GIS书籍推荐 | 《基于Python的GIS空间分析》

随着计算机与互联网的广泛发展，编程语言已经渗入到各行各业的应用中。其中，Python凭借其开源机制和卓越性能风靡全球，成为当今最流行的程序设计语言之一。基于Python的空间分析方法与技术正在成为地理信息系统专业的必备技能。为此，推荐阅读国家级一流本科专业的教材成果：《基于Python的GIS空间分析》（北京师范大学出版社，ISBN 9787303293438）

本书讲授了GIS空间分析的理论方法及其基于Python编程语言的实现方案。考虑到Python并非地理学等学科中的基础课程，因此本书提供了详略得当的、适合Python零基础的入门知识。本书的特色点在于在讲授GIS空间分析时做到了理论与实践相结合，在GIS空间分析案例之前均有理论讲解，使读者能够快速掌握重要概念、分类体系以及当前案例在整个分析体系中的位置。

Python Package是典型的面向对象式编程思想的产物，本书在GIS空间分析与Python相结合的过程中，用到了osgeo中的gdal、ogr等空间数据处理模块，它们有效提高了空间分析的效率。其中gdal具备强大的数据处理能力。本书的示例中使用gdal完成了简单统计分析、空间插值、投影转换、栅格裁剪等多种栅格相关的空间分析操作，充分展现了gdal强大的功能和广泛的适用性。与gdal紧密相关的ogr主要用于处理矢量数据，本书使用ogr进行了矢量裁剪、缓冲区分析、核密度分析以及莫兰指数计算等相关操作。

书中也介绍了常见的数据处理相关的package，即numpy、pandas和matplotlib，它们可以高效地进行数据的整理，并将处理后的数据进行简单的可视化。实现相同功能的Python Package可能并不唯一，但将本教材作为了解Python与空间分析相关功能的基础和练习，可以为日后碰到实际问题提供一定的解决思路。

在当今大部分教材仅使用商业软件（ArcGIS）、开源软件（QGIS）的格局下，本教材补充了借助编程语言直接实现GIS空间分析的做法，丰富了我国GIS空间分析理论与实践相关教材库，为GIS专业学生学习相关理论知识提供了更多的选择。期待各位读者朋友以及GIS爱好者借助本书开启新的学习与研究路程。

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