OpenAI 推出的 Deep Research 为 ChatGPT 带来了全新的深度研究能力。它能利用公开网络数据进行多步骤深度研究，从海量信息中提炼关键内容并生成报告，极大地提高了信息获取与处理效率。
OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 日前在 X（原推特）上发文称，OpenAI 很快将在 ChatGPT 的免费层级向用户提供其深度研究模型。
Deep Research 是 OpenAI 为 ChatGPT Pro 用户打造的一项 AI 研究功能。它基于即将推出的 OpenAI o3 推理模型进行微调，能够自主在多样的网络资源中搜索、读取信息。与传统搜索不同，它并非简单地整合信息，而是针对复杂主题，深入分析筛选资料，进而创建全面、有详细引用标注的报告，帮助用户高效获取深度信息。
OpenAI Deep Research 功能亮点
多语言检索：支持几乎所有语言的检索，突破了语言限制，无论是何种语言的学术文献、新闻报道等资料，都能快速检索收集。
深度提炼整合：面对海量信息，它能精准提炼关键内容，深入分析并整合来自多渠道的信息，比如从众多网页、PDF、图像等资料中梳理出核心要点。
自动生成报告：可将研究结果汇总成专业文档，报告内容完整，包含清晰的引用标注，方便用户核实信息来源，增强报告的可信度。
复杂任务处理：擅长处理复杂、多层级的查询任务，对于那些需要跨多个网站、多步骤才能完成的信息查找需求，能高效应对。
提供研究过程：在研究过程中，通过侧边栏展示其思维过程和访问的网站，让用户了解信息的获取途径和筛选逻辑。
支持多形式输入：用户不仅能用文字提问，还能通过上传图片、文件、电子表格等，为问题提供更丰富的背景信息，使研究更具针对性。
学术研究：研究人员进行课题研究时，能快速收集多语言的学术资料，整理并生成研究报告，辅助完成文献综述等工作。
商业分析：产品经理在策划新产品或分析竞品时，利用它收集行业信息、分析市场趋势、汇总竞品资料，节省大量时间和精力。
广告与营销：广告从业者可以让其撰写广告投放教程、提供 SEO 优化建议，为广告投放策略提供支持。
医疗健康：普通用户在求医问药时，它能提供专业建议并附上引用源，帮助用户更全面地了解病情和治疗方法。
教育咨询：学生和家长在填报志愿时，它能针对学校和专业选择提供信息参考，辅助做出决策。
OpenAI Deep Research 使用教程
确认你是 ChatGPT Pro 用户，在所有客户端（网页、iOS、Android、MacOS、Windows）打开 ChatGPT。
在 ChatGPT 的输入框处，选择「Deep research」。
清晰、准确地输入你的需求，比如「进行某产品的市场竞争分析」，若有相关图片、文件、电子表格等可一并上传，为问题提供更多背景信息。
输入完成后，等待 5 - 30 分钟，期间可以查看侧边栏显示的研究过程。Deep Research 会在后台搜索网页、分析文本、PDF、图像等资料，然后合成结果。
最终，在聊天窗口中查看生成的报告，报告内有清晰的引用标注，方便你核实信息。若对结果不满意，可调整问题重新研究。
OpenAI 的 Deep Research 功能为用户提供了强大的信息处理能力，在学术、商业、生活等多个领域都展现出了巨大的潜力，能极大地提高信息搜集与整理的效率，成为许多人工作和学习的得力助手。
然而，它也并非完美无缺，存在数据滞后、无法替代人类深度思考等问题。随着技术的不断发展，相信 Deep Research 会不断优化和完善。大家可以积极尝试使用，若在使用过程中有任何发现或想法，欢迎在评论区分享交流。
