作权法保护，原告为该作品的著作权人。两被告的行为侵犯了原告的作品信息网络传播权和署名权，但不构成复制权和发行权侵权。最终，法院判决高斯公司在小红书账号连续三天向原告赔礼道歉，两被告共同赔偿原告经济损失及合理费用共计10000元，并驳回了原告的其他诉讼请求，同时明确了若被告未按判决履行义务将面临的一系列强制执行措施及法律后果。

• 法律法规合规：企业在涉及人工智能相关业务时，必须严格遵守所在国家或地区制定的法律法规。例如，在数据使用方面，要遵循数据保护法规，像欧盟的通用数据保护条例（GDPR），确保数据收集、存储、使用和传输等环节合法合规，保护用户数据隐私。在人工智能产品研发和应用过程中，要符合关于技术安全、产品质量等方面的法规要求，避免因违法违规行为面临法律风险，如巨额罚款、法律诉讼等，这不仅会给企业带来经济损失，还会损害企业声誉。

• 内部制度规范：建立健全内部制度和流程是企业合规框架的重要组成部分。企业应明确各部门在人工智能项目中的职责和权限，避免职责不清导致的管理混乱。例如，研发部门负责技术研发，要确保算法设计符合伦理和法律要求；数据管理部门负责数据的安全管理和合规使用；市场部门在推广人工智能产品时，要保证宣传内容真实、准确，不夸大产品功能。同时，规范各项操作流程，从数据采集、模型训练到产品上线，都要有明确的操作指南和审核机制，确保员工行为符合企业价值观和道德规范，提高组织运作的效率和透明度，降低内部冲突和失误的发生率。

• 风险管理机制：有效的风险管理机制是企业合规的保障。企业要对人工智能项目可能面临的风险进行全面识别，包括技术风险，如算法偏差、数据泄露等；法律风险，如侵权诉讼、违反数据保护法等；伦理风险，如人工智能应用可能导致的社会歧视、侵犯人权等。对识别出的风险进行评估，根据风险的严重程度和发生概率进行排序。针对不同风险制定相应的控制措施，如建立数据加密机制防止数据泄露；定期对算法进行审查和优化，避免算法偏差；制定应急预案，当出现侵权诉讼等法律纠纷时，能够迅速采取应对措施，保障企业业务的连续忄生和稳定忄生。

• 整体安全意识培养：企业要培养全员的安全合规意识，使每个员工都认识到人工智能伦理审查和合规的重要忄生。通过定期培训，向员工传授人工智能伦理知识、法律法规以及企业内部的合规制度，让员工了解在工作中如何避免违规行为。例如，告知员工在收集数据时要遵循合法、正当、必要的原则，不得未经授权收集用户敏感信息；在使用人工智能技术时，要注意算法的公平忄生，避免歧视忄生结果。通过宣传教育，形成全员参与、共同维护企业合规的良好氛围，从源头上减少违规行为的发生。