社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  机器学习算法

福利 | OpenCV4+深度学习+QT5全系课程

OpenCV学堂 • 3 天前 • 10 次点击  

点击上方蓝字关注我们

微信公众号:OpenCV学堂

关注获取更多计算机视觉与深度学习知识



1

深度学习路线图(CV方向)




课程简介
涵盖深度学习主流框架的全面解析,实现从源码到模型、从训练到部署完整深度学习路径。基于Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8等主流框架完成工业级的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割等视觉任务模型训练到部署,基于ONNXRUNTIME、TensorRT、OpenVINO模型部署框架全面掌握模型推理、加速、INT8量化技巧。基于YOLOv5、YOLOv8实现源码级别的模型结构修改、视觉注意力机制、完成YOLOv5、YOLOv8模型各种修改,实现自定义模型结构与自定义数据训练到部署。

适合人群:
零基础入门深度学习,想掌握深度学习从数据到模型到部署全流程的开发者,适合计算机视觉开发入门与OpenCV开发者,高校高年级本科生与研究生。

优惠活动
原价:1413
拼团:1199
扫描即可查看课程目录




2

OpenCV系统化学习路线图




课程简介
通过四门课程,系统化学习OpenCV4掌握图像处理、二值图像分析、特征提取、模型推理等核心模块与算法相关的函数使用、理解基本原理、正确使用每个算法函数的相关参数,通过大量代码实践与案例打通各个模型之间的连接,实现融会贯通,学完有能力完成工程级OpenCV项目开发、代码封装、性能优化等工程开发技能。

适合人群:
主要针对传统图象处理与深度学习模型部署使用,主要适合懂深度学习,但是不懂传统图象处理的人群,或者需要深入系统化学习OpenCV4 的开发者。计算机视觉开发入门与OpenCV开发者,高校高年级本科生与研究生。
优惠活动
原价:597
拼团:498
扫描即可查看课程目录




3

深度学习模型部署路线图




课程简介
深入了解各种主流模型的输入与输出结构,解析模型背后的知识,代码驱动实现案例学习,一步一步带你学会深度学习模型部署,掌握C++与Pyhton两种语言场景下深度学习从导出、量化、加速推理的全流程,彻底掌握三种主流深度学习模型部署框架。如庖丁解牛,游刃有余,轻松实现模型在不同硬件设备上的量化与加速部署,实现多种主流不同类型模型在C++与Python部署,提升职场竞争力 成为在云边端都会部署模型的深度学习工程师。

适合人群:
主要针对不知道如何通过C++ 推理跟部署模型,不会在嵌入式设备上运行YOLO系列模型的开发这,满足懂深度学习但是不懂模型部署与加速的开发者提升技能需求,同时适合计算机视觉开发入门与OpenCV开发者,高校高年级本科生与研究生。

优惠活动
原价:597
拼团:498
扫描即可查看课程目录




4

YOLOv8全家桶




课程简介
系统化解锁YOLOv8模型结构知识,实现自定义数据集从标注、训练到部署,工程化实现自定义对象检测、实例分割、对象跟踪、姿态评估、旋转目标检测等模型训练与导出部署。详解YOLOv8模型结构CBS,C2F,SPPF,FPN,decouple-header,最新损失VFL,DFL,anchor-free预测,全面提升模型结构设计能力,YOLOv8模型关键知识点与模型结构工程化魔改技巧。掌握YOLOv8系列模型在OpenVINO、TensorRT、ONNXRUNTIME三种主流平台加速推理与Jetson系列开发板部署加速技技能。

适合人群
有Pytorch框架基础与YOLOv5使用经验的开发者,深度拓展模型结构与模型设计知识与技能。需要掌握YOLOv8的工程开发者、高校高年级本科生与研究生。
优惠活动
原价:398
优惠:299
扫描即可查看课程目录





5

QT5 + OpenCV4入门到实战-路线图




课程简介
系统化掌握QT应用开发技能与相关软件工程知识,掌握QT桌面应用开发常用的UI组件、元数据系统、多线程、设计模式、学会基于OpenCV实验大师工具软件与工作流引擎库高效开发OpenCV算法与QT界面集成,YOLOv8系列模型多线程推理集成、完成人脸识别、读码、模板匹配、测量、Blob检测、圆检测、线段检测、轮廓查找、安防入侵检测、健身计数、电子围栏系统、乌班图嵌入式开发板QT+深度学习 + OpenCV4.8 人脸识别、自动水印移除等应用开发与移植案例。课程总结课时数超过80+,提供了超过100页详细电子文档,近万行C++代码,数十个各种QT+OpenCV+深度学习 案例,提供电子书资料。对标工作岗位,快人一步,学完就入职。

适合人群
需要掌握QT5 + OpenCV的开发者、高校高年级本科生与研究生、需要完成深度学习应用开发的开发者、上位机开发者。


优惠活动
原价:498
优惠:399
扫描即可查看课程目录


推荐阅读

OpenCV4.8+YOLOv8对象检测C++推理演示

ZXING+OpenCV打造开源条码检测应用

攻略 | 学习深度学习只需要三个月的好方法

三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署

实战 | YOLOv8+OpenCV 实现DM码定位检测与解析

对象检测边界框损失 – 从IOU到ProbIOU

初学者必看 | 学习深度学习的五个误区


Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/176082
 
10 次点击