社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  aigc

绝味在使用新技术方面,很积极主动了,去年就用AIGC生成营销文案-20250213115001

forcode • 4 周前 • 61 次点击  

2025-02-13 11:50

绝味在使用新技术方面,很积极主动了,去年就用AIGC生成营销文案甚至营销方案、制作营销海报图片了。现在用AI整合企业内部数据,搭建企业内部版的运营百科,快速将最优秀运营经验扩散到全国上万家门店……
//我们在品牌升级中植入了一个全新的价值主张:敢辣才绝味!
所谓的“敢”是什么?代表年轻,敢做真实的自己;代表敢于释放激情,追求梦想;代表敢于面对一切挑战;代表敢于探索,创造不可能;代表敢于改变,拥抱不确定性等等。
品牌升级中,我们发现网友自发提案绝味邀约范丞丞作为代言人,本来作为传统品牌我们是很少考虑这方面的,但因为他的脖子真的很长,网上有个段子:“你的脖子就是我的绝味”一下冲上热搜。
我觉得品牌年轻化最重要的事情就是:听劝,于是我们真的邀请了范丞丞代言,他正好也把“敢辣才绝味”这五个字诠释得很好。
消费者画像中18岁-30岁占比56.59%,抖音&绝味合作完成6600万+交易额,成交订单数280万+,品牌曝光数3亿+,创造多个中式快餐行业第一。
接下来我们围绕具体场景,像追剧、游戏、露营、旅行、加班、团建等场景和营销结合,挖掘到了新的机会。
过去绝味产品都是散装,我们在春节期间推出了新春“发财桶”,售价39.9元,抱一桶,把发财快乐带回家。“质价比”一下就出来了,“发财桶”成了爆品,39天卖了100万桶。
总的来说,“品牌焕新”的过程就是一个“听劝”的过程。
网页链接
本身绝味还有很大的成长空间,原因有两方面:
第一,零食市场份额还有上升空间。
我们和抖音合作发现,中国零食市场规模有15000亿,其中重口休闲味零食有4500亿,只吃下10%的市场份额也有450亿,重口味零食可以拉近社交距离、释放压力、满足嘴瘾、提升情绪,这方面我们还远远没有达到天花板。
第二,我们发现绝味18-25岁新消费会员的复购次数远远高于整体会员的复购,是整体会员的2倍。还有大量年轻消费者值得挖掘,年轻人不是不喜欢卤味,而是不知道卤味作为休闲零食可以这么好吃。
但如何触达到爱吃卤味的年轻人,是一个值得思考的问题。
我们认为消费底层逻辑已经发生了转变,过去消费是“物以类聚”,例如天猫、京东会按照品类划分产品,母婴、家居、服饰等;现在消费是“人以群分”,例如董宇辉、李佳琦以及大量的明星、网红、主播带货等。
绝味在数智化浪潮中做了哪些实践?首先我们认同一种理念叫做:与AI共生。我们会把AI当成是一种平等关系尊重它,而不是当成一个工具。可能90%的人会把AI当成工具,只有5%的人当成是共生关系。
举个例子,我们请不起董宇辉,就自己训练一个“AI董宇辉”,把他在网上讲过的东西收集出来训练,我们推出了绝味小董,一个来自AIGC世界的董宇辉,共享知识,提供历史、文化、哲学、自然等深刻的洞见和思考。
我们还用AI做了一条视频,叫做:19岁绝美青春·向阳而生,它很聪明地选择了女性、狗和花这三个最能表达主题的意象,这条视频引发的达人颜值比拼带来了1000w流量。
我们运用AI解决了零售连锁经营的痛点问题:信息与效率。
你会发现公司规模越大,员工越多,信息熵减越严重,一场作战部署从总部下达到分公司,到区域加盟商,再到店长和员工,至少有七八个层级,就会导致:上层很热、中层温温、基层很冷。
如何让组织更高效?我们推出了“绝知”,它是一个专属于绝味人内部的AI应用,在里面可以共建一个有知、有料、有趣、有爱的绝味社区,有触达中心、素材中心、共创中心和能力中心,赋能万店店长。
“绝知”主要解决什么问题?大家都知道零售连锁品牌头疼的问题是店长,他们是业绩增长的最大公约数,一个月挣1万元的店长占不到20%的比例,更多是一个月挣6000-7000元的店长,甚至是挣5000左右的店长。
如何让所有的店长业务能力整体性均值提高?我觉得这是AI可以解决的问题。绝知可以发布全国所有实时动态,所有素材一键触发所有门店,它像小红书一样分享各种干货知识,让能力强的人不断分享,让能力弱的人在上面不断学习。
绝知有全国运营,也有各个店面独立账户运营体系,同时这个社区产生的贡献,例如分享和评论等都会有激励。这样会让内部信息流传效率大大提高。
这是绝知的1.0版本,有趣有料。绝知2.0我们定位为:有知有爱。很多店长问我们人工智能是否可以解决智力平权问题?每家店在具体运营中都会遇到各式各样的问题,例如:客户投诉怎么办?收银POS怎么核销抖音券?私域会员怎么推荐?等等。
于是我们把绝知2.0打造成一个超级销售AI智能体,把全国最优秀的店长能力和经验汇集到绝知2.0中,它相当于是绝知最优秀的店长分身,任何一个普通店员提的问题它都能立即给出建议,赋能所有人。
我们打造的大模型和大厂的大模型应用方式有所不同,大厂是“先建再用”,训练千亿级模型,再寻找应用场景。
我们是“以用促建”,挖掘应用场景,打造实战模型。员工拿来就可以随学随问,边学、边干、边会,可以说AI垂类大模型应用更具性价比。
目前绝知已经做到周活跃用户超3万人,经营效率提升39%,每天动态使用数据超过100万人次。
它已经可以细化到很多具体场景,例如下午会说:门店销售你的知识准备好了吗?让顾客办理会员被拒绝了怎么办?又比如我们今天马上要上一个9.9元大鸡腿,它就会告诉你超级新品爆火的逻辑是什么?哪家店卖得比较好?
AI实际上帮我们做了knowhow的具象化,它是个性化+专家的知识库构建。我相信未来很多企业都会去做AI智能体,因为通用GPT只能从公开出版物上获取公共数据,它无法深入解决企业内部实际问题,特别是水面下的问题。
企业自己的AI智能体是基于私有数据和知识,能够整合工作SOP、产品理念、企业文化、人才观念、工作技巧等等问题,可以真正意义上的解决企业的knowhow,搭建知识库,沉淀成公司的能力体系。
绝知的应用是绝味数智化转型的成功案例之一,绝味正在从一个食品公司向科技驱动公司转变。除此之外,我们和腾讯共创了餐饮零售连锁AI垂直大模型,基于不同人、不同内容提供不同的优惠,共同服务消费者。
所以说,每个业务用AI智能体重做一遍,都能获得数智增长。
春节期间Deepseek的出圈,把国人对AI应用的热情又带到了一个新高度。
从ChatGPT问世以来,经历两年多的探索,大家对AI应用的想象都开始逐步兑现,或者破灭。正如大模型领域还在不断涌现新的可能,应用层面也在结出了累累硕果,尤其是在后端供应链管理和前端零售连锁都愈加复杂的消费行业。
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/179053
 
61 次点击