大模型辅助的Python机器学习与社会科学应用专题
在这个数据驱动的时代，机器学习和社会科学的结合正在开启一个全新的研究和应用领域。随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型的崛起，我们拥有了前所未有的能力来分析和理解复杂的社会现象。
为方便大家掌握大模型工具，将机器学习应用到社会科学学术研究中，我们特别推出大模型辅助的Python机器学习与社会科学应用专题课，为大家提供专业指导。
轻松玩转机器学习与社会科学应用
突破传统学习束缚，解锁AI无限可能！
课程介绍
本课程主要介绍机器学习在社会科学中的应用，课程内容涵盖机器学习基本原理，线性回归与惩罚回归、K近邻、贝叶斯、决策树与随机森林、支持向量机、特征工程等。通过四天学习，让学员深入理解机器学习在社会科学中的应用。
课程特色
本课程最大的特色是360度全方位掌握机器学习原理+操作+应用，一站式进阶机器学习与社会科学研究。
本课程从社会科学的视角，融合大模型前沿技术，重点分析机器学习基本思想与原理，并纳入Python经典案例和学术应用。
实战案例：通过线性回归、Lasso回归、K近邻、贝叶斯、决策树与随机森林、支持向量机等经典算法案例，让学员掌握理论知识应用于实际问题解决
理论与软件并重，让学员对大模型辅助的机器学习技术有深入的理解，并掌握如何将这些技术应用于社会科学研究中。
课程详情
- 福利：赠送Python基础课（2020已上线），费用：5000元/人，目前报名可享受早鸟优惠价（名额有限），3000元/人
- 授课形式：老师讲授指导、学员操作练习、答疑解惑。全程幻灯片/网页/pdf文档课件+Python操作演示，电子板书+课程截图，课后知识点+板书等资料分享给学员
- 课程资料：提供PPT、课程讲义以及完整的Python文档等
课程大纲
第1讲 机器学习基本原理
第2讲 Python操作入门
(1) GPT辅助的Python安装与配置
(2) GPT辅助的Jupyter Notebook使用
(3) Python基础知识
(4) Python数据分析和科学计算专题：Numpy与Pandas
第3讲 线性回归
第4讲 Lasso专题
- (7) Python案例：前列腺癌prostate数据基本应用
第5讲 K近邻
第6讲 朴素贝叶斯
第7讲 决策树与随机森林
第8讲 支持向量机
第9讲 聚类与降维算法
第10讲 特征工程与数据科学专题
第11讲 机器学习在计量经济学中的学术应用
立体化服务体系
立体化的服务体系，真正保障学有所成
- 1、系统化的知识体系。知识点精细，学习成长路径更放心
- 2、授课的方式，课程理论与软件并重，采用理论介绍+软件操作+案例应用+解释结果+讲解答疑五维一体，手把手教你学机器学习与社会科学应用
- 3、零基础起步，理论与软件并重，手把手教学，小白也能学会的机器学习
- 4、免费领取课程赠送视频（零基础学Python课程，时长20h+）
优惠信息
缴费成功后都享受如下优惠
如何报名
报名流程
1、电话咨询，给予反馈，确认报名信息。
2、交费（微信、支付宝或者对公转账等），报名前请确认信息。
3、开课前发送课程通知以及软件准备，电子版预习资料等。
4、开课后领取发票及邀请函。
▲扫描二维码立即报名哦2025年1月机器学习与社会科学应用专题课注意事项
1、即日起接受报名，具体报名截止日期根据实际招生而定，人员招满将关闭报名通道。
2、为保护知识产权，课程资料仅供内部学习使用。
3、本课程一经报名，不允退换。
4、本次会议可提供增值税普通发票，如需开具（请联系微信：Xindream1992），并根据自己单位财务部门要求填写抬头和类目信息（一旦开具不能重开），发票类目为：会议服务费、信息服务费、培训费、会议费、咨询费等，报名时可以直接任选其一，其他类目无法开具。
5、会议邀请函通知及课程试看和报名咨询等直接联系工作人员。本次会议最终解释权归计量经济学服务中心所有。
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