💰 财务核爆
- 单季度营收狂揽 393 亿美元（约 2840 亿人民币），同比暴涨 78%，超越 Meta 全年收入- 单季度数据中心营收几乎翻倍（猛增 93%），达到356 亿美元（约合 2500 亿人民币），创历史纪录- 数据中心业务两年暴增 10 倍，营收占比超 九成（356 亿美元）- 豪掷 337 亿美元回购股票，创科技史罕见手笔
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Blackwell 架构芯片未量产先爆单：四季度斩获 110 亿美元订单（超小鹏全年营收），微软、谷歌包揽半数- 推理型 AI 算力黑洞：深度求索 R1、xAI Grok3、GPT-4等模型需求激增 百倍级，千卡集群训练效率较前代提升 5 倍- 技术代差碾压：美国版 GB200 芯片 AI 生成效率比中国特供版高 60 倍⚠️ 隐忧浮现
- 中国战场告急：受芯片禁令冲击营收 腰斩，华为昇腾 910B 性能已达 H100 的80%-
自研芯片分流：微软 Maia、谷歌 TPU v5 蚕食 15% 订单，Blackwell 毛利率因良率问题下滑 3%- 消费级市场失速：游戏显卡业务意外下滑 11%，网络设备销售 不增反降🛠️ 黄氏破局法则
- “软件突破硬件枷锁”：开发者可通过算法优化绕过出口限制，CUDA 生态或成破局关键- “推理模型是需求催化剂”：深度求索 R1 的长思维链推理需 10 万台服务器全速运转，倒逼企业追加算力投入- 地缘博弈底牌：全球科技巨头每年 数千亿美元 AI 基建投入，仍是英伟达“定海神针”（注：1 月 27 日深度求索“算力效率革命”引发股价震荡，黄仁勋紧急灭火称“此类模型将催生百倍芯片需求”；Blackwell 单卡算力达前代 5 倍，但散热隐患恐成量产瓶颈。）
这场财报电话会犹如黄氏定律的现实验证——当 AI 进入“深思熟虑”时代，英伟达的算力帝国仍在吞噬全球资本。但华为昇腾的进击与自研芯片浪潮，正让芯片之王的王冠首次出现裂痕。
© AI范儿
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