社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

【2025热门EI会议推荐】第四届机器学习、云计算与智能挖掘国际会议将在漠河盛大启幕

Call4Papers • 2 月前 • 121 次点击  


会议简介

第四届机器学习、云计算与智能挖掘国际会议(MLCCIM 2025)将于2025年7月21-25日中国盛大召开。


机器学习和挖掘技术近几年飞速发展,优秀的研究成果不断涌现。云计算和其他计算技术的突破使得机器学习和智能挖掘的理论和方法更加引人注目,相关研究也随之兴起,这将更加深刻地影响人类生活和社会发展趋势。会议将围绕机器学习、云计算与智能挖掘等相关研究领域,广泛邀请国内外知名专家学者、行业精英,在为期5天的会议中,共同就国际热点话题、核心关键技术、产业发展与挑战等进行研讨。

会议信息

大会官网www.mlccim.org

会议地点:中国·漠河

会议时间:2025年7月21-25日

截稿日期:2025年5月10日

会议检索:EI、Scopus 检索

支持单位:佛山市人工智能学会、佛山大学

官方邮箱:mlccim@126.com

电话/微信:+86 131 0731 4195 梁老师


合作期刊:Sensors | Special Issue: Communications and Networking Based on Artificial Intelligence、Symmetry | Special Issue: Symmetry/Asymmetry Studies in Data Mining & Machine Learning of Large Language Models等(会议评选的优秀论文如果具有重要的扩展性,在经过额外的评审程序后,将被进一步推荐在合作期刊上发表)

征稿平台:会议已在AC学术平台发布征稿信息,更多优质EI会议可扫码查看


大会主席

孙富春教授

清华大学


王贺升教授

上海交通大学


主讲嘉宾

苏宏业

浙江大学


程龙

中国科学院自动化研究所


刘璐

香港城市大学


组委会成员

General Chairs

孙富春,清华大学

王贺升,上海交通大学

Tutorial Chairs

Witold Pedrycz,加拿大阿尔伯塔大学

Mustafa Mısır, 昆山杜克大学

Program Chairs

Yongrui Qin, 英国哈德斯菲尔德大学

卢惠民,国防科技大学

田国会,山东大学

王钢,北京理工大学

Publication Chair

魏翼飞,北京邮电大学

冀振燕,北京交通大学

Technical Chairs

赵东亚,中国石油大学(华东)

Chen Shi,美国爱荷华州立大学

张云峰,山东财经大学

Organizing Chairs

曹九稳,杭州电子科技大学

韩慧健,山东财经大学

赵帅,北京邮电大学

Publicity Chair

Malinka Ivanova, 保加利亚索非亚技术大学

唐琴琴,北京邮电大学

Technical Program Committee

Syed Agha Hassnain Mohsan,浙江大学

Arijit Ghosh,美国约翰霍普金斯大学

Behzad Soleimani Neysiani,伊朗富拉德理工学院

刘志宏,国防科技大学

张勇,北京邮电大学

左国玉,北京工业大学

刘永,南京理工大学

郭一楠,中国矿业大学(北京)

张斌,西安交通大学

李斯源,哈尔滨工业大学

卢宗兴,福州大学

唐超权,中国矿业大学

解明扬,南京航空航天大学

王学军,昆明理工大学

曹永忠,扬州大学

刘朝华,湖南科技大学


Workshop分论坛

Workshop1: AI-Driven Transformation: Revolutionizing Problem-Solving Approach Across Industries

Chair:魏翼飞,北京邮电大学

Workshop2: Deep Learning Models and Algorithms in Computer Vision and Natural Language Processing

Chair:曾锦山,江西师范大学


Workshop3: Multi-Agent Reinforcement Learning and Task Planning: Theory and Practice

Chair:许丹,中山大学


Workshop4: Machine Learning Applications in Sustainable Energy Systems: Challenges and Solutions

Chair:于红旗,国防科技大学

Workshop5: Intelligent optimal control for hybrid switching systems

Chair1:杨鑫松,四川大学

Chair2:冯玉明,重庆三峡大学


Workshop6: Robotic Intelligent Perception and Dexterous Manipulation

Chair1:向峥嵘,南京理工大学

Chair2:王荣浩,陆军工程大学

Chair3:朱文博,佛山大学

Chair4:徐嘉骏,南京航空航天大学


Workshop7: Recent Advance in Intelligent Wireless Communications

Chair1:李职杜,重庆邮电大学

Chair2:田悦,厦门理工学院

Chair3:唐桐,重庆邮电大学


Workshop8: Application and Trend of Machine Learning in Intelligent Industrial Equipment Operation and Maintemance

Chair:高帆,重庆川仪自动化股份有限公司


Workshop9: The Future of Cloud Computing: Trends, Technologies, and Practical Insights

Chair1:冯川,重庆邮电大学

Chair2:汉鹏超,广东工业大学


征集中,欢迎加入


征稿主题

集中但不限于强化学习理论、多智能体深度强化学习、机器学习方法、学习与自适应控制、识别和感知的学习/适应、学习机器人、云计算技术与应用、云应用架构、云优化和自动化、智能计算的模型和工具、数据挖掘算法、数据分析基础、可视化挖掘与数据可视化等其他相关主题。


出版检索

MLCCIM 2025 会议论文集将提交Springer出版,Engineering Village(EI)、Scopus 检索。


参与形式

切实举办好机器学习、云计算与智能挖掘国际会议,我们诚挚邀请您参与支持MLCCIM 2025。参与形式如下:
  • 口头报告:在大会上进行机器学习、云计算与智能挖掘研究领域的英文学术报告,时长约10分钟(含现场提问交流)。需提交报告摘要。
  • 论文投稿:在大会征稿主题范围内提交相关领域英文版科技论文,评审通过,完成注册后,将收录到会议论文集。
  • 专题研讨组(Workshop):申请成为Workshop Chair并针对会议主题组建workshop,以分论坛形式展开研讨。可邀请方向相近的学者或学生,以论文投稿或口头报告的形式加入workshop,分论坛报告的时长和具体流程根据具体情况而定。
  • 听众参会:现场听会,并参与交流。

会议注册

1.仅参会或仅报告作者注册请联系组委会秘书。论文投稿作者请至系统内注册投稿,投稿系统链接:

https://ocs.academicenter.com/submission/stepone?conf_id=1871071272917807104&type=submit
2. 注册费用:
投稿早鸟注册(2025年3月14日截止,含 1 位作者免费参会):
3200元/篇(一般作者)、3000元/篇(学生作者)
一般作者注册:3600元/篇(含 1 位作者免费参会)
学生作者注册:3400元/篇(含 1 位作者免费参会,需提供学生证扫描件或其他证明材料)
超页版面费(超过 14 页的部分):300元/页
口头报告参会注册:1500元/人
听众参会注册:1500元/人

日程安排


漠河简介

漠河,中国最北端的璀璨明珠,以其壮丽的自然风光和独特的极光景观闻名遐迩。这里夏日绿意盎然,黑龙江蜿蜒流过,与俄罗斯隔江相望,展现出别样的边陲风情;冬日则银装素裹,白雪皑皑中透露着宁静与神秘。漠河的夜空更是如梦如幻,偶尔可见的北极光,如同大自然的奇迹,吸引着无数追梦人前来探寻。



联系方式

官方邮箱:mlccim@126.com

电话/微信:+86 131 0731 4195 梁老师


转发有礼


▼点击阅读原文,直达投稿系统

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/179079
 
121 次点击