恶性肿瘤的5年复发率较高，推荐使用胸腹盆腔CT多期动态增强扫描进行监测。这些扫描对于排除远处转移的存在至关重要，并在初始诊断阶段、随访和治疗效果评估中发挥重要作用。然而，由于重复扫描带来的辐射剂量问题不可忽视。虽然减少胸腹盆腔CT的辐射剂量是有益的，但可能会增加图像噪声，降低图像质量，从而影响肿瘤病变的检测和诊断，特别是对小的和低对比度的肝转移的检测。近年来，双能CT（DECT）因其能够提供有价值的诊断信息而得到广泛应用。DECT的低keV虚拟单色图像（VMI）可以增强碘的衰减，改善器官结构和病变的对比度，从而提高病变的检测和表征。然而，低keV VMI图像存在高图像噪声的问题。以往研究表明，迭代重建（IR）算法可以抑制图像噪声，但会降低低对比度和小物体的空间分辨率。深度学习算法（DLIR）可有效抑制噪声，提高图像质量，同时保持或提高空间分辨率，提高对低对比度小病灶的检测能力和诊断信心。
我们前瞻性纳入56例接受胸腹联合多期增强扫描的肿瘤患者，静脉期行同一次屏气下连续两次门静脉采集，分别获得标准剂量方案（13.8 mGy，SD）和低剂量方案（7.15 mGy，LD）的数据集。常规剂量组采用50keV单能量图像联合IR（50% ASIR-V）重建（SD-IR50keV），低剂量组采用DLIR-H算法分别重建50keV和40keV单能量图像（LD-DL50keV，LD-DL40keV）。比较了图像定量参数[CT值、图像噪声和对比噪声比（CNRs）]、定性指标（图像噪声、血管显著性、图像对比度、伪影和整体图像质量）和病变CNRs和显著性。根据病变部位（肺、肝、淋巴结）、类型和大小，评估SD-IR50keV、LD-DL50keV和LD-DL40keV VMIs的病变检出率。本研究首次综合评估了使用低剂量胸腹盆腔DECT联合DLIR算法对多诊断任务的检测能力。
结果表明，低剂量低keV胸腹盆腔DECT与DLIR相比标准剂量DECT具有类似或更好的病变CNRs和显著性，且不影响图像质量；与50keV VMIs相比，40keV VMIs与DLIR提高了小的和低对比度病变的诊断性能。通过在低单能量水平上结合DLIR算法重建，肿瘤患者胸腹CT扫描的辐射剂量可减少约50%，推荐在临床随访中常规使用。（论著中文信息由第一作者整理提供，欲览英文原文请扫描下方二维码）
