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Py学习  »  Python

告别迷茫!2025年Python最强学习路线,轻松Get到

小小的python学习社 • 1 月前 • 149 次点击  

Python,简直无处不在——数据科学、网页开发、人工智能、脚本编写,几乎你能想到的领域它都有身影。

12个优雅的python代码使用案例 | 大邓和他的PYTHON

如果你是编程新手,或者打算在职业生涯上“换个赛道”,你可能会想:

2025年学习Python还有意义吗?

答案是:当然有意义!

不过,学习Python的方式至关重要。

近年来,科技行业发生了不少变化——裁员、技术风向标变动,还有一些工具的“死而复生”,这些都影响了现在Python开发者的定位。那么,今天本饭团就来聊聊,如何在2025年的Python “江湖” 里 “游刃有余” ,打造一个既实用又能吹牛的技能组合。

看过一组调研数据。

其中职场人因为“遭遇职场天花板”“担心失业”和“工作压力大”而产生的危机感,稳居前三名。

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不知何时开始,上班早已不是身体的苦,更多的是精神上的疲惫。

面对当下复杂的就业环境,很多人正在处于一个尴尬的位置,本职工作对自身发展没有帮助,一眼就望到头,但是又不敢迈出离职这一步,担心离职后找不到更好的工作。

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面对这种情况,职场人应该做的是在本职工作之外给自己多添一份保障,给自己加码选择一份副业,而还在找工作的朋友应该做的是多看市场的需求,很多你在学校学到的知识,但是在职场上完全不匹配。

尤其现在的就业市场,对求职者的要求越来越高。

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《凡人歌》中的那隽曾说过一段职场经典语录,“这个时代唯一不变的,就是变化,所以每个人都得有规划意识。在这个终身学习的时代,我们要与时俱进,成为复合型人才。”职场变“卷”是大势所趋,唯清醒者方能立。

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我们应该做什么?

无论是在哪个时代,重要的是要保持学习!不断精进自己,更要顺应市场的需求。我的建议是——Python。

Python是什么?

Python是一种高级、解释型的编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而广受欢迎。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式和函数式编程。

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拥有丰富的标准库和第三方库,覆盖了Web开发、数据科学、人工智能、自动化等多个领域。其代码可读性高,易于学习和维护,是初学者和专业开发者的首选之一。

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Python解释器可在多种操作系统上运行,具有良好的跨平台性。总之,Python是一种功能强大、灵活多变且易于使用的编程语言。

Python能做什么?

网上说:除了生孩子,没有Python做不到的。虽然说法略显夸张,但我们也能看出python在当下越来越重要。

有不少已经用上Python的职场人纷纷表示真的很方便。

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例如:

销售+Python

可以用 python 抓取更多房产市场信息,用铁打的数据来获取客户信赖。

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行政+python

一个普通的行政人力会Python: 最让人头疼的月底,计算企业员工的绩效和工资表时,利用Python自动抓取表格中像个税这样的关键信息,10分钟就处理好了。

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Python的未来发展

随着近年大数据、人工智能的兴起,Python 越来越多的出现在人们的视野中。

Python 已多年占据TIOBE 指数榜首,它的霸主地位难以撼动,已然成为最受欢迎的编程语言之一。

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随着人工智能的发展,Python甚至成为 AI 领域的首选语言。还有常见的数据分析,前端开发,机器学习,网络爬虫等等,可以通往任何一个领域发展。

既然 Python 这么好,那就业前景怎么样呢?

首先人才缺口是比较大的,需求增速已经达到了174%。

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此外 Python 岗位待遇也是高规格滴!平均月薪在15K+,像北京、上海这样的一线城市,可以达到20K+。

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不管你相信与否,Python已经是现在进行时

但俗话说得好,“打铁还需自身硬”,行业优势固然重要,但个人的努力更是关键中的关键,机会总是留给有准备的人。

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Python学习路线包含三大模块:

一、Python初级开发工程师

1、python语言基础(python基础语法入门和项目实践);

2、python语言高级(学会python语言高级技术,能利用python进行一般的数据处理和爬虫);

3、python全栈工程师[前端](学会常用的前端技术);

4、python全栈工程师后端(学会企业级后端框架[Django],并能完成一个大型网站的构建);

二、Python高级开发工程师

5、python全栈工程师后端高级(掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和[Tornado],完成两个实际项目);

6、Linux基础(掌握Linux常用命令和shell开发技术);

7、Linux运维自动化开发(掌握Linux运维自动化开发原理,并完成相应项目实践);

三、Python大神级数据分析师

8、python数据分析(掌握python数据分析与可视化,了解数据统计和进入数据分析的原理,完成相应项目);

9、python[大数据](掌握python大数据的原理和实践);

10、python机器学习(掌握机器学习基本原理,掌握有监督学习常用算法,掌握无监督学习聚类算法,完成多个实战项目)

python入门虽然简单,很多新手依然卡在基础安装阶段,大部分教程对一些基础内容都是一带而过,好多新手朋友,对一些基础知识常常一知半解,需要在网上查询很久。

 结语 

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

整理出了一套系统的学习路线,这套资料涵盖了诸多学习内容:开发工具,基础视频教程,项目实战源码,51本电子书籍,100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内,能达到事半功倍效果,用来复习也是非常不错的。

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

👉Python学习视频合集👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

👉实战案例👈

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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