ChatGPT 两岁了：AI 聊天机器人如何改变科学家的生活
在 ChatGPT向公众发布后的两年里，研究人员一直在使用它来润色他们的学术写作、审查科学文献并编写代码来分析数据。尽管有些人认为这款于 2022 年 11 月 30 日广泛亮相的聊天机器人正在提高科学家的工作效率，但也有人担心它会助长剽窃，在研究文章中引入不准确之处并消耗大量能源。
总部位于新泽西州霍博肯的出版公司 Wiley 在 3 月和 4 月对 1,043 名研究人员进行了调查，了解他们如何使用 ChatGPT 等生成式人工智能 （AI） 工具，并与Nature 分享了初步结果。81% 的受访者表示，他们个人或专业地使用过 ChatGPT，使其成为迄今为止学术界最受欢迎的此类工具。四分之三的受访者表示，他们认为在未来五年内，研究人员必须培养人工智能技能来完成他们的工作。（《自然》新闻）
为了纪念聊天机器人两岁，Nature 汇编了有关其使用的数据，并与科学家讨论了 ChatGPT 如何改变了研究领域。
关于ChatGPT的数据
• 60,000：2023 年发表的学术论文的最低数量，估计是在大型语言模型 （LLM） 的帮助下完成的.这略高于研究团队调查的学术出版物 Dimensions 数据库中所有文章的 1%。
• 10%：2024 年上半年生物医学科学界成员发表的研究论文中，估计在 LLM 的帮助下撰写摘要的最低百分比.另一项研究估计，2 月份计算机科学界的百分比更高，为 17.5%
• 6.5-16.9%：2023 年和 2024 年提交给精选顶级 AI 会议的同行评审的百分比，这些评审估计主要由 LLM 产生.这些审查评估为会议提议的研究论文或演示文稿。（《自然》新闻）
复旦出台全球最严AI新规！
11月28日，复旦大学教务处发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，对人工智能工具在本科毕业论文（设计）撰写过程中的使用进行详细规范。
《规定》中明确，学生违反相关规定使用AI工具的，视情节给予纳入本科毕业论文（设计）考核成绩、不准答辩、取消合格成绩等处理；构成学术不端（不当）的，按照相关校纪校规给予纪律处分、取消学位申请资格、撤销学位等处理。（复旦大学）
“好风凭借力，送我上青云。”
孙悟空拜菩提祖师为师，成为“齐天大圣”。苏秦、张仪、孙膑、庞涓师从鬼谷子，在战国乱世纵横捭阖名扬天下。获得自然科学桂冠的诺贝尔奖得主之间，“学术谱系”传承之力也不可小觑。
今年10月，获得诺贝尔化学奖的“上帝之手”戴维·贝克的学术出身就可谓“根正苗红”：其导师兰迪·谢克曼、祖师爷阿瑟·科恩伯格及祖师爷的导师塞韦罗·奥乔亚都是诺奖得主。
这一现象在诺奖得主中并非孤例。据国际学术期刊《自然》分析，在截至2023年获得诺贝尔自然科学和经济学奖项的736位研究者中，有多达702人来自诺奖学术谱系，仅有32位例外。
什么是学术谱系？优秀的学术谱系究竟蕴含着何种力量？学术谱系如何跳出“近亲繁殖”怪圈？青年科学家如何选择学术谱系、在学术繁荣中更好地发展自我？《中国科学报》深度采访了多位院士专家，解读这一话题
岭南大学（下称岭大）12月5日在香港举办2024年荣誉博士颁授典礼，世界知名数学家丘成桐和著名结构生物学家颜宁获理学荣誉博士学位。
颜宁在致辞环节表示，回首求学之路，从清华大学至普林斯顿大学，每一步都是出于对知识的追求。“我希望年轻的科学家们能从内心出发，发掘自我潜能，尽展所长，带来独创的变革性贡献。”
颜宁感谢家人对她的支持，并感谢同事和合作伙伴给予的启发和鼓励。“这个荣誉博士学位不只是我个人的里程碑；它是对我们共同旅程的见证，是我们竭力推动科学进步、造福人类的共同承诺。”颜宁说。
岭大在赞辞中表示，颜宁是杰出的结构生物学家，她在科学研究方面有开拓性的贡献，她的实验室率先成功阐明几种关键膜蛋白原子结构，为药物研发提供了重要启示。
当日，岭大还举行由丘成桐主持的大学论坛。丘成桐以“数学之美”为题，与在场师生分享解开数学奥秘的心路历程。
丘成桐表示，自然界之美是他研究基础数学的灵感来源，“天地万物可改变，唯独数学真理不变”。他解释道，从微积分、电磁理论、规范场论到标准模型，物理学家对真理的了解不停地改变，而对其中的数学内容却从未质疑其正确性。因此，数学可视为人类文明的基础。
美国当选总统唐纳德·特朗普选择亿万富翁商人兼飞行员Jared Isaacman为下一任美国国家航空航天局（NASA）局长。作为支付处理公司Shift4的创始人兼首席执行官， Isaacman曾两次付费乘坐埃隆·马斯克领导的美国SpaceX公司的太空飞船前往太空。Isaacman在社交媒体平台上表示对提名感到荣幸，并指出“第二个太空时代才刚刚开始”。他描述了一个利用太空制造、生物技术、采矿和新能源的“蓬勃发展的太空经济”愿景。
DeepMind AI 天气预报器击败世界级系统
Google DeepMind 开发了同类产品中的第一个人工智能 （AI） 模型，可以比目前使用的最佳系统更准确地预测天气。该模型最多可提前 15 天生成预测，而且只需几分钟即可完成，而不是当今预测程序所需的小时。
厦大尝试AI大模型破译甲骨文
近日，厦门大学信息学院自然语言处理实验室教授史晓东团队申报的“基于甲骨文多模态大模型的多元信息甲骨文辅助考释模型”入选“探元计划2024”“创新探索型项目”TOP10榜单。
项目将设计一系列与实际考释过程密切相关的任务和评估方法，如跨字体图像映射、跨字体IDS（表达结构的部首偏旁序列）解码和甲骨字现代字对译关系等，以有效训练多模态大模型。利用其强大的跨模态理解能力，辅助甲骨文考释。在大模型提供的语义嵌入基础上，本项目还将设计融合音、形、义、用多元信息的端到端甲骨文综合考释模型，综合利用字形结构、语义关联、同音通假和用法聚类分析，开发一种更加轻量的考释系统，以适应资源有限的实际考释场景。
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